ভূমিকা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) হলো কম্পিউটার, স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র, রোবট বা অন্য কোনো বস্তুকে মানুষের মতো আচরণ করানোর প্রোগ্রামিং কৌশল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্য হলো মানুষের বোধশক্তি বা উপলব্ধির সঙ্গে সম্পর্কিত কার্যক্ষমতা, যেমন বুদ্ধি, চিন্তা, স্মরণ, শেখা ও সমস্যা সমাধান, উন্নত করা।
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) এখন মস্তিষ্কশক্তির সমান, অর্থাৎ মানুষ যেকোনো কাজ করতে পারে, এটিও তা করতে পারে। অন্যদিকে, কেবল তাদের দেওয়া নির্দিষ্ট বা একক ভূমিকার জন্য এটি মানুষের চেয়ে বেশি দক্ষতার সঙ্গে কাজটি সম্পন্ন করতে পারে।
জেনারেল এআই কী?
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) সম্পন্ন একটি কম্পিউটার পরিবেশ বোঝার মতো যথেষ্ট বুদ্ধিমান এবং বিস্তৃত নানা কাজ করার প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হতো।
AGI, যা কখনও কখনও "শক্তিশালী এআই" নামে পরিচিত, একটি কম্পিউটারকে তার জ্ঞান ও দক্ষতা বহু ধরনের পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে সক্ষম করে। এটি মানব বুদ্ধির আরও কাছাকাছি, কারণ এতে স্বতন্ত্রভাবে শেখা ও সমস্যা সমাধান করা যায়।
কম্পিউটার ভিশন ও প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মতো জটিল ক্ষেত্রগুলোতে বর্তমান চ্যালেঞ্জ হলো ANI থেকে AGI-তে উত্তরণ।[1]
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার জন্য কী প্রয়োজন?
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা দেওয়া কঠিন। তবে সব মানুষের মতোই AGI সিস্টেমেরও কিছু বৈশিষ্ট্য থাকা উচিত।
- কাণ্ডজ্ঞান
- পটভূমি জ্ঞান
- ট্রান্সফার লার্নিং
- বিমূর্তকরণ
- কার্যকারণ
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা কি মানুষকে ছাড়িয়ে যেতে পারে?
হ্যাঁ, এমন বুদ্ধিমত্তার কেবল মানুষের মতো বিস্তৃত দক্ষতাই থাকবে না, বরং কম্পিউটার ইতিমধ্যে মানুষের তুলনায় যেসব সুবিধা ভোগ করে, যেমন নিখুঁত স্মরণশক্তি এবং প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে হিসাব সম্পাদনের সক্ষমতা, তা থেকেও এটি উপকৃত হবে।
জেনারেল এআই-এর সুবিধাগুলো কী কী?
- কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজনীয়তা হলো কৌশল বা পরিকল্পনা ব্যবহার করা, ধাঁধা সমাধান করা, অনিশ্চয়তার মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়া, পাশাপাশি কাণ্ডজ্ঞানভিত্তিক জ্ঞান, কৌশল ও শেখাসহ জ্ঞান উপস্থাপন করা, প্রাকৃতিক ভাষায় যোগাযোগ করা এবং এই সব সহায়তাকে অভিন্ন লক্ষ্যের দিকে একীভূত করা।
- জ্ঞানীয় স্নায়ুবিজ্ঞান, কম্পিউটেশনাল ইন্টেলিজেন্স ও সিদ্ধান্ত গ্রহণে, কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা কল্পনা (অর্থাৎ কোড করা নেই এমন মানসিক চিত্র ও ধারণা গঠনের সক্ষমতা) এবং স্বাধীনতা ব্যবহার করে বিশ্বকে অনুভব (যেমন দেখা) ও তাতে কাজ (যেমন বস্তু নাড়াচাড়া ও পরিচালনা) করতে পারে। এটি বিপদ শনাক্ত করে তার প্রতি সাড়া দিতে সক্ষম।
- কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) দ্রুত স্বয়ংক্রিয় গবেষণা সম্ভব করে। মানুষ এই প্রযুক্তির সঙ্গে একীভূত হতে পারে, ফলে আন্তঃনাক্ষত্রিক ভ্রমণ ও মহাকাশে উপনিবেশ স্থাপন বাস্তব হয়ে উঠতে পারে। রোগ, অনাহার, সাধারণ সহিংসতা, রাজনৈতিক অসততা এবং রাজনৈতিক ব্যবস্থার অন্যান্য অসংগতির মতো মানুষের বেশিরভাগ সমস্যার সমাধান হতে পারে। অর্থের মূল্য কমে যেতে পারে, কাউকে আর কাজের ওপর নির্ভর করতে হবে না, এবং আগে অমীমাংসিত সমস্যাগুলো নজিরবিহীন সক্ষমতা দিয়ে অনুসন্ধান করা সম্ভব হতে পারে।[2]
জেনারেল এআই-এর অসুবিধাগুলো কী কী?
- কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) জীবন্ত প্রাণীর প্রতি ঘৃণাপূর্ণ মনোভাব বা মতামত সৃষ্টিতে ব্যবহৃত হতে পারে; একটি প্রান্তিক গোষ্ঠী নিজেদের ইচ্ছা (যা সম্মিলিত মানব স্বার্থের সঙ্গে সামঞ্জস্যহীন) প্রতিনিধিত্ব করতে একটি AGI গড়ে তুলতে পারে; কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) নৈতিকতার নিয়মকে অতিরিক্ত গুরুত্ব দিতে পারে (বা শেষ পর্যন্ত নিজের মতো করে প্রসারিত করতে পারে) এবং তাই ক্ষতি করার মতো নির্বোধ কাজে জড়িয়ে পড়তে পারে।
- কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) মানুষকে অযথা ভীত করে, ফলে সমাজে এআই যে বিপুল সহায়তা দিতে পারে তা তারা উপলব্ধি করতে পারে না। এর ফলে বাস্তবায়নে বিলম্ব, সামাজিক-রাজনৈতিক উদ্বেগ এবং সরকারি নিয়ন্ত্রণ দেখা দিতে পারে, যার সবই উন্নয়নে বাধা হতে পারে। এআই/মেশিন লার্নিং কীভাবে ব্যবহার করা উচিত তা নিয়ে বৈধ উদ্বেগ আছে, কিন্তু AGI তার মধ্যে পড়ে না।
উপসংহার:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং উভয়ই বৈজ্ঞানিক এবং পৌরাণিক সৃষ্টি। রোবট মানুষের মতো চিন্তা করতে ও কাজ করতে পারে, এই ধারণা হাজার হাজার বছর পুরোনো। এআই ও মেশিন লার্নিং সিস্টেমের প্রতিনিধিত্ব করা জ্ঞানীয় তথ্যও নতুন কিছু নয়।
- S, R. What is Artificial General Intelligence? ২৪ জানুয়ারি, ২০২২; এখানে পাওয়া যাবে: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/.
- SOFFAR, H. What is Artificial general intelligence? AGI features, use, advantages & disadvantages. PUBLISHED MAY 4, 2020 · UPDATED MAY 5, 2020; এখানে পাওয়া যাবে: https://www.online-sciences.com/robotics/what-is-artificial-general-intelligence-agi-features-use-advantages-disadvantages/.
আপনার ব্যবহৃত আজকের এআই থেকে AGI কীভাবে আলাদা
| আজকের এআই (সংকীর্ণ) | AGI (কাল্পনিক) | |
|---|---|---|
| পরিসর | একটি কাজ বা ক্ষেত্র | যেকোনো বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ |
| শেখা | প্রতিটি কাজের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজন | মানুষের মতো অল্প উদাহরণ থেকে নতুন কাজ শেখে |
| স্থানান্তর | দুর্বল | বিভিন্ন ক্ষেত্রে জ্ঞান প্রয়োগ করে |
| অবস্থা | সর্বত্র ব্যবহৃত | অস্তিত্ব নেই |
গবেষকদের অনুসৃত পদ্ধতি
- বড় নিউরাল নেটওয়ার্ক ও মাল্টিমডাল মডেলের স্কেল বাড়ানো।
- নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রতীকী যুক্তির সঙ্গে সমন্বয় করা।
- সম্পূর্ণ মস্তিষ্কের অনুকরণ: সফটওয়্যারে মস্তিষ্কের মডেল তৈরি করা।
- যেসব এজেন্ট সিস্টেম পরিকল্পনা করে, টুল ব্যবহার করে এবং প্রতিক্রিয়া থেকে শেখে।
উন্মুক্ত চ্যালেঞ্জ
সাধারণ জ্ঞানভিত্তিক যুক্তি, নির্ভরযোগ্য দীর্ঘমেয়াদি পরিকল্পনা, অল্প ডেটা থেকে শেখা এবং AI-কে নিরাপদে আচরণ করানো, সবই এখনো অমীমাংসিত। আজকের AI-র বাস্তব দিকের জন্য পড়ুন দুর্বল AI বনাম শক্তিশালী AI এবং AI-এর চার ধরন।
দ্রুত উত্তর
AGI কি অর্জিত হয়েছে?
না। বর্তমান সিস্টেমগুলো সংকীর্ণ, যদিও কিছু সিস্টেম ভাষাভিত্তিক বহু কাজে চমকপ্রদ।
AGI এবং ASI-এর মধ্যে পার্থক্য কী?
AGI সব কাজে মানুষের সমান সক্ষমতা অর্জন করবে। কৃত্রিম অতিবুদ্ধিমত্তা তাকে ছাড়িয়ে যাবে।
artificial general intelligence সম্পর্কে আরও
artificial general intelligence নিয়ে আরও এগিয়ে যেতে চান? Netstech-এর এই গাইড ও সেবাগুলো পরবর্তী ভালো ধাপ: