Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) — это метод программирования компьютера, автомата, робота или другого объекта так, чтобы он вёл себя как человек. Цель искусственного интеллекта — улучшить функции, связанные с человеческим мышлением и пониманием, такие как интеллект, мышление, память, обучение и решение задач.
Искусственный общий интеллект (AGI) сейчас сопоставим с человеческим разумом, то есть может выполнять любую деятельность, доступную человеку. С другой стороны, иногда он может выполнять работу эффективнее людей, но лишь для конкретной или единственной роли, которая ему назначена.
Что такое общий ИИ?
Компьютер с искусственным общим интеллектом (AGI) был бы достаточно разумным, чтобы понимать окружающую среду, а также обучаться выполнению широкого спектра задач.
AGI, иногда называемый «сильным ИИ», позволяет компьютеру применять свои знания и способности в самых разных ситуациях. Это ближе к человеческому интеллекту, поскольку допускает самостоятельное обучение и решение проблем.
В сложных областях, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка, сейчас стоит задача перейти от ANI к AGI.[1]
Что необходимо для искусственного общего интеллекта?
Искусственный общий интеллект трудно определить. Однако, как и у любого человека, у систем AGI должен быть ряд свойств.
- Здравый смысл
- Базовые знания
- Перенос обучения
- Абстракция
- Причинность
Может ли искусственный общий интеллект перехитрить людей?
Да, такой интеллект обладал бы не только теми же широкими навыками, что и люди, но и преимуществами, которые уже есть у компьютеров перед людьми, такими как безупречная память и способность выполнять вычисления практически мгновенно.
Каковы преимущества общего ИИ?
- Искусственный общий интеллект необходим для того, чтобы использовать схемы или стратегии, решать головоломки и принимать решения в условиях неопределённости, а также представлять знания, включая знания здравого смысла, планировать, учиться, общаться на естественном языке и объединять все эти возможности для достижения общих целей.
- В когнитивной нейронауке, вычислительном интеллекте и принятии решений искусственный общий интеллект может использовать воображение (как способность формировать мысленные образы и понятия, не заложенные в него) и самостоятельность, чтобы воспринимать (например, видеть) и действовать (например, перемещаться и манипулировать объектами) в мире. Он способен распознавать опасность и реагировать на неё.
- Искусственный общий интеллект (AGI) позволит проводить быстрые автономные исследования. Люди смогут интегрироваться с этой технологией, и межзвёздные путешествия и колонизация космоса станут реальностью. Большинство человеческих проблем, таких как болезни, голод, насилие, политическая нечестность и другие недостатки политических систем, возможно, будут решены. Деньги потеряют ценность, никто не будет зависеть от постоянной работы, а ранее нерешённые вопросы можно будет исследовать с невиданными ранее возможностями.[2]
Каковы недостатки общего ИИ?
- Искусственный общий интеллект (AGI) можно использовать для формирования враждебных установок или мнений в отношении живых существ; маргинальная группа могла бы создать AGI, выражающий её собственные желания (несовместимые с коллективными интересами людей); AGI мог бы воспринять этические законы слишком буквально (или со временем расширить их по-своему) и поэтому совершать глупые поступки, например причинять вред.
- Искусственный общий интеллект (AGI) чрезмерно пугает людей, не позволяя им оценить огромную помощь, которую ИИ может оказать обществу. Это может приводить к задержке внедрения, социально-политической тревоге и государственному контролю, что способно тормозить развитие. Опасения по поводу того, как следует использовать ИИ и машинное обучение, обоснованны, но AGI к ним не относится.
Вывод:
Искусственный интеллект и машинное обучение — это и научные, и мифические творения. Идея о том, что роботы могут думать и выполнять действия так же, как люди, насчитывает тысячи лет. Когнитивные факты, представленные системами ИИ и машинного обучения, тоже не новы.
- S, R. What is Artificial General Intelligence? 24 января 2022 г.; Доступно по адресу: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/.
- SOFFAR, H. What is Artificial general intelligence? AGI features, use, advantages & disadvantages. ОПУБЛИКОВАНО 4 МАЯ 2020 · ОБНОВЛЕНО 5 МАЯ 2020; Доступно по адресу: https://www.online-sciences.com/robotics/what-is-artificial-general-intelligence-agi-features-use-advantages-disadvantages/.
Чем AGI отличается от ИИ, которым вы пользуетесь сегодня
| Современный ИИ (узкий) | AGI (гипотетический) | |
|---|---|---|
| Область | Одна задача или область | Любая интеллектуальная задача |
| Обучение | Требует обучающих данных для каждой задачи | Осваивает новые задачи по нескольким примерам, как люди |
| Перенос | Слабый | Применяет знания в разных областях |
| Статус | Применяется повсеместно | Не существует |
Подходы, которые изучают исследователи
- Масштабирование больших нейронных сетей и мультимодальных моделей.
- Сочетание нейронных сетей с символическим рассуждением.
- Эмуляция всего мозга: моделирование мозга в программном обеспечении.
- Агентные системы, которые планируют, используют инструменты и учатся на обратной связи.
Нерешённые проблемы
Рассуждения на основе здравого смысла, надёжное долгосрочное планирование, обучение на малых объёмах данных и безопасное поведение ИИ — всё это остаётся нерешённым. О практической стороне ИИ сегодня читайте в материалах слабый ИИ и сильный ИИ и четыре типа ИИ.
Быстрые ответы
Достигнут ли AGI?
Нет. Современные системы узкие, даже если некоторые из них впечатляют в множестве языковых задач.
В чём разница между AGI и ASI?
AGI соответствовал бы человеческим способностям во всех задачах. Искусственный сверхинтеллект превзошёл бы их.
Подробнее о artificial general intelligence
Хотите продолжить изучение темы «artificial general intelligence»? Эти руководства и услуги Netstech — хороший следующий шаг: