YeniWhatsPush — POS ve CRM sisteminiz için WhatsApp Business API.
YZ hizmetleri

Kendi verilerinize dayanan kurumsal yapay zekâ

Gerçek iş kısıtları içinde çalışan yapay zekâ asistanları, ajanlar ve otomasyonlar geliştiriyoruz — yetkiler, denetim kayıtları ve ölçülebilir sonuçlarla.

Sunduklarımız

Neler dahil

01

RAG uygulaması

Belgeleriniz, politikalarınız ve kayıtlarınız, kaynak gösteren yanıtlar veren yönetilen bir bilgi asistanına dönüştürüldü.

02

Yapay zekâ sohbet botları

WhatsApp'ta, web sitenizde ve uygulamalarınızın içinde müşteri ve personel asistanları.

03

Ajan tabanlı yapay zekâ otomasyonu

Çok adımlı işleri yürüten ajanlar — teklif verme, doğrulama, kaydetme, bildirme — onay kapılarıyla.

04

İş süreçleri otomasyonu

Faturalar, veri girişi, mutabakat ve raporlar elektronik tablolardan çıkarıldı.

05

Yapay zekâ analitiği ve içgörüler

Canlı verileriniz üzerinde tahmin, marj analizi ve anomali tespiti.

Verilerinizi okuduğu için doğru çalışan yapay zekâ

Genel sohbet botları tahmin yürütür. Yapay zekâ sistemlerimiz yanıtları kendi sözleşmelerinizden, SOP'lerinizden, kataloglarınızdan ve iş kayıtlarınızdan verir — ve kaynağı belirtir. Bunu, sizin belirlediğiniz onay kuralları çerçevesinde teklif verme, kayıt girme ve hatırlatma gönderme gibi güvenli, kapsamı sınırlı işlemler yapan ajanlarla birleştiriyoruz.

İster WhatsApp'ta müşterilere yanıt vermek, ister faturaları yeniden yazmayı bırakmak, ister talebi tahmin etmek isteyin; tek bir süreçle başlıyor ve değeri dört haftalık bir pilotla kanıtlıyoruz.

Yapay Zekâ Nedir

Bugün teknolojik gelişmelerin çağında yaşıyoruz. Sürekli yeni ve heyecan verici yeniliklerle karşılaşıyoruz ve bu yeni teknolojilerin çoğu, günlük hayatımıza on yıl önce hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde uygulanıyor. Ancak son yıllarda dalga yaratan ve bildiğimiz dünyayı değiştirme potansiyeli taşıyan bir teknoloji var: Yapay Zekâ. Yapay Zekâ (YZ), bilgisayarların insanlar gibi düşünmesini sağlayan çok sayıda teknolojiyi tanımlayan geniş bir terimdir. YZ; verilere ve istatistiklere dayalı kararlar vermek, deneyimlerden öğrenmek ve insan düşünce süreçlerini simüle etmek için kullanılabilir. YZ'nin amacı, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, insanların tamamlaması imkânsız görevleri yerine getirmek ve karar almayı iyileştirmektir.

Yapay zekânın uygulamaları

1. Konuşma tanıma

Yapay Zekâ (YZ) hayatımızın bir parçası haline geldi. Bizim için basit görevleri yerine getirebilen Siri ve Alexa gibi konuşmaya dayalı YZ sistemlerinin ortaya çıkışına tanık olmaya başladık. Teknoloji, hayatımızın diğer alanlarında da belirli süreçleri otomatikleştirmemize yardımcı olmak için kullanıldı. Örneğin, sohbet botları işletmelere müşteri hizmetlerinde yardımcı olmak için geliştirildi. Bu sohbet botları, müşterilerin en sık sorduğu sorulara yanıt verebilir. Ancak teknoloji, konuşma tanıma dahil başka alanlarda da kullanılmıştır. Konuşma tanıma, insan konuşmasını tanımak için YZ'nin uygulanmasıdır. Sesin metne dönüştürülmesi sürecidir.

2. Müşteri hizmetleri

Yapay Zekâ (YZ), insan düşünce süreçlerini taklit eden bilgisayar yazılımlarının kullanılmasıdır. YZ; müşteri hizmetleri, pazarlama, müşteri analitiği ve diğer birçok uygulama dahil çok çeşitli alanlarda kullanılabilir. YZ'yi bu kadar güçlü kılan şey, verileri herhangi bir insandan çok daha hızlı işleyebilmesidir. YZ, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz etmek için kullanılabilir ve işletmelerin bu analizlerin sonuçlarına göre kritik kararlar almasını sağlar.

3. Bilgisayarlı görü

Yapay zekâ ya da YZ, akıllı makinelerin tasarımını ve geliştirilmesini kapsayan bir bilgisayar bilimi ve mühendisliği alanıdır. Bu makineler insan zekâsı gerektiren görevleri yerine getirebilir. Örneğin, sürücüsüz bir araç yolları ve trafiği takip etmek için YZ kullanır. Bir sohbet botu, doğal dili anlamak ve yanıtlamak için YZ kullanabilir. Bilgisayarlı görü bağlamında YZ, nesneleri ve özelliklerini belirlemek için kullanılır. Örneğin, akıllı telefondaki görüntü tanıma özelliği farklı nesne türlerini belirlemek ve ayırt etmek için YZ kullanır.

4.Öneri motorları

Öneri motorları, bir kullanıcının ilgisini çekebilecek ürün veya hizmetleri önermek için kullanılan yazılımlardır. Kullanıcının sağladığı bilgileri kullanarak benzer kullanıcıları bulur ve ardından bu kullanıcıların ilgisini çekebilecek ürün veya hizmetleri önerir. Öneri motoru, Amazon, Netflix ve Google Play gibi birçok web sitesinde ve uygulamada popüler bir özelliktir. Öneri motorları, kullanıcılara ilgili, kişiselleştirilmiş bilgiler sunmanın harika bir yoludur. Ayrıca hedef kitlesini etkilemek ve dönüştürmek isteyen pazarlamacılar için güçlü bir araçtır. Ancak öneri motorları göründüğü kadar basit değildir. Kitlenizde yankı uyandıracak öneriler yapabilmek için işletmenizi, müşterilerinizi ve ürününüzü anlamaları gerekir.

5.Otomatik borsa işlemleri

Pek çok kişi Yapay Zekânın (YZ) yalnızca akıllı robot yapmak için kullanıldığını düşünür, ancak insanların daha iyi kararlar vermesine yardımcı olmak için de kullanılır. Borsada daha iyi kararlar vermemize yardımcı olmak için kullanılabilir. YZ kullanan borsa tahmin araçları sunan bazı web siteleri vardır. Bunun arkasındaki ana fikir, hisse fiyatının gelecekte ne olacağını tahmin etmektir. Bu web siteleri geleceği tahmin etmek ve doğru kararı vermek için YZ kullanır.

Yapay zekânın Ev Otomasyonuna etkisi

Teknoloji ilerledikçe dünya daha otomatik hale geliyor. Ev de bunun istisnası değil. Akıllı ev çağına girerken yaşam biçimimiz değişmek üzere. Akıllı ev, evdeki her şeyin birbirine bağlı olduğu ve tek bir uygulamayla kontrol edildiği bir gelecektir. Işıklardan termostata, buzdolabından her şeye kadar her şey tek bir yerden kontrol edilecek. Akıllı evin etkisi şimdiden hissediliyor. Ev sahipleri akıllı ev teknolojisinin faydalarını görmeye başladı. Artık evlerini uzaktan kontrol edebiliyor, odalarının sıcaklığını ayarlayabiliyor ve hatta kapılarını uzaktan kilitleyebiliyorlar.

Yapay Zekâ Danışmanlık Hizmetleri ve Çözümleri

Nets Tech, yapay zekâ danışmanlık hizmetleri sunan lider bir teknoloji ajansıdır. Teknolojinin hayatlarımızı ve geleceğimizi dönüştürme gücüne tutkuyla bağlıyız. 2017'den beri dijital dünyadaki işletmelerin en son teknolojiyle dijital çözümlerini oluşturmalarına yardımcı oluyoruz. Çeşitli müşterilerle yapay zekâ çözümleri geliştirmek için çalışıyoruz. Ekibimiz hem Makine Öğrenimi hem de Derin Öğrenme teknolojilerinde geniş deneyime sahiptir. Temel uzmanlık alanlarımız şunlardır:

  • Sohbet botları
  • Doğal Dil İşleme (NLP)
  • Konuşma tanıma
  • Bilgisayarlı Görü
  • Görüntü Tanıma
  • Konuşma sentezi
  • Sesli kontrol
  • Ses tanıma
  • Mobil uygulamalar için ses tanıma
  • Bilişsel bilgi işlem
  • Artırılmış gerçeklik
  • Sanal gerçeklik
  • Mobil uygulama geliştirme
  • IoT geliştirme

İletişime Geçin

Nasıl çalışırız

İlk görüşmeden canlıya

  1. Hafta 1

    Keşif ve kullanım senaryosu puanlama

    Aday süreçleri kazanılan zamana ve riske göre sıralıyoruz.

  2. Hafta 2

    Verileriniz üzerinde çalışan pilot

    Gerçek kullanıcıların karşısında, gerçek kayıtlar üzerinde çalışan gerçek bir asistan veya ajan.

  3. Hafta 4

    Koruma önlemleriyle canlıya geçiş

    İzinler, onay kapıları ve denetim kayıtları etkinleştirildi.

  4. Süregelen

    İzleme, değerlendirmeler ve iyileştirme

    Doğruluk varsayılmaz, ölçülür.

SSS

Sık sorulan sorular

Ne tür yapay zekâ çözümleri geliştiriyorsunuz?

Bilgi asistanları (RAG), müşteri ve personel sohbet botları, ajan tabanlı otomasyonlar, belge işleme ve yapay zekâ analitiği — hepsi kendi sistemlerinize ve verilerinize bağlı.

Verilerimiz herkese açık yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılıyor mu?

Hayır. Verileriniz özel ortamınızda kalır ve yalnızca kendi ekibinizin ve müşterilerinizin sorularını yanıtlamak için kullanılır.

Hangi yapay zekâ modellerini kullanıyorsunuz?

Projeye göre seçim yaparız — ticari modeller (OpenAI, Anthropic Claude veya Google Gemini gibi) ya da verilerin yerinde kalması gerektiğinde kendi sunucularınızda barındırılan açık kaynaklı modeller.

Başlamak için çok veriye ihtiyacımız var mı?

Hayır. Bir sohbet botu veya bilgi asistanı mevcut belgelerinizden ve SSS'lerinizden başlayabilir. Tahmin için yaklaşık altı ila on iki aylık geçmiş gerekir.

Urduca çalışıyor mu?

Evet. Asistanlarımız İngilizce, Urduca ve Roman Urduca'yı anlar ve müşterinin dilinde yanıt verebilir.

Bir yapay zekâ projesi ne kadar sürer?

Gerçek verileriniz üzerinde çalışan bir pilot genellikle iki hafta, canlıya geçiş ise yaklaşık dört hafta sürer.

Yapay zekâ yanıtlarının doğru olduğundan nasıl emin oluyorsunuz?

Yanıtlar, onaylı içeriğinize dayanır ve kaynak gösterir; doğruluğu gerçek sorularla test ederiz ve belirsiz durumlar bir insana devredilir.

Yapay zekâ geliştirmenin maliyeti nedir?

Önce sabit fiyatlı bir pilot kapsamı belirliyoruz. Süregelen maliyetler kullanıma (yapay zekâ modeli çağrıları ve barındırma) bağlıdır ve bunları sizin için önceden tahmin ederiz.

Tek bir süreçle başlayın. Dört haftada kanıtlayın.

Size en çok zaman kaybettiren süreci seçin — verileriniz üzerinde çalışan bir pilot yürütelim.