دستاویزات اور ڈیٹا کی انجیشن
PDFs، آفس فائلیں، ویب سائٹس، ڈیٹا بیسز اور ERP / POS ریکارڈز کو محفوظ طریقے سے انڈیکس کیا جاتا ہے۔
اے آئی خدمات
RAG امپلیمنٹیشن: وہ AI جو آپ کے اپنے ڈیٹا سے جواب دیتا ہے
معاہدوں، SOPs، پروڈکٹ کیٹلاگز اور ERP ریکارڈز کو ایک ایسے اسسٹنٹ میں بدلیں جو درست جواب دیتا ہے — اور دکھاتا ہے کہ ہر جواب کہاں سے آیا۔
ہم کیا پیش کرتے ہیں
اس میں کیا شامل ہے
اجازت سے باخبر تلاش
صارفین صرف وہی حاصل کر سکتے ہیں جو انہیں دیکھنے کی اجازت ہو — رول، برانچ یا ڈیپارٹمنٹ کے مطابق۔
حوالہ جاتی جوابات
ہر جواب اپنے ماخذ اقتباس سے منسلک ہوتا ہے تاکہ ٹیمیں تصدیق کر کے عمل کر سکیں۔
درستگی کی جانچ
آپ کے حقیقی سوالات سے بنائے گئے ٹیسٹ سیٹس؛ درستگی ناپی جاتی ہے، فرض نہیں کی جاتی۔
عام چیٹ بوٹ کے بجائے RAG کیوں؟
بڑے لینگویج ماڈلز روانی سے لکھتے ہیں، لیکن خود سے وہ آپ کی قیمتوں، پالیسیوں یا اسٹاک کی سطح سے واقف نہیں ہوتے — اور اعتماد کے ساتھ من گھڑت باتیں بھی کہہ سکتے ہیں۔ ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن اس مسئلے کا حل ہے: جواب دینے سے پہلے سسٹم آپ کے ڈیٹا سے سب سے متعلقہ اقتباسات حاصل کرتا ہے اور ماڈل صرف انہی کی بنیاد پر حوالوں کے ساتھ جواب دیتا ہے۔
ہم کیا کچھ جوڑتے ہیں
- پالیسیاں، SOPs، ایچ آر ہینڈ بکس اور معاہدے (PDF، Word، Google Drive، SharePoint)
- پروڈکٹ کیٹلاگز، پرائس لسٹس اور تکنیکی مینوئلز
- ERP، POS اور اکاؤنٹنگ ریکارڈز: سیلز، اسٹاک، کسٹمرز اور انوائسز
- ویب سائٹس، ہیلپ سینٹرز اور ٹکٹ کی تاریخ
یہ کیسے کام کرتا ہے
- انجیسٹ: دستاویزات اور ریکارڈز کو صاف کیا جاتا ہے، اقتباسات میں تقسیم کیا جاتا ہے اور ویکٹر ڈیٹا بیس میں انڈیکس کیا جاتا ہے۔
- ریٹریو: ہر سوال سب سے زیادہ مطابقت رکھنے والے اقتباسات حاصل کرتا ہے — جو صارف کی اجازتوں کے مطابق فلٹر ہوتے ہیں۔
- جنریٹ: ماڈل صرف انہی اقتباسات کی بنیاد پر جواب دیتا ہے اور ان کا حوالہ دیتا ہے، یا بتاتا ہے کہ اسے معلوم نہیں۔
- ایویلیویٹ: ہم حقیقی سوالات پر درستگی ناپتے ہیں اور ریٹریول کو مسلسل بہتر بناتے رہتے ہیں۔
یہ کہاں فائدہ دیتا ہے
سیلز ٹیمیں سیکنڈوں میں درست قیمت بتاتی ہیں، سپورٹ ایجنٹس تازہ ترین پالیسی کے مطابق جواب دیتے ہیں، فنانس ٹیمیں ہزاروں انوائسز میں عام زبان میں تلاش کرتی ہیں، اور نیا اسٹاف کسی سینئر ساتھی کے انتظار کے بغیر آن بورڈ ہو جاتا ہے۔
عمومی سوالات
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
RAG (ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن) کیا ہے؟
RAG ایک AI تکنیک ہے جس میں سسٹم پہلے آپ کی اپنی دستاویزات میں متعلقہ اقتباسات تلاش کرتا ہے اور پھر صرف انہی اقتباسات کی بنیاد پر حوالوں کے ساتھ جواب دیتا ہے — اس طرح جوابات درست اور قابلِ تصدیق ہوتے ہیں۔
RAG ایک عام چیٹ بوٹ سے کیسے مختلف ہے؟
ایک عام چیٹ بوٹ عمومی تربیتی ڈیٹا سے جواب دیتا ہے اور حقائق گھڑ سکتا ہے۔ RAG اسسٹنٹ صرف آپ کے منظور شدہ مواد سے جواب دیتا ہے اور جب اسے معلوم نہ ہو تو صاف بتا دیتا ہے۔
آپ کون سی دستاویزات کو جوڑ سکتے ہیں؟
PDFs، Word اور Excel فائلیں، Google Drive، SharePoint، ویب سائٹس، ہیلپ سینٹرز، ڈیٹا بیسز اور کاروباری سسٹمز جیسے آپ کا ERP یا CRM۔
کیا مختلف اسٹاف کو مختلف معلومات نظر آ سکتی ہیں؟
جی ہاں۔ ریٹریول اجازتوں کا احترام کرتا ہے، اس لیے ہر صارف کو صرف ان دستاویزات سے جواب ملتے ہیں جن تک اسے رسائی کی اجازت ہو۔
کیا ہمارا ڈیٹا پبلک AI ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال ہوتا ہے؟
نہیں۔ آپ کی دستاویزات آپ کے نجی انڈیکس میں رہتی ہیں اور پبلک ماڈلز کی تربیت کے لیے کبھی استعمال نہیں ہوتیں۔
کیا یہ ہمارے اپنے سرورز پر چل سکتا ہے؟
جی ہاں۔ ہم آپ کے کلاؤڈ اکاؤنٹ یا آن پریمائز سرورز پر ڈیپلائے کر سکتے ہیں، اور جہاں ضرورت ہو اوپن سورس ماڈلز استعمال کرتے ہیں۔
آپ درستگی کی پیمائش کیسے کرتے ہیں؟
ہم آپ کے حقیقی سوالات سے ایک ٹیسٹ سیٹ بناتے ہیں، یہ ناپتے ہیں کہ جوابات کتنی بار درست اور صحیح حوالوں کے ساتھ ہوتے ہیں، اور اہداف پورے ہونے تک ریٹریول کو بہتر بناتے رہتے ہیں۔
RAG پراجیکٹ میں کتنا وقت لگتا ہے؟
آپ کی دستاویزات کے ایک سیٹ پر پہلا کام کرنے والا اسسٹنٹ عموماً 2 سے 3 ہفتوں میں تیار ہو جاتا ہے؛ مزید ذرائع اور صارفین تک توسیع مرحلہ وار ہوتی ہے۔
ایک عمل سے آغاز کریں۔ چار ہفتوں میں ثابت کریں۔
وہ عمل چنیں جس میں سب سے زیادہ وقت لگتا ہے — ہم آپ کے ڈیٹا پر عملی پائلٹ چلائیں گے۔