Künstliche schwache Intelligenz

Einleitung:

Schwache KI ist die Art von KI, die dafür entworfen wurde, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen, wobei der Trainingsalgorithmus auf eine bestimmte Aufgabe ausgelegt ist und die aus dieser Arbeit gewonnenen Informationen nicht automatisch auf andere Aufgaben übertragbar sind. Die große Mehrheit der heute genutzten KI-Anwendungen lässt sich als schwache KI einstufen. Schwache KI, oft auch als Narrow AI bezeichnet, ist eine nach den Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz eingeteilte Art, die im Umfang begrenzt ist.

Was ist schwache KI oder Narrow AI?

Schwache KI ist die Art von künstlicher Intelligenz, die auf ein bestimmtes Gebiet beschränkt ist. Schwache KI, auch Narrow AI genannt, ist eine Form künstlicher Intelligenz, die für spezialisierte Aufgaben wie Gesichtserkennung, Autofahren, Spracherkennung und Sprachassistenten sowie Websurfen gedacht ist. Sie ist bei der Erledigung der Aufgabe, für die sie geschaffen wurde, äußerst schnell und präzise.[1]

Sie ist darauf ausgelegt, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Sie hat das Potenzial, der Gesellschaft zu nutzen, indem sie zeitaufwendige Abläufe automatisiert und Daten auf Weisen analysiert, zu denen Menschen nicht immer in der Lage sind. Schwache KI lässt sich mit starker KI vergleichen, einer hypothetischen Form von Computerintelligenz, die der menschlichen Intelligenz gleichkommt.

Schwache KI befolgt nur die ihr auferlegten Regeln, ist durch sie eingeschränkt und kann nicht von ihnen abweichen. Ein hervorragendes Beispiel für schwache KI sind Figuren in einem Videospiel, die innerhalb des Rahmens ihrer Spielfigur realistisch agieren, aber nichts darüber hinaus tun können. Narrow AI ist ein anderer Name für schwache KI.

Was sind gängige Beispiele für schwache KI?

• Digitale Sprachassistenten (Siri, Alexa):

Digitale Sprachassistenten wie Siri und Alexa, die gelegentlich als beste Beispiele für schwache KI genannt werden, sind Modelle schwacher KI, denen wir täglich vertrauen. Um richtig zu funktionieren, erkennt die KI Daten und beantwortet Anfragen mit rasender Geschwindigkeit.

• Systeme, die Empfehlungen geben:

Empfehlungssysteme sind ein Paradebeispiel für schwache KI. Ob Netflix Ihnen mitteilt, welchen Film Sie als Nächstes ansehen sollten, oder Amazon oder andere Online-Shops Ihnen hilfreiche Hinweise geben, was Sie sonst noch kaufen könnten: Diese Empfehlungssysteme sind Fälle schwacher KI.

• Suchmaschine:

Google und andere Suchmaschinen sind weitere Beispiele für schwache KI. Wenn Sie Ihre Frage in das Feld eingeben, beginnt der Algorithmus damit, sie zu kategorisieren und Antworten aus seiner großen Datenbank zurückzugeben.

• Chatbots:

Sie haben mit Sicherheit schon mit einer KI gesprochen, wenn Sie je mit einem Unternehmen gesprochen haben, sei es Ihre Bank, Ihr Internetanbieter oder Ihr bevorzugter E-Commerce-Shop. Meistens sind Chatfunktionen ein KI-Algorithmus, der einfache Fragen beantwortet, damit sich Menschen auf größere Aufgaben konzentrieren können.

• Selbstfahrende Fahrzeuge:

Schwache KI ist die KI, die es Autos ermöglicht, ohne menschlichen Fahrer zu fahren. Algorithmen werden eingesetzt, um vorprogrammierte Abläufe auszuführen. Da einer KI die vollständigen intellektuellen Fähigkeiten eines menschlichen Gehirns fehlen, besteht die Schwierigkeit darin, sie so zu programmieren und zu trainieren, dass sie jede denkbare Straßengefahr oder Situation erkennt, der das Auto begegnen kann.

• Bild- und Spracherkennung:

Bilderkennung, die Radiologen bei der Erkennung von Krankheiten auf Patientenscans unterstützt, ist eine besonders wichtige Methode, mit der schwache KI im Gesundheitswesen Wirkung zeigt. Auch in anderen Branchen spielt schwache KI bei der Bilderkennung eine Rolle. Ebenso sind Spracherkennungs- und Übersetzungssysteme wie Google Translate betroffen.

• Analysen und vorausschauende Wartung:

Prädiktive Analytik nutzt eine besondere Art künstlicher Intelligenz. Sie verwendet Daten, Algorithmen und maschinelles Lernen, um frühere Daten zu analysieren und ein wahrscheinliches künftiges Ereignis vorherzusagen. In Lagerhäusern und an anderen Orten, an denen schwere Maschinen eingesetzt werden, kann KI helfen, Wartungsprobleme zu erkennen, die behoben werden müssen, bevor ein Mechanismus ausfällt.

• ​Roboter:

Derzeit haben Roboter keinen eigenen Verstand. Drohnen und Fabrikroboter haben eine begrenzte KI und können nur eine eingeschränkte Bandbreite an Aufgaben ausführen, die für sie programmiert wurden. In der Pandemie waren Lieferroboter bei der Einhaltung von Abstandsregeln und als Desinfektionsroboter äußerst nützlich.[2]

Welche Vorteile hat schmale oder schwache KI?

• Systeme schwacher KI können bei einer bestimmten Aufgabe herausragen und übertreffen dabei häufig den Menschen. Ein System schwacher KI, das etwa Krebs auf Röntgen- oder Ultraschallbildern erkennen soll, kann einen bösartigen Knoten auf Bildern schneller und genauer finden als ein erfahrener Radiologe.
• Eine Plattform für vorausschauende Wartung könnte währenddessen eingehende Sensordaten in Echtzeit auswerten, was für einen einzelnen Menschen oder eine Gruppe von Menschen nahezu unmöglich wäre, und vorhersagen, wann eine Maschinenkomponente ausfallen würde.

Welche Nachteile hat schmale oder schwache KI?

• Systeme schwacher KI können nur das ausführen, wofür sie programmiert wurden, und treffen Urteile auf Grundlage ihrer Trainingsdaten. Beispielsweise kann der Kundenservice-Chatbot eines Händlers Fragen zu Öffnungszeiten, Artikelpreisen und Rückgaberichtlinien beantworten. Eine Frage dazu, warum ein bestimmtes Produkt einem vergleichbaren überlegen ist, würde den Bot jedoch sicher verwirren, sofern die Entwickler des Bots sich nicht die Mühe gemacht haben, ihm ausdrücklich beizubringen, auf solche Fragen zu antworten.
• KI-Systeme neigen zudem zu Verzerrungen und liefern häufig ungenaue Ergebnisse, die schwer zu erklären sind. Komplexe Modelle werden häufig mit enormen Datenmengen trainiert, weit mehr, als ihre menschlichen Entwickler bewältigen können. Verzerrungen oder Fehler in großen Datenmengen sind häufig.
• Eines der Probleme schwacher KI ist neben ihren begrenzten Fähigkeiten das Verletzungsrisiko, wenn das System versagt. Denken Sie an ein selbstfahrendes Auto, das die Position eines entgegenkommenden Fahrzeugs falsch berechnet und dadurch eine tragische Kollision verursacht. Ein Terrorist, der ein selbstfahrendes Auto einsetzt, um Bomben oder Geschosse an einem öffentlichen Ort zu zünden, ist ein Beispiel dafür, wie die Technologie bei Missbrauch zu Schaden führen könnte.
• Ein mit unzureichender KI verbundenes Problem ist tatsächlich der Mangel an Arbeitsplätzen, der durch die Automatisierung einer wachsenden Zahl von Aufgaben entsteht. Wird die Arbeitslosigkeit steigen, oder wird die Zivilisation neue Wege finden, wie Menschen Geld verdienen können? Auch wenn die Aussicht, dass eine große Zahl von Menschen ihre Arbeit verliert, beunruhigend ist, sagen Befürworter von KI, dass mit der zunehmend breiten Nutzung von KI neue Berufe entstehen werden, die wir uns heute nicht vorstellen können.
• Der Mangel an Arbeitsplätzen durch die Digitalisierung einer wachsenden Zahl von Aufgaben ist eine Sorge im Zusammenhang mit unzureichender KI. Wird die Arbeitslosigkeit steigen, oder wird die Gesellschaft neue Wege finden, wie Menschen Geld verdienen können? Auch wenn die Aussicht, dass eine große Zahl von Menschen ihre Arbeit verliert, beunruhigend ist, argumentieren Befürworter von KI, dass mit der breiteren Nutzung von KI neue Berufe entstehen werden, die wir uns heute noch nicht vorstellen können.

Fazit:

Künstliche Intelligenz im Sinne des maschinellen Lernens ist ein weites Feld der Informatik, das sich mit der Fähigkeit einer Maschine befasst, auf äußere Eingaben bezogenes logisches Verhalten zu erzeugen. KI zielt darauf ab, Computer zu entwickeln, die Aufgaben erledigen können, die sonst menschliche Intelligenz erfordern würden.

1. Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI). 19. Juli 2021; Verfügbar unter: https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai.
2. What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples. 27. Mai 2021; Verfügbar unter: https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr.

 

Beispiele für schwache KI

• Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant.
• Empfehlungssysteme auf Streaming- und Shopping-Seiten.
• E-Mail-Spamfilter und Betrugserkennung.
• Maschinelle Übersetzung und Sprache-zu-Text.
• Gesichtsentsperrung und Fotokategorisierung.
• Business-Chatbots, Bedarfsprognosen und Rechnungserkennung; siehe unsere KI-Entwicklungsleistungen.

All dies ist schwache KI: stark in einem Bereich, ohne allgemeines Verständnis. Vergleichen Sie sie mit starker KI unter schwache KI vs. starke KI.

Kurze Antworten

Ist schwache KI dasselbe wie Narrow AI?

Ja. Die Begriffe werden austauschbar verwendet.

Ist Siri schwache KI?

Ja. Siri ist schwache KI, die bestimmte Aufgaben wie Erinnerungen, Anrufe und Suchen erledigt.