ডকুমেন্ট & ডেটা ইনজেশন
PDF, অফিস ফাইল, ওয়েবসাইট, ডেটাবেস এবং ERP / POS রেকর্ড নিরাপদে ইনডেক্স করা হয়।
এআই সেবা
RAG ইমপ্লিমেন্টেশন: যে AI আপনার নিজস্ব ডেটা থেকে উত্তর দেয়
চুক্তি, SOP, পণ্য ক্যাটালগ ও ERP রেকর্ডকে এমন একটি অ্যাসিস্ট্যান্টে রূপ দিন যা নির্ভুল উত্তর দেয় — এবং প্রতিটি উত্তর ঠিক কোথা থেকে এসেছে তা দেখিয়ে দেয়।
আমরা কী দিই
কী কী অন্তর্ভুক্ত
অনুমতি-সচেতন সার্চ
ব্যবহারকারীরা শুধু সেটাই দেখতে পান যা দেখার অনুমতি তাদের আছে — ভূমিকা, শাখা বা বিভাগ অনুযায়ী।
সূত্রসহ উত্তর
প্রতিটি উত্তর তার উৎস অংশের সাথে লিংক করা থাকে, যাতে টিমগুলো যাচাই করে পদক্ষেপ নিতে পারে।
নির্ভুলতা মূল্যায়ন
আপনার বাস্তব প্রশ্ন থেকে তৈরি টেস্ট সেট; নির্ভুলতা অনুমান নয়, পরিমাপ করা হয়।
সাধারণ চ্যাটবটের বদলে কেন RAG?
বড় ভাষা মডেলগুলো সাবলীলভাবে লিখতে পারে, কিন্তু নিজে থেকে আপনার দাম, নীতিমালা বা স্টকের পরিমাণ জানে না — এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে বানিয়ে বলতে পারে। রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন এর সমাধান করে: উত্তর দেওয়ার আগে সিস্টেম আপনার ডেটা থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক অংশগুলো খুঁজে আনে এবং মডেল শুধু সেগুলো থেকেই, সূত্রসহ উত্তর দেয়।
আমরা যা সংযুক্ত করি
- নীতিমালা, SOP, এইচআর হ্যান্ডবুক ও চুক্তি (PDF, Word, Google Drive, SharePoint)
- পণ্য ক্যাটালগ, মূল্যতালিকা ও টেকনিক্যাল ম্যানুয়াল
- ERP, POS ও অ্যাকাউন্টিং রেকর্ড: বিক্রয়, স্টক, গ্রাহক ও ইনভয়েস
- ওয়েবসাইট, হেল্প সেন্টার ও টিকিটের ইতিহাস
কীভাবে কাজ করে
- ইনজেস্ট: ডকুমেন্ট ও রেকর্ড পরিষ্কার করা হয়, অংশে ভাগ করা হয় এবং একটি ভেক্টর ডেটাবেসে ইনডেক্স করা হয়।
- রিট্রিভ: প্রতিটি প্রশ্নে সবচেয়ে মানানসই অংশগুলো আনা হয় — ব্যবহারকারীর অনুমতি অনুযায়ী ছেঁকে।
- জেনারেট: মডেল শুধু সেই অংশগুলো ব্যবহার করে উত্তর দেয় এবং সূত্র উল্লেখ করে, অথবা জানায় যে সে জানে না।
- মূল্যায়ন: আমরা বাস্তব প্রশ্নে নির্ভুলতা পরিমাপ করি এবং রিট্রিভাল ক্রমাগত উন্নত করি।
যেখানে এটি সবচেয়ে কাজে লাগে
সেলস টিম সেকেন্ডের মধ্যে সঠিক দাম উল্লেখ করছে, সাপোর্ট এজেন্টরা সর্বশেষ নীতিমালা থেকে উত্তর দিচ্ছে, ফাইন্যান্স টিম সহজ ভাষায় হাজারো ইনভয়েস খুঁজছে, এবং নতুন কর্মীরা সিনিয়র সহকর্মীর জন্য অপেক্ষা না করেই অনবোর্ডিং সম্পন্ন করছে।
সাধারণ প্রশ্ন
প্রায়শ জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
RAG (রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন) কী?
RAG হলো এমন একটি AI কৌশল, যেখানে সিস্টেম প্রথমে আপনার নিজস্ব ডকুমেন্ট থেকে প্রাসঙ্গিক অংশ খোঁজে, তারপর শুধু সেই অংশগুলো থেকেই সূত্রসহ উত্তর দেয় — ফলে উত্তর নির্ভুল ও যাচাইযোগ্য হয়।
RAG সাধারণ চ্যাটবট থেকে কীভাবে আলাদা?
সাধারণ চ্যাটবট সাধারণ প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে উত্তর দেয় এবং তথ্য বানিয়ে বলতে পারে। RAG অ্যাসিস্ট্যান্ট শুধু আপনার অনুমোদিত কনটেন্ট থেকে উত্তর দেয় এবং না জানলে তা বলে দেয়।
আপনারা কোন কোন ডকুমেন্ট সংযুক্ত করতে পারেন?
PDF, Word ও Excel ফাইল, Google Drive, SharePoint, ওয়েবসাইট, হেল্প সেন্টার, ডেটাবেস এবং আপনার ERP বা CRM-এর মতো ব্যবসায়িক সিস্টেম।
বিভিন্ন কর্মী কি ভিন্ন ভিন্ন তথ্য দেখতে পারে?
হ্যাঁ। রিট্রিভাল অনুমতি মেনে চলে, তাই প্রতিটি ব্যবহারকারী শুধু সেই ডকুমেন্ট থেকেই উত্তর পায় যেগুলোতে তার অ্যাক্সেস আছে।
আমাদের ডেটা কি পাবলিক AI মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয়?
না। আপনার ডকুমেন্ট আপনার ব্যক্তিগত ইনডেক্সেই থাকে এবং কখনও পাবলিক মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয় না।
এটি কি আমাদের নিজস্ব সার্ভারে চালানো যাবে?
হ্যাঁ। প্রয়োজন হলে ওপেন-সোর্স মডেল ব্যবহার করে আমরা আপনার ক্লাউড অ্যাকাউন্টে বা অন-প্রিমিস সার্ভারে ডিপ্লয় করতে পারি।
আপনারা নির্ভুলতা কীভাবে পরিমাপ করেন?
আমরা আপনার বাস্তব প্রশ্ন থেকে একটি টেস্ট সেট তৈরি করি, কতবার উত্তর সঠিক ও যথাযথভাবে সূত্রসহ হচ্ছে তা পরিমাপ করি, এবং লক্ষ্য পূরণ না হওয়া পর্যন্ত রিট্রিভাল উন্নত করি।
একটি RAG প্রকল্পে কতদিন লাগে?
আপনার একগুচ্ছ ডকুমেন্টের ওপর প্রথম কার্যকর অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করতে সাধারণত ২–৩ সপ্তাহ লাগে; এরপর আরও উৎস ও ব্যবহারকারীর জন্য ধাপে ধাপে চালু করা হয়।
একটি প্রক্রিয়া দিয়ে শুরু করুন। চার সপ্তাহে প্রমাণ করুন।
যে প্রক্রিয়া আপনার সবচেয়ে বেশি সময় নেয় সেটি বেছে নিন — আমরা আপনার ডেটায় একটি কার্যকর পাইলট চালাব।