Doküman ve veri alımı
PDF'ler, Office dosyaları, web siteleri, veri tabanları ve ERP / POS kayıtları güvenli şekilde dizinlenir.
YZ hizmetleri
RAG uygulaması: kendi verilerinizden yanıt veren yapay zekâ
Sözleşmeleri, SOP'ları, ürün kataloglarını ve ERP kayıtlarını doğru yanıt veren bir asistana dönüştürün — ve her yanıtın tam olarak nereden geldiğini gösterin.
Sunduklarımız
Neler dahil
İzin duyarlı arama
Kullanıcılar yalnızca görmeye yetkili oldukları bilgilere ulaşır — rol, şube veya departmana göre.
Kaynak gösterilen yanıtlar
Her yanıt kaynak pasajına bağlantı verir; böylece ekipler doğrulayıp harekete geçebilir.
Doğruluk değerlendirmesi
Gerçek sorularınızdan oluşturulan test setleri; doğruluk varsayılmaz, ölçülür.
Neden genel bir sohbet botu yerine RAG?
Büyük dil modelleri akıcı yazar, ancak tek başlarına fiyatlarınızı, politikalarınızı veya stok seviyelerinizi bilmezler — üstelik kendinden emin biçimde bir şeyler uydurabilirler. Geri getirme destekli üretim (RAG) bunu çözer: sistem yanıt vermeden önce sizin verilerinizden en ilgili pasajları getirir ve model yalnızca bunlara dayanarak, kaynak göstererek yanıt verir.
Nelere bağlanıyoruz
- Politikalar, SOP'lar, İK el kitapları ve sözleşmeler (PDF, Word, Google Drive, SharePoint)
- Ürün katalogları, fiyat listeleri ve teknik kılavuzlar
- ERP, POS ve muhasebe kayıtları: satışlar, stok, müşteriler ve faturalar
- Web siteleri, yardım merkezleri ve destek talebi geçmişi
Nasıl çalışır
- Alım: doküman ve kayıtlar temizlenir, pasajlara bölünür ve bir vektör veri tabanında dizinlenir.
- Geri getirme: her soru, en iyi eşleşen pasajları getirir — kullanıcının yetkilerine göre filtrelenmiş olarak.
- Üretim: model yalnızca bu pasajları kullanarak yanıt verir ve onlara atıf yapar ya da bilmediğini söyler.
- Değerlendirme: gerçek sorular üzerinde doğruluğu ölçer ve geri getirmeyi geliştirmeye devam ederiz.
Karşılığını verdiği yerler
Doğru fiyatı saniyeler içinde teklif eden satış ekipleri, en güncel politikaya göre yanıt veren destek temsilcileri, binlerce faturayı düz bir dille arayan finans ekipleri ve kıdemli bir meslektaşını beklemeden işe alıştırılan yeni çalışanlar.
SSS
Sık sorulan sorular
RAG nedir (geri getirme destekli üretim)?
RAG, sistemin önce kendi dokümanlarınızda ilgili pasajları aradığı ve ardından yalnızca bu pasajları kullanarak kaynak göstererek yanıt verdiği bir yapay zekâ tekniğidir; böylece yanıtlar doğru ve doğrulanabilir olur.
RAG normal bir sohbet botundan nasıl farklıdır?
Normal bir sohbet botu genel eğitim verilerinden yanıt verir ve bilgi uydurabilir. RAG asistanı ise yalnızca onayladığınız içerikten yanıt verir ve bilmediğinde bunu söyler.
Hangi dokümanları bağlayabilirsiniz?
PDF, Word ve Excel dosyaları, Google Drive, SharePoint, web siteleri, yardım merkezleri, veri tabanları ve ERP veya CRM gibi iş sistemleri.
Farklı personel farklı bilgileri görebilir mi?
Evet. Geri getirme yetkileri dikkate alır; böylece her kullanıcı yalnızca erişmeye yetkili olduğu dokümanlardan yanıt alır.
Verilerimiz herkese açık yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılıyor mu?
Hayır. Dokümanlarınız özel dizininizde kalır ve hiçbir zaman herkese açık modelleri eğitmek için kullanılmaz.
Kendi sunucularımızda çalışabilir mi?
Evet. Gerektiğinde açık kaynak modeller kullanarak bulut hesabınıza veya şirket içi sunucularınıza kurulum yapabiliriz.
Doğruluğu nasıl ölçüyorsunuz?
Gerçek sorularınızdan bir test seti oluşturur, yanıtların ne sıklıkla doğru ve uygun biçimde kaynaklı olduğunu ölçer ve hedeflere ulaşılana kadar geri getirmeyi iyileştiririz.
Bir RAG projesi ne kadar sürer?
Dokümanlarınızın bir bölümü üzerinde çalışan ilk asistan genellikle 2–3 hafta sürer; daha fazla kaynağa ve kullanıcıya yaygınlaştırma aşamalar halinde devam eder.
Tek bir süreçle başlayın. Dört haftada kanıtlayın.
Size en çok zaman kaybettiren süreci seçin — verileriniz üzerinde çalışan bir pilot yürütelim.