Типы ИИ обычно делят на четыре группы в зависимости от того, сколько система ИИ способна запомнить и понять. Эта схема помогает отличить ИИ, которым мы пользуемся каждый день, от ИИ из фильмов. Вот четыре типа ИИ с примерами каждого.
1. Реактивные машины
Реактивные машины — простейший ИИ. Они реагируют на текущий ввод по фиксированным правилам и не помнят прошлое. Классический пример — Deep Blue от IBM, шахматный компьютер, победивший Гарри Каспарова в 1997 году: он оценивал позицию на доске и выбирал ход, не обучаясь на прошлых партиях. Простое правило фильтрации спама или рекомендаций тоже работает реактивно.
Сильные стороны: предсказуемость и скорость. Ограничения: не может учиться и совершенствоваться. Подробнее: Что такое реактивная машина?
2. ИИ с ограниченной памятью
ИИ с ограниченной памятью может использовать недавние данные для лучших решений. Сюда относится большинство используемого сегодня ИИ. Беспилотные автомобили отслеживают скорость и положение соседних машин за последние секунды, чат-боты учитывают недавний разговор, а рекомендательные системы учатся на том, что вы смотрели. Модель обучается на больших прошлых наборах данных, а затем использует кратковременную память во время работы.
Сильные стороны: обучается на данных, лежит в основе большинства реальных ИИ. Ограничения: память короткая, а модель по-настоящему не понимает. Подробнее: ИИ с ограниченной памятью.
3. ИИ с теорией разума
ИИ с теорией разума понимал бы, что у людей есть убеждения, эмоции и намерения, влияющие на их поведение, и действовал бы соответственно. Например, он заметил бы, что клиент раздражён, и изменил бы способ помощи. Современные системы в ограниченной степени распознают эмоции в тексте, голосе или лицах, но реальной модели человеческого разума пока нет. Это активная область исследований. Подробнее: ИИ с теорией разума.
4. ИИ с самосознанием
ИИ с самосознанием обладал бы сознанием и ощущением собственного существования. Его не существует, и нет общепринятого пути к его созданию. Он встречается в научной фантастике и в спорах о долгосрочном будущем ИИ. Подробнее: ИИ с самосознанием.
Сравнительная таблица
| Тип | Память | Обучается? | Существует сегодня? | Пример |
|---|---|---|---|---|
| Реактивная машина | Нет | Нет | Да | Шахматный компьютер Deep Blue |
| Ограниченная память | Недавние данные | Да (обученный) | Да | Беспилотный автомобиль, чат-бот |
| Теория разума | Модели людей | Стадия исследований | Пока нет | Ассистент, распознающий эмоции |
| С самосознанием | Самомодель | Неизвестно | Нет | Научная фантастика |
Второй способ классификации ИИ: узкий, общий и супер
ИИ также группируют по возможностям. Слабый, или узкий ИИ хорошо выполняет одну задачу, и именно он есть у нас сегодня. Общий искусственный интеллект сравнялся бы с человеком в разных задачах, а искусственный сверхинтеллект превзошёл бы его. Наш обзор Что такое искусственный интеллект? связывает всё это воедино.
Что это значит для бизнеса
Почти каждый бизнес-проект на ИИ сегодня, такой как чат-боты, прогнозирование и поиск по документам, использует ИИ с ограниченной памятью. Netstech создаёт такие решения для компаний; см. наши услуги по разработке ИИ.
Часто задаваемые вопросы
К какому типу ИИ относится ChatGPT?
Большие языковые модели обычно относят к ИИ с ограниченной памятью: они обучены на прошлых данных и используют текущий разговор как кратковременный контекст.
Существует ли ИИ с теорией разума?
Не в полном смысле. Исследователи проверяют, могут ли языковые модели решать задачи на теорию разума, но систем с подлинной моделью человеческого разума нет.
Возможен ли ИИ с самосознанием?
Никто не знает. Принятого научного определения машинного сознания нет, и ни одна система сегодня не обладает самосознанием.
Подробнее о types of ai
Хотите продолжить изучение темы «types of ai»? Эти руководства и услуги Netstech — хороший следующий шаг: