Einleitung:
Hier wird zwischen Maschinen mit Künstlicher Intelligenz (KI) unterschieden, die bereits gebaut wurden, und solchen, die in Zukunft entstehen werden. Auch wenn Geräte mit Theory of Mind (ToM) noch nicht Realität sind, arbeiten Wissenschaftler daran, diese Technologie zu verwirklichen.
Was ist die Theory of Mind?
Der Begriff „Theory of Mind“ stammt aus der Psychologie und wird von der American Psychological Association (APA) wie folgt definiert:
„Das Bewusstsein, dass andere andere Ziele, Wünsche, Überzeugungen, Wahrnehmungen und Emotionen haben als man selbst, dass solche Absichten, Wünsche usw. aber das Verhalten und die Handlungen von Menschen beeinflussen“, so die Theory of Mind.
Wie funktioniert die Theory of Mind?
Diese Art von Robotern kann beim Umgang mit Daten gesunden Menschenverstand einsetzen und in Echtzeit mögliche Entscheidungen treffen. Dieser Aufbau hilft, Daten zu analysieren, aber auch für das Archiv eines größeren Nutzens.
Diese Art von Roboter kann Treppen und andere Dinge erkennen, die aus der Gegenrichtung kommen. Der Roboter ist in der Lage, durch das Verstehen von Hindernissen einen sicheren Abstiegsweg zu finden.
Was ist ein Beispiel für die Theory of Mind?
Kismet ist ein praktisches Beispiel für KI, die auf der Idee des Geistes beruht. Kismet ist ein Roboterkopf, der Ende der 1990er Jahre von einem Forscher des Massachusetts Institute of Technology entwickelt wurde. Kismet kann menschliche Gefühle nachbilden und erkennen. Beide Fähigkeiten sind bedeutende Fortschritte bei der KI mit Theory of Mind, doch Kismet kann dem menschlichen Blick nicht folgen und die Aufmerksamkeit nicht auf Menschen lenken.
Ein weiteres Beispiel für die Umsetzung einer KI mit Theory of Mind ist Sophia von Hanson Robotics. Sophia kann dank Kameras in ihren Augen und Computeralgorithmen sehen. Sie kann Blickkontakt halten, Menschen identifizieren und Gesichtern folgen.
Welche Merkmale hat die Theory of Mind?
- KI nach der Theory of Mind sollte in der Lage sein, menschliche Gefühle, Persönlichkeiten und Überzeugungen zu verstehen und sozial zu interagieren.
- Diese Form von KI-Computer wurde noch nicht entwickelt, doch Forscher arbeiten intensiv daran, solche KI-Maschinen zu verbessern und zu bauen.
- Sie kann mit weniger Beispielen lernen, weil sie die Motive und die Absicht versteht.[1]
Fazit:
Wir sind vielleicht noch weit davon entfernt, selbstbewusste Maschinen zu bauen, die alle Probleme lösen können. Dennoch sollten wir unsere Anstrengungen darauf konzentrieren herauszufinden, wie ein Computer selbst trainieren und lernen und auf der Grundlage früherer Erfahrungen Urteile fällen kann.
- Types of Artificial Intelligence:. Verfügbar unter: https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence.
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