The types of AI are usually described in four groups, based on how much an AI system can remember and understand. This framework helps separate the AI we use every day from the AI that appears in films. Here are the four types of AI, with examples of each.
1. Reaktive Maschinen
Reaktive Maschinen sind die einfachste KI. Sie reagieren mit festen Regeln auf die aktuelle Eingabe und haben kein Gedächtnis an die Vergangenheit. Das klassische Beispiel ist IBMs Deep Blue, der Schachcomputer, der 1997 Garry Kasparow besiegte: Er bewertete die Stellung auf dem Brett und wählte einen Zug, ohne aus früheren Partien zu lernen. Auch eine einfache Spamregel oder eine simple Empfehlungsregel verhält sich reaktiv.
Stärken: vorhersehbar und schnell. Grenzen: kann nicht lernen oder sich verbessern. Mehr dazu: Was ist eine reaktive Maschine?
2. KI mit begrenztem Gedächtnis
KI mit begrenztem Gedächtnis kann aktuelle Daten nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Die meiste heute genutzte KI gehört hierher. Selbstfahrende Autos beobachten Geschwindigkeit und Position nahegelegener Fahrzeuge über die letzten Sekunden, Chatbots nutzen die jüngste Unterhaltung, und Empfehlungssysteme lernen aus dem, was Sie angesehen haben. Das Modell wird mit großen vergangenen Datensätzen trainiert und nutzt bei der Arbeit dann ein Kurzzeitgedächtnis.
Stärken: lernt aus Daten und treibt die meisten KI-Anwendungen der Praxis an. Grenzen: Das Gedächtnis ist kurz, und das Modell versteht nicht wirklich. Mehr dazu: KI mit begrenztem Gedächtnis.
3. KI mit Theory of Mind
KI mit Theory of Mind würde verstehen, dass Menschen Überzeugungen, Emotionen und Absichten haben, die ihr Verhalten beeinflussen, und entsprechend reagieren. Sie würde zum Beispiel bemerken, dass ein Kunde frustriert ist, und ihre Hilfe anpassen. Heutige Systeme können Emotionen in Text, Stimme oder Gesichtern in begrenztem Maß erkennen, aber noch nichts besitzt ein echtes Modell des menschlichen Geistes. Das ist ein aktives Forschungsfeld. Mehr dazu: KI mit Theory of Mind.
4. Selbstbewusste KI
Selbstbewusste KI hätte ein Bewusstsein und ein Gefühl für ihre eigene Existenz. Sie existiert nicht, und es gibt keinen anerkannten Weg, sie zu bauen. Sie kommt in der Science-Fiction vor und in Debatten über die langfristige Zukunft der KI. Mehr dazu: Selbstbewusste KI.
Vergleichstabelle
| Typ | Gedächtnis | Lernt? | Existiert heute? | Beispiel |
|---|---|---|---|---|
| Reaktive Maschine | Keines | Nein | Ja | Schachcomputer Deep Blue |
| Begrenztes Gedächtnis | Aktuelle Daten | Ja (trainiert) | Ja | Selbstfahrendes Auto, Chatbot |
| Theory of Mind | Modelle von Menschen | Forschungsstadium | Noch nicht | Emotionserkennender Assistent |
| Selbstbewusst | Selbstmodell | Unbekannt | Nein | Science-Fiction |
Eine zweite Einteilung der KI: schwach, allgemein und super
KI wird auch nach Fähigkeit eingeteilt. Schwache oder enge KI erledigt eine Aufgabe gut und ist alles, was wir heute haben. Künstliche allgemeine Intelligenz würde die menschliche Leistungsfähigkeit über alle Aufgaben hinweg erreichen, und künstliche Superintelligenz würde sie übertreffen. Unsere Übersicht Was ist künstliche Intelligenz? fasst dies zusammen.
Was das für Unternehmen bedeutet
Fast jedes KI-Projekt in Unternehmen heute, etwa Chatbots, Prognosen und Dokumentensuche, nutzt KI mit begrenztem Gedächtnis. Netstech entwickelt diese für Unternehmen, siehe unsere KI-Entwicklungsdienste.
Häufig gestellte Fragen
Welche Art von KI ist ChatGPT?
Große Sprachmodelle gelten allgemein als KI mit begrenztem Gedächtnis: Sie werden mit vergangenen Daten trainiert und nutzen die aktuelle Unterhaltung als Kurzzeitkontext.
Gibt es KI mit Theory of Mind?
Nicht im vollen Sinne. Forscher testen, ob Sprachmodelle Theory-of-Mind-Aufgaben bestehen können, aber es gibt kein System mit einem echten Modell menschlichen Denkens.
Ist selbstbewusste KI möglich?
Niemand weiß es. Es gibt keine anerkannte wissenschaftliche Definition von Maschinenbewusstsein, und kein heutiges System ist selbstbewusst.
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