人工智能的类型通常分为四类，依据是 AI 系统能记住和理解多少内容。这一框架有助于区分我们日常使用的 AI 与电影中出现的 AI。以下是四种 AI 类型及各自的示例。
1. 反应式机器
反应式机器是最简单的 AI。它们依据固定规则对当前输入做出响应，没有对过去的记忆。典型例子是 IBM 的深蓝（Deep Blue），这台国际象棋计算机在 1997 年击败了加里·卡斯帕罗夫：它评估棋盘上的局面并选择一步棋，而不会从先前的对局中学习。基础的垃圾邮件规则或简单的推荐规则也属于反应式行为。
优势：可预测且快速。局限：无法学习或改进。了解更多：什么是反应式机器？
2. 有限记忆 AI
有限记忆 AI 可以利用近期数据做出更好的决策。当今使用的大多数 AI 都属于这一类。自动驾驶汽车会观察附近车辆在过去几秒内的速度和位置，聊天机器人会使用最近的对话，推荐系统会从您观看的内容中学习。模型先在大量过往数据集上训练，然后在工作时使用短期记忆。
优势：从数据中学习，驱动着大多数现实世界的 AI。局限：记忆较短，且模型并不真正理解。了解更多：有限记忆 AI。
3. 心智理论 AI
心智理论 AI 将能够理解人们的信念、情绪和意图会影响其行为，并据此做出回应。例如，它会注意到客户感到沮丧，并改变提供帮助的方式。如今的系统在一定程度上可以通过文本、语音或面部检测情绪，但目前还没有任何系统拥有真正的人类心智模型。这是一个活跃的研究领域。了解更多：心智理论 AI。
4. 自我意识 AI
自我意识 AI 将拥有意识和对自身存在的感知。它目前并不存在，也没有公认的实现路径。它出现在科幻作品以及关于 AI 长期未来的讨论中。了解更多：自我意识 AI。
对比表
| 类型 | 记忆 | 能学习吗？ | 目前存在吗？ | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| 反应式机器 | 无 | 否 | 是 | 深蓝国际象棋计算机 |
| 有限记忆 | 近期数据 | 是（经过训练） | 是 | 自动驾驶汽车、聊天机器人 |
| 心智理论 | 对人的建模 | 研究阶段 | 尚未 | 情感感知助手 |
| 自我意识 | 自我模型 | 未知 | 否 | 科幻 |
划分 AI 的第二种方式：窄域、通用和超级
AI 也按能力分类。弱 AI 或窄域 AI只能出色地完成一项任务，是我们今天拥有的全部 AI。通用人工智能将在各类任务上与人类能力相当，而超级人工智能将超越人类。我们的概述文章什么是人工智能？将这些内容串联起来。
这对企业意味着什么
如今几乎所有企业 AI 项目，例如聊天机器人、预测和文档搜索，都使用有限记忆 AI。Netstech 为企业构建这些系统；请参阅我们的 AI 开发服务。
常见问题
ChatGPT 属于哪种类型的 AI？
大型语言模型通常被视为有限记忆 AI：它们基于过往数据训练，并将当前对话作为短期上下文使用。
心智理论 AI 存在吗？
并不完全是。研究人员测试语言模型能否通过心智理论任务，但目前没有任何系统拥有真正的人类心智模型。
自我意识 AI 有可能实现吗？
没人知道。目前没有被接受的机器意识科学定义，如今也没有任何系统具备自我意识。
更多关于types of ai
想进一步了解types of ai？这些 Netstech 指南和服务是不错的下一步：