Загрузка документов & данных
PDF-файлы, файлы Office, сайты, базы данных и записи ERP / POS с безопасным индексированием.
ИИ-услуги
Внедрение RAG: ИИ, который отвечает на основе ваших собственных данных
Превратите договоры, СОП, каталоги продукции и записи ERP в ассистента, который отвечает точно — и показывает, откуда именно взят каждый ответ.
Что мы предлагаем
Что входит
Поиск с учётом прав доступа
Пользователи получают только то, что им разрешено видеть, — по роли, филиалу или отделу.
Ответы со ссылками на источники
Каждый ответ содержит ссылку на исходный фрагмент, чтобы команды могли проверить его и действовать.
Оценка точности
Тестовые наборы строятся из ваших реальных вопросов; точность измеряется, а не предполагается.
Почему RAG, а не обычный чат-бот?
Большие языковые модели пишут свободно, но сами по себе не знают ваших цен, правил или складских остатков — и могут уверенно выдумывать факты. Генерация с дополнением выборкой (RAG) решает эту проблему: перед ответом система извлекает наиболее релевантные фрагменты из ваших данных, а модель отвечает только на их основе, со ссылками на источники.
Что мы подключаем
- Политики, СОП, кадровые руководства и договоры (PDF, Word, Google Drive, SharePoint)
- Каталоги продукции, прайс-листы и технические руководства
- Записи ERP, POS и бухгалтерии: продажи, склад, клиенты и счета
- Сайты, центры помощи и история обращений
Как это работает
- Загрузка: документы и записи очищаются, разбиваются на фрагменты и индексируются в векторной базе данных.
- Извлечение: на каждый вопрос подбираются наиболее подходящие фрагменты — с учётом прав пользователя.
- Генерация: модель отвечает, используя только эти фрагменты и ссылаясь на них, либо сообщает, что не знает ответа.
- Оценка: мы измеряем точность на реальных вопросах и постоянно улучшаем поиск.
Где это окупается
Отделы продаж называют нужную цену за секунды, агенты поддержки отвечают по актуальной политике, финансисты ищут среди тысяч счетов обычным языком, а новые сотрудники проходят адаптацию, не дожидаясь старшего коллеги.
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Что такое RAG (генерация с дополнением выборкой)?
RAG — это метод ИИ, при котором система сначала ищет релевантные фрагменты в ваших собственных документах, а затем отвечает, используя только эти фрагменты, со ссылками на источники, — поэтому ответы точны и поддаются проверке.
Чем RAG отличается от обычного чат-бота?
Обычный чат-бот отвечает на основе общих обучающих данных и может выдумывать факты. Ассистент RAG отвечает только на основе вашего утверждённого контента и сообщает, если не знает ответа.
Какие документы вы можете подключить?
PDF, файлы Word и Excel, Google Drive, SharePoint, сайты, центры помощи, базы данных и бизнес-системы, такие как ваш ERP или CRM.
Могут ли разные сотрудники видеть разную информацию?
Да. Поиск учитывает права доступа, поэтому каждый пользователь получает ответы только из документов, к которым у него есть доступ.
Используются ли наши данные для обучения публичных ИИ-моделей?
Нет. Ваши документы остаются в вашем закрытом индексе и никогда не используются для обучения публичных моделей.
Может ли это работать на наших собственных серверах?
Да. Мы можем развернуть решение в вашем облачном аккаунте или на локальных серверах, используя при необходимости модели с открытым исходным кодом.
Как вы измеряете точность?
Мы составляем тестовый набор из ваших реальных вопросов, измеряем, как часто ответы верны и корректно подкреплены ссылками, и улучшаем поиск, пока не будут достигнуты целевые показатели.
Сколько времени занимает проект RAG?
Первый работающий ассистент на наборе ваших документов обычно занимает 2–3 недели; расширение на другие источники и пользователей происходит поэтапно.
Начните с одного процесса. Докажите результат за четыре недели.
Выберите процесс, который отнимает больше всего времени — мы запустим рабочий пилот на ваших данных.