Einleitung:
Die reaktive Maschine führte nur den grundlegenden Prozess aus. Die reaktive Maschine ist die einfachste Art von Künstlicher Intelligenz. Sie liefert als Antwort auf eine bestimmte Eingabe eine Ausgabe. Ein einfaches Beispiel für eine reaktive Maschine nimmt ein menschliches Gesicht als Eingabe und gibt ein Rechteck darum aus, um es als Gesicht zu kennzeichnen. Da sie kein Gedächtnis hat, speichert sie keine Daten und lernt nichts.
Statische Methoden des maschinellen Lernens sind reaktive Maschinen. Sie haben die einfachste Idee und sind in GitHub-Repositories überall im Internet zu finden. Diese Modelle herunterzuladen, auszutauschen, weiterzugeben und in das Toolkit eines Entwicklers zu importieren, ist ein Kinderspiel.
Was ist eine reaktive Maschine?
Dies ist die grundlegendste Art von KI im Hinblick auf die Funktionen. Sie hat begrenzte Fähigkeiten. Sie ist vollständig relational. Sie kann frühere Erfahrungen nicht speichern, da sie auf Grundlage früherer Erfahrungen keine Ergebnisse vorhersagen kann; sie arbeitet nur mit den gegenwärtigen Daten und reagiert entsprechend. Reaktive KI-Geräte können aus Daten keine Schlüsse ziehen, um ihre künftigen Handlungen zu bewerten. Auf eine bestimmte Eingabe folgt immer dieselbe Ausgabe. Sie können nur eine begrenzte Anzahl vordefinierter Aufgaben ausführen.
Wie funktionieren reaktive Maschinen?
Reaktive KI funktioniert wie erwartet und liefert auf Grundlage des Materials, das sie erhält, erwartete Ergebnisse. Diese reaktiven Geräte reagieren auf ähnliche Ereignisse stets auf dieselbe Weise. Reaktive Maschinen können weder lernen noch sich die Vergangenheit oder die Zukunft vorstellen.
Was ist ein Beispiel für reaktive KI?
Die berühmte Schachsoftware von IBM, die den Weltmeister Garry Kasparow besiegte, ist ein Beispiel für reaktive KI.
Deep Blue kann alle Figuren auf einem Schachbrett erkennen und versteht, wie sie sich bewegen. Es ist in der Lage vorherzusagen, welche Züge es selbst und sein Gegner als Nächstes machen werden. Es kann zudem aus mehreren Optionen den besten Handlungsverlauf bestimmen.
Sie hat dagegen kein Wissen über die Vergangenheit und keine Erinnerung an das, was zuvor geschehen ist. Deep Blue ignoriert alles vor dem gegenwärtigen Augenblick, mit Ausnahme einer selten genutzten schachspezifischen Einschränkung, die das dreimalige Wiederholen desselben Zuges verbietet. Es betrachtet lediglich die Figuren auf dem Schachbrett in ihrer aktuellen Stellung und wählt einen von mehreren möglichen künftigen Zügen aus.[1]
Welche Merkmale hat reaktive KI?
- Sie eignet sich gut für die einfache Mustererkennung und einfache Klassifizierung.
- Sie eignet sich auch hervorragend für Situationen, in denen alle Parameter bekannt sind.
- Sie kann Menschen schlagen, weil sie Berechnungen viel schneller durchführen kann.
- Sie kann nicht mit Situationen umgehen, in denen frühere Erfahrung erforderlich ist.
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence. 14. November 2016; Verfügbar unter: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html.
Beispiele für reaktive Maschinen
Reaktive Maschinen sind in modernen Produkten selten, da die meiste KI heute aus Daten lernt, doch die Idee ist weiterhin nützlich. Gängige Beispiele sind:
- Deep Blue, der Schachcomputer von IBM, der 1997 den Weltmeister Garry Kasparow schlug. Er bewertete die aktuelle Stellung auf dem Brett und wählte mit festen Regeln und Suche den besten Zug.
- Einfache Spiel-KI in Arcade- und Puzzlespielen, bei der ein Gegner auf die aktuelle Position des Spielers reagiert.
- Regelbasierte Filter, etwa ein einfacher Spamfilter, der E-Mails mit bestimmten Wörtern blockiert und nicht aus neuen Beispielen lernt.
- Einfache Empfehlungsregeln, etwa „Produkte aus derselben Kategorie anzeigen“.
Reaktive Maschine vs. KI mit begrenztem Gedächtnis
Eine reaktive Maschine betrachtet nur die aktuelle Eingabe und speichert nie frühere Erfahrungen. KI mit begrenztem Gedächtnis berücksichtigt auch aktuelle Daten, etwa die Straßenbedingungen der letzten Sekunden bei einem selbstfahrenden Auto, und wird mit früheren Beispielen trainiert. Mehr dazu unter KI mit begrenztem Gedächtnis oder sehen Sie sich die vier Arten von KI an.
Kurze Antworten
Was ist eine reaktive Maschine in einfachen Worten?
Es ist eine KI, die auf das reagiert, was sie gerade sieht, ohne Erinnerung an die Vergangenheit und ohne die Fähigkeit, daraus zu lernen.
Wird reaktive KI heute noch eingesetzt?
Ja, in einfachen Systemen, in denen vorhersehbares Verhalten wichtiger ist als Lernen, etwa bei regelbasierten Steuerungen und einfachen Spielgegnern.
Welche Grenzen haben reaktive Maschinen?
Sie können nicht aus Erfahrung lernen, sich im Laufe der Zeit nicht verbessern und keine Situationen außerhalb ihrer Regeln bewältigen.