NovoWhatsPush — API do WhatsApp Business para o seu POS e CRM.
Serviços de IA

IA empresarial, fundamentada nos seus próprios dados

Criamos assistentes, agentes e automações de IA que funcionam dentro das restrições reais do negócio — permissões, trilhas de auditoria e resultados mensuráveis.

O que oferecemos

O que está incluído

01

Implementação de RAG

Os seus documentos, políticas e registos transformados num assistente de conhecimento governado, com respostas citadas.

02

Chatbots de IA

Assistentes para clientes e equipa no WhatsApp, no seu site e dentro das suas apps.

03

Automação com IA agêntica

Agentes que executam trabalho em várias etapas — orçamentar, verificar, lançar, notificar — com etapas de aprovação.

04

Automação de processos de negócio

Faturas, introdução de dados, conciliação e relatórios tirados das folhas de cálculo.

05

Análises e insights com IA

Previsão, análise de margens e deteção de anomalias sobre os seus dados em tempo real.

IA precisa porque lê os seus dados

Os chatbots genéricos adivinham. Os nossos sistemas de IA respondem a partir dos seus contratos, SOPs, catálogos e registos de negócio — e citam a fonte. Combinamos isto com agentes que executam ações seguras e delimitadas, como orçamentar, lançar movimentos e enviar lembretes, sob regras de aprovação que você define.

Quer responda a clientes no WhatsApp, deixe de redigitar faturas ou preveja a procura, começamos por um processo e comprovamos o valor num piloto de quatro semanas.

O que é a Inteligência Artificial

Hoje vivemos numa era de avanço tecnológico. Estamos constantemente expostos a inovações novas e entusiasmantes, e muitas dessas tecnologias estão a ser aplicadas no nosso dia a dia de formas que há uma década nem imaginávamos. Mas há uma tecnologia que fez ondas nos últimos anos e que tem o potencial de mudar o mundo como o conhecemos: a Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial (IA) é um termo amplo que descreve várias tecnologias que permitem aos computadores pensar como os humanos. A IA pode ser usada para tomar decisões com base em dados e estatísticas, aprender com a experiência e simular processos de pensamento humano. O objetivo da IA é automatizar tarefas repetitivas, executar tarefas impossíveis de realizar por humanos e melhorar a tomada de decisões.

As aplicações da inteligência artificial

1. Reconhecimento de voz

A Inteligência Artificial (IA) tornou-se parte das nossas vidas. Começámos a ver o surgimento de sistemas de IA conversacional como a Siri e a Alexa, que conseguem executar tarefas simples por nós. A tecnologia também tem sido usada noutras áreas da nossa vida para nos ajudar a automatizar certos processos. Por exemplo, foram desenvolvidos chatbots para ajudar as empresas no atendimento ao cliente. Estes chatbots conseguem responder às perguntas mais comuns dos clientes. Mas a tecnologia também tem sido usada noutros campos, incluindo o reconhecimento de voz. O reconhecimento de voz é a aplicação da IA para reconhecer a fala humana. É o processo de converter som em texto.

2. Atendimento ao cliente

A Inteligência Artificial (IA) é o uso de software que imita os processos de pensamento humano. A IA pode ser usada numa grande variedade de áreas, incluindo atendimento ao cliente, marketing, análise de clientes e muitas outras aplicações. A IA é tão poderosa porque consegue processar dados muito mais depressa do que qualquer humano. Pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados em tempo real, permitindo que as empresas tomem decisões críticas com base nos resultados dessas análises.

3. Visão computacional

A inteligência artificial, ou IA, é uma área da informática e da engenharia que envolve a conceção e o desenvolvimento de máquinas inteligentes. Estas máquinas conseguem executar tarefas que exigem inteligência humana. Por exemplo, um carro autónomo usa IA para navegar nas estradas e no trânsito. Um chatbot pode usar IA para compreender e responder à linguagem natural. No contexto da visão computacional, a IA é usada para identificar objetos e as suas propriedades. Por exemplo, a funcionalidade de reconhecimento de imagem de um smartphone usa IA para identificar e distinguir diferentes tipos de objetos.

4. Motores de recomendação

Os motores de recomendação são software usado para recomendar itens ou serviços em que um utilizador possa estar interessado. Usam a informação fornecida pelo utilizador para encontrar utilizadores semelhantes e depois recomendam os itens ou serviços que esses utilizadores podem achar interessantes. O motor de recomendação é uma funcionalidade popular em muitos sites e apps, como a Amazon, a Netflix e o Google Play. Os motores de recomendação são uma ótima forma de oferecer aos utilizadores informação relevante e personalizada. São também uma ferramenta poderosa para os profissionais de marketing que querem envolver e converter o seu público. No entanto, os motores de recomendação não são tão simples quanto parecem. Precisam de compreender o seu negócio, os seus clientes e o seu produto para fazer recomendações que ressoem com o seu público.

5. Negociação automatizada de ações

Muitas pessoas pensam que a Inteligência Artificial (IA) só serve para fazer robôs inteligentes, mas também é usada para ajudar os humanos a tomar melhores decisões. Pode ajudar-nos a decidir melhor no mercado de ações. Há sites que oferecem ferramentas de previsão do mercado de ações que usam IA. A ideia principal é prever qual será o preço das ações no futuro. Estes sites usam a IA para prever o futuro e tomar a decisão certa.

O impacto da IA na automação residencial

À medida que a tecnologia avança, o mundo torna-se mais automatizado. A casa não é exceção. Ao entrarmos na era da casa inteligente, a forma como vivemos está prestes a mudar. A casa inteligente é um futuro em que tudo em casa estará ligado e controlado por uma única app. Das luzes ao termóstato e ao frigorífico, tudo será controlado a partir de um só lugar. O impacto da casa inteligente já se faz sentir. Os proprietários já começam a ver os benefícios da tecnologia de casa inteligente. Já podem controlar a casa remotamente, ajustar a temperatura das divisões e até trancar as portas à distância.

Serviços e soluções de consultoria em inteligência artificial

A Nets Tech é uma agência tecnológica líder que presta serviços de consultoria em IA. Temos paixão pelo poder da tecnologia para transformar as nossas vidas e o nosso futuro. Desde 2017 ajudamos empresas do mundo digital a construir as suas soluções digitais com tecnologia de ponta. Trabalhámos com vários clientes no desenvolvimento de soluções de IA. A nossa equipa tem vasta experiência em tecnologias de Machine Learning e Deep Learning. A nossa especialização principal está nas seguintes áreas:

  • Chatbots
  • Processamento de linguagem natural (PLN)
  • Reconhecimento de voz
  • Visão computacional
  • Reconhecimento de imagem
  • Síntese de voz
  • Controlo por voz
  • Reconhecimento de voz
  • Reconhecimento de voz para apps móveis
  • Computação cognitiva
  • Realidade aumentada
  • Realidade virtual
  • Desenvolvimento de apps móveis
  • Desenvolvimento de IoT

Entre em contacto

Como trabalhamos

Da primeira conversa à produção

  1. Semana 1

    Descoberta e pontuação de casos de uso

    Classificamos os processos candidatos por tempo poupado e risco.

  2. Semana 2

    Piloto funcional com os seus dados

    Um assistente ou agente real, sobre registos reais, diante de utilizadores reais.

  3. Semana 4

    Implementação em produção com salvaguardas

    Permissões, etapas de aprovação e trilhas de auditoria ativadas.

  4. Contínuo

    Monitorização, avaliações e iteração

    A precisão é medida, não presumida.

FAQ

Perguntas frequentes

Que tipo de soluções de IA desenvolvem?

Assistentes de conhecimento (RAG), chatbots para clientes e equipa, automações agênticas, processamento de documentos e análises com IA — tudo ligado aos seus próprios sistemas e dados.

Nossos dados são usados para treinar modelos públicos de IA?

Não. Os seus dados ficam no seu ambiente privado e só são usados para responder às perguntas da sua própria equipa e dos seus clientes.

Que modelos de IA utilizam?

Escolhemos por projeto — modelos comerciais (como OpenAI, Anthropic Claude ou Google Gemini) ou modelos de código aberto alojados nos seus próprios servidores quando os dados têm de ficar nas instalações.

Precisamos de muitos dados para começar?

Não. Um chatbot ou assistente de conhecimento pode começar a partir dos seus documentos e FAQs existentes. A previsão precisa de cerca de seis a doze meses de histórico.

Funciona em urdu?

Sim. Os nossos assistentes compreendem inglês, urdu e urdu romanizado e podem responder no idioma do cliente.

Quanto tempo demora um projeto de IA?

Um piloto funcional com os seus dados reais demora normalmente duas semanas e a implementação em produção cerca de quatro semanas.

Como garantem que as respostas da IA estão corretas?

As respostas baseiam-se no seu conteúdo aprovado, com citações; testamos a precisão com perguntas reais e os casos incertos são encaminhados para uma pessoa.

Quanto custa o desenvolvimento de IA?

Primeiro definimos o âmbito de um piloto a preço fixo. Os custos contínuos dependem da utilização (chamadas a modelos de IA e alojamento), que estimamos antecipadamente para si.

Comece com um processo. Comprove em quatro semanas.

Escolha o processo que mais consome o seu tempo — vamos executar um piloto funcional com os seus dados.