Implementação de RAG
Os seus documentos, políticas e registos transformados num assistente de conhecimento governado, com respostas citadas.
Criamos assistentes, agentes e automações de IA que funcionam dentro das restrições reais do negócio — permissões, trilhas de auditoria e resultados mensuráveis.
Os seus documentos, políticas e registos transformados num assistente de conhecimento governado, com respostas citadas.
Assistentes para clientes e equipa no WhatsApp, no seu site e dentro das suas apps.
Agentes que executam trabalho em várias etapas — orçamentar, verificar, lançar, notificar — com etapas de aprovação.
Faturas, introdução de dados, conciliação e relatórios tirados das folhas de cálculo.
Previsão, análise de margens e deteção de anomalias sobre os seus dados em tempo real.
Crie um chatbot RAG que responde à sua equipa e aos clientes a partir dos seus próprios documentos, com fontes e sem respostas inventadas. Piloto em…
Saiba mais 02Tenha um chatbot de IA que responde aos clientes no WhatsApp e no seu site 24 horas por dia, regista pedidos e passa o atendimento à sua equipa. Em produção em…
Saiba mais 03Coloque agentes de IA a trabalhar em acompanhamentos de vendas, triagem de suporte, relatórios e tarefas de back-office, com aprovações e trilhas de auditoria. Veja…
Saiba mais 04Automatize o lançamento de faturas, a conciliação, os relatórios e as aprovações com IA para que a sua equipa poupe horas todas as semanas. Veja casos de uso e…
Saiba mais 05Preveja a procura, identifique stock parado e compreenda as vendas com análises de IA construídas sobre os seus próprios dados. Decida mais depressa com…
Saiba maisOs chatbots genéricos adivinham. Os nossos sistemas de IA respondem a partir dos seus contratos, SOPs, catálogos e registos de negócio — e citam a fonte. Combinamos isto com agentes que executam ações seguras e delimitadas, como orçamentar, lançar movimentos e enviar lembretes, sob regras de aprovação que você define.
Quer responda a clientes no WhatsApp, deixe de redigitar faturas ou preveja a procura, começamos por um processo e comprovamos o valor num piloto de quatro semanas.
Hoje vivemos numa era de avanço tecnológico. Estamos constantemente expostos a inovações novas e entusiasmantes, e muitas dessas tecnologias estão a ser aplicadas no nosso dia a dia de formas que há uma década nem imaginávamos. Mas há uma tecnologia que fez ondas nos últimos anos e que tem o potencial de mudar o mundo como o conhecemos: a Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial (IA) é um termo amplo que descreve várias tecnologias que permitem aos computadores pensar como os humanos. A IA pode ser usada para tomar decisões com base em dados e estatísticas, aprender com a experiência e simular processos de pensamento humano. O objetivo da IA é automatizar tarefas repetitivas, executar tarefas impossíveis de realizar por humanos e melhorar a tomada de decisões.
A Inteligência Artificial (IA) tornou-se parte das nossas vidas. Começámos a ver o surgimento de sistemas de IA conversacional como a Siri e a Alexa, que conseguem executar tarefas simples por nós. A tecnologia também tem sido usada noutras áreas da nossa vida para nos ajudar a automatizar certos processos. Por exemplo, foram desenvolvidos chatbots para ajudar as empresas no atendimento ao cliente. Estes chatbots conseguem responder às perguntas mais comuns dos clientes. Mas a tecnologia também tem sido usada noutros campos, incluindo o reconhecimento de voz. O reconhecimento de voz é a aplicação da IA para reconhecer a fala humana. É o processo de converter som em texto.
A Inteligência Artificial (IA) é o uso de software que imita os processos de pensamento humano. A IA pode ser usada numa grande variedade de áreas, incluindo atendimento ao cliente, marketing, análise de clientes e muitas outras aplicações. A IA é tão poderosa porque consegue processar dados muito mais depressa do que qualquer humano. Pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados em tempo real, permitindo que as empresas tomem decisões críticas com base nos resultados dessas análises.
A inteligência artificial, ou IA, é uma área da informática e da engenharia que envolve a conceção e o desenvolvimento de máquinas inteligentes. Estas máquinas conseguem executar tarefas que exigem inteligência humana. Por exemplo, um carro autónomo usa IA para navegar nas estradas e no trânsito. Um chatbot pode usar IA para compreender e responder à linguagem natural. No contexto da visão computacional, a IA é usada para identificar objetos e as suas propriedades. Por exemplo, a funcionalidade de reconhecimento de imagem de um smartphone usa IA para identificar e distinguir diferentes tipos de objetos.
Os motores de recomendação são software usado para recomendar itens ou serviços em que um utilizador possa estar interessado. Usam a informação fornecida pelo utilizador para encontrar utilizadores semelhantes e depois recomendam os itens ou serviços que esses utilizadores podem achar interessantes. O motor de recomendação é uma funcionalidade popular em muitos sites e apps, como a Amazon, a Netflix e o Google Play. Os motores de recomendação são uma ótima forma de oferecer aos utilizadores informação relevante e personalizada. São também uma ferramenta poderosa para os profissionais de marketing que querem envolver e converter o seu público. No entanto, os motores de recomendação não são tão simples quanto parecem. Precisam de compreender o seu negócio, os seus clientes e o seu produto para fazer recomendações que ressoem com o seu público.
Muitas pessoas pensam que a Inteligência Artificial (IA) só serve para fazer robôs inteligentes, mas também é usada para ajudar os humanos a tomar melhores decisões. Pode ajudar-nos a decidir melhor no mercado de ações. Há sites que oferecem ferramentas de previsão do mercado de ações que usam IA. A ideia principal é prever qual será o preço das ações no futuro. Estes sites usam a IA para prever o futuro e tomar a decisão certa.
À medida que a tecnologia avança, o mundo torna-se mais automatizado. A casa não é exceção. Ao entrarmos na era da casa inteligente, a forma como vivemos está prestes a mudar. A casa inteligente é um futuro em que tudo em casa estará ligado e controlado por uma única app. Das luzes ao termóstato e ao frigorífico, tudo será controlado a partir de um só lugar. O impacto da casa inteligente já se faz sentir. Os proprietários já começam a ver os benefícios da tecnologia de casa inteligente. Já podem controlar a casa remotamente, ajustar a temperatura das divisões e até trancar as portas à distância.
A Nets Tech é uma agência tecnológica líder que presta serviços de consultoria em IA. Temos paixão pelo poder da tecnologia para transformar as nossas vidas e o nosso futuro. Desde 2017 ajudamos empresas do mundo digital a construir as suas soluções digitais com tecnologia de ponta. Trabalhámos com vários clientes no desenvolvimento de soluções de IA. A nossa equipa tem vasta experiência em tecnologias de Machine Learning e Deep Learning. A nossa especialização principal está nas seguintes áreas:
Classificamos os processos candidatos por tempo poupado e risco.
Um assistente ou agente real, sobre registos reais, diante de utilizadores reais.
Permissões, etapas de aprovação e trilhas de auditoria ativadas.
A precisão é medida, não presumida.
Assistentes de conhecimento (RAG), chatbots para clientes e equipa, automações agênticas, processamento de documentos e análises com IA — tudo ligado aos seus próprios sistemas e dados.
Não. Os seus dados ficam no seu ambiente privado e só são usados para responder às perguntas da sua própria equipa e dos seus clientes.
Escolhemos por projeto — modelos comerciais (como OpenAI, Anthropic Claude ou Google Gemini) ou modelos de código aberto alojados nos seus próprios servidores quando os dados têm de ficar nas instalações.
Não. Um chatbot ou assistente de conhecimento pode começar a partir dos seus documentos e FAQs existentes. A previsão precisa de cerca de seis a doze meses de histórico.
Sim. Os nossos assistentes compreendem inglês, urdu e urdu romanizado e podem responder no idioma do cliente.
Um piloto funcional com os seus dados reais demora normalmente duas semanas e a implementação em produção cerca de quatro semanas.
As respostas baseiam-se no seu conteúdo aprovado, com citações; testamos a precisão com perguntas reais e os casos incertos são encaminhados para uma pessoa.
Primeiro definimos o âmbito de um piloto a preço fixo. Os custos contínuos dependem da utilização (chamadas a modelos de IA e alojamento), que estimamos antecipadamente para si.
Escolha o processo que mais consome o seu tempo — vamos executar um piloto funcional com os seus dados.