Introduction :
C'est ici que se fait la distinction entre les machines d'intelligence artificielle (IA) déjà construites et celles qui seront produites à l'avenir. Bien que les dispositifs à théorie de l'esprit (ToM) ne soient pas encore une réalité, les scientifiques s'efforcent de concrétiser cette technologie.
Qu'est-ce que la théorie de l'esprit ?
L'expression « théorie de l'esprit » vient de la psychologie et elle est définie comme suit par l'American Psychological Association (APA) :
« La conscience que les autres ont des objectifs, des désirs, des croyances, des perceptions et des émotions différents des siens, mais que ces intentions, ces souhaits, etc. influencent le comportement et les actions des gens », selon la théorie de l'esprit.
Comment fonctionne la théorie de l'esprit ?
Ces types de robots ont la capacité de faire preuve de bon sens face aux données et de prendre en temps réel les décisions possibles. Cette conception aide à analyser les données, mais aussi à archiver pour un plus grand profit.
Ce type de robot est capable de détecter les escaliers et d'autres objets venant en sens inverse. Le robot peut établir un chemin de descente sûr en comprenant les obstacles.
Quel est un exemple de théorie de l'esprit ?
Kismet est un exemple pratique d'IA fondée sur l'idée de l'esprit. Kismet est une tête de robot produite par un chercheur du Massachusetts Institute of Technology à la fin des années 1990. Kismet peut reproduire et reconnaître les sentiments humains. Bien que ces deux capacités soient des avancées majeures pour l'IA à théorie de l'esprit, Kismet est incapable de suivre le regard humain ou de porter son attention vers les personnes.
Un autre exemple de mise en œuvre d'une IA à théorie de l'esprit est Sophia, de Hanson Robotics. Sophia peut voir grâce à des caméras dans ses yeux et à des algorithmes informatiques. Elle peut maintenir un contact visuel, identifier des personnes et suivre des visages.
Quelles sont quelques caractéristiques de la théorie de l'esprit ?
- L'IA de théorie de l'esprit devrait être capable de comprendre les sentiments, les personnalités et les croyances des humains, ainsi que d'interagir socialement.
- Ce type d'ordinateur d'IA n'a pas encore vu le jour, mais les chercheurs travaillent dur pour améliorer et construire de telles machines d'IA.
- Elle peut apprendre avec moins d'exemples parce qu'elle comprend les motivations et l'intention.[1]
Conclusion :
Nous sommes peut-être encore loin de construire des machines conscientes d'elles-mêmes capables de résoudre tous les problèmes. Pourtant, nous devrions concentrer nos efforts sur la compréhension de la façon dont un ordinateur peut s'entraîner et apprendre seul, et prendre des décisions à partir de ses expériences passées.
- Types of Artificial Intelligence:. Disponible sur : https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence.
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