Ingesti dokumen & data
PDF, file Office, situs web, basis data, dan catatan ERP / POS yang diindeks dengan aman.
Ubah kontrak, SOP, katalog produk, dan catatan ERP menjadi asisten yang menjawab dengan akurat — dan menunjukkan dengan tepat dari mana setiap jawaban berasal.
PDF, file Office, situs web, basis data, dan catatan ERP / POS yang diindeks dengan aman.
Pengguna hanya mengambil apa yang boleh mereka lihat — berdasarkan peran, cabang, atau departemen.
Setiap jawaban ditautkan ke bagian sumbernya sehingga tim dapat memverifikasi dan bertindak.
Set pengujian dibuat dari pertanyaan nyata Anda; akurasi diukur, bukan diasumsikan.
Model bahasa besar menulis dengan lancar, tetapi dengan sendirinya mereka tidak mengetahui harga, kebijakan, atau tingkat stok Anda — dan mereka bisa mengarang dengan penuh percaya diri. Retrieval-augmented generation mengatasi hal ini: sebelum menjawab, sistem mengambil bagian-bagian paling relevan dari data Anda dan model menjawab hanya berdasarkan bagian tersebut, lengkap dengan kutipan sumber.
Tim penjualan yang memberi harga yang tepat dalam hitungan detik, agen dukungan yang menjawab sesuai kebijakan terbaru, tim keuangan yang mencari ribuan faktur dengan bahasa sehari-hari, dan staf baru yang bisa dilatih tanpa menunggu rekan senior.
RAG adalah teknik AI di mana sistem terlebih dahulu mencari bagian yang relevan di dokumen Anda sendiri, lalu menjawab hanya dengan bagian-bagian tersebut, lengkap dengan kutipan — sehingga jawabannya akurat dan dapat diverifikasi.
Chatbot biasa menjawab dari data pelatihan umum dan dapat mengarang fakta. Asisten RAG menjawab hanya dari konten yang telah Anda setujui dan menyatakan bila tidak tahu.
PDF, file Word dan Excel, Google Drive, SharePoint, situs web, pusat bantuan, basis data, dan sistem bisnis seperti ERP atau CRM Anda.
Ya. Pengambilan data menghormati izin akses, sehingga setiap pengguna hanya mendapat jawaban dari dokumen yang boleh mereka akses.
Tidak. Dokumen Anda tetap berada di indeks pribadi Anda dan tidak pernah digunakan untuk melatih model publik.
Ya. Kami dapat men-deploy di akun cloud Anda atau di server on-premise, dengan model open-source bila diperlukan.
Kami membuat set pengujian dari pertanyaan nyata Anda, mengukur seberapa sering jawaban benar dan dikutip dengan tepat, lalu menyempurnakan pencarian hingga target tercapai.
Asisten pertama yang berfungsi pada sekumpulan dokumen Anda biasanya membutuhkan waktu 2–3 minggu; perluasan ke lebih banyak sumber dan pengguna dilakukan secara bertahap.
Pilih proses yang paling menyita waktu Anda — kami akan menjalankan uji coba nyata pada data Anda.