Talep tahmini
Yeniden sipariş önerileriyle ürün ve şube düzeyinde tahminler.
YZ hizmetleri
Yapay zeka analitiği ve iş içgörüleri
Canlı satış ve stok verileriniz üzerinde talep tahmini, marj analizi ve anomali tespiti — karar verenlere sade bir dille iletilir.
Sunduklarımız
Neler dahil
Marj ve kârlılık
Ürün, müşteri ve şube bazında gerçekte neyin para kazandırdığını görün.
Anomali tespiti
Şüpheli indirimler, iptaller ve kasa farkları için uyarılar.
Doğal dilde sorular
İş sorularını sade İngilizce veya Urduca sorun.
Neyi stoklayacağınızı, nasıl fiyatlayacağınızı ve neyi düzelteceğinizi maliyet yaratmadan önce bilin
POS ve ERP sistemleriniz yanıtları zaten barındırıyor; yapay zeka analitiği onları bulur. Ürün ve şube bazında talebi tahmin etmek, olağandışı örüntüleri işaretlemek ve rakamlarınızı neyin belirlediğini açıklamak için gerçek satış geçmişiniz üzerinde modeller kuruyoruz.
Neler elde edersiniz
- Stok tükenmelerini ve atıl stoku azaltmak için talep tahmini ve otomatik yeniden sipariş önerileri
- Ürün, müşteri, satış temsilcisi ve şube bazında marj analizi
- Olağandışı indirimler, iptaller, kasa farkları veya satış düşüşleri için anomali uyarıları
- Verinize sorun — “Geçen Cuma hangi şube en çok sattı?” gibi bir soru yazın ve yanıtı grafikle birlikte alın
Sistemlerinize bağlı
Analitik çözümleri, güvenli veri hatları aracılığıyla doğrudan POS, ERP, muhasebe yazılımınıza veya online mağazanıza bağlanır — elle dışa aktarma veya e-tablo yok.
SSS
Sık sorulan sorular
Yapay zeka analitiği nedir?
Yapay zeka analitiği, yalnızca geçmiş toplamları göstermek yerine talebi tahmin etmek, rakamlarınızı neyin belirlediğini açıklamak ve olağandışı hareketleri işaretlemek için iş verileriniz üzerinde makine öğrenmesi kullanır.
Ne kadar geçmiş veriye ihtiyacımız var?
Altı ila on iki aylık satış verisi yararlı tahminler sağlar; daha fazla geçmiş veri, Ramazan ve Bayram yoğunlukları gibi mevsimselliği iyileştirir.
Hangi sistemleri bağlayabilirsiniz?
Çoğu POS, ERP ve muhasebe sistemi, e-ticaret mağazaları, e-tablolar ve veritabanları.
Soruları sade bir dille sorabilir miyiz?
Evet. “Geçen Cuma hangi şube en çok sattı?” gibi soruları İngilizce veya Urduca yazın ve yanıtı grafikle birlikte alın.
Hangi tür anomalileri tespit edebilir?
Olağandışı indirimler, iptal edilen satışlar, kasa farkları, ani satış düşüşleri, stok uyuşmazlıkları ve beklenmedik gider artışları.
İçgörüler nasıl iletilir?
Kontrol panelleri, zamanlanmış e-posta raporları ve seçtiğiniz kişilere WhatsApp özetleri aracılığıyla.
Tahminler ne kadar doğru?
Devreye almadan önce tahmin hatasını kendi geçmiş verileriniz üzerinde ölçer ve açıkça raporlarız; ardından daha fazla veri geldikçe modelleri geliştiririz.
Bir veri ekibine ihtiyacımız var mı?
Hayır. Modelleri ve veri hatlarını biz kurar ve sürdürürüz; ekibiniz yalnızca içgörüleri kullanır.
Tek bir süreçle başlayın. Dört haftada kanıtlayın.
Size en çok zaman kaybettiren süreci seçin — verileriniz üzerinde çalışan bir pilot yürütelim.