استيعاب المستندات & البيانات
ملفات PDF وOffice ومواقع الويب وقواعد البيانات وسجلات ERP / POS مفهرسة بأمان.
حوّل العقود وإجراءات التشغيل الموحّدة وكتالوجات المنتجات وسجلات ERP إلى مساعد يجيب بدقة، ويُظهر بالضبط من أين جاءت كل إجابة.
ملفات PDF وOffice ومواقع الويب وقواعد البيانات وسجلات ERP / POS مفهرسة بأمان.
لا يسترجع المستخدمون إلا ما يُسمح لهم برؤيته، حسب الدور أو الفرع أو القسم.
ترتبط كل إجابة بالمقطع المصدر الخاص بها ليتمكن الفريق من التحقق والتصرف.
مجموعات اختبار مبنية على أسئلتك الحقيقية؛ الدقة تُقاس ولا تُفترض.
تكتب النماذج اللغوية الكبيرة بطلاقة، لكنها وحدها لا تعرف أسعارك أو سياساتك أو مستويات مخزونك، وقد تختلق المعلومات بثقة تامة. يعالج التوليد المعزَّز بالاسترجاع هذه المشكلة: فقبل الإجابة، يسترجع النظام المقاطع الأكثر صلة من بياناتك، ويجيب النموذج منها فقط مع ذكر المصادر.
فرق مبيعات تقدّم السعر الصحيح في ثوانٍ، ووكلاء دعم يجيبون وفق أحدث سياسة، وفِرق مالية تبحث في آلاف الفواتير بلغة بسيطة، وموظفون جدد يتأهلون دون انتظار زميل أقدم.
RAG تقنية ذكاء اصطناعي يبحث فيها النظام أولاً في مستنداتك الخاصة عن المقاطع ذات الصلة، ثم يجيب باستخدام تلك المقاطع فقط مع ذكر المصادر، فتكون الإجابات دقيقة وقابلة للتحقق.
يجيب روبوت الدردشة العادي من بيانات التدريب العامة وقد يختلق الحقائق. أما مساعد RAG فيجيب من محتواك المعتمد فقط، ويقول صراحةً إنه لا يعرف عندما لا يعرف.
ملفات PDF وWord وExcel وGoogle Drive وSharePoint ومواقع الويب ومراكز المساعدة وقواعد البيانات وأنظمة الأعمال مثل ERP أو CRM لديك.
نعم. يحترم الاسترجاع الصلاحيات، فيحصل كل مستخدم على إجابات من المستندات المسموح له بالوصول إليها فقط.
لا. تبقى مستنداتك في فهرسك الخاص ولا تُستخدم أبداً لتدريب النماذج العامة.
نعم. يمكننا النشر على حسابك السحابي أو على خوادم داخلية، باستخدام نماذج مفتوحة المصدر عند الحاجة.
نبني مجموعة اختبار من أسئلتك الحقيقية، ونقيس عدد المرات التي تكون فيها الإجابات صحيحة وموثّقة بالمصادر على نحو سليم، ونحسّن الاسترجاع حتى تتحقق الأهداف.
يستغرق أول مساعد يعمل على مجموعة من مستنداتك عادةً من 2 إلى 3 أسابيع، ثم يتبع ذلك التوسع إلى مصادر ومستخدمين أكثر على مراحل.
اختر العملية التي تستهلك أكبر وقتك — وسنشغّل تجربة عملية على بياناتك.