مقدمة:
الذكاء الاصطناعي الضعيف هو نوع من الذكاء الاصطناعي صُمم لإنجاز مهمة محددة، وخوارزمية التدريب مصممة مسبقاً لإنجاز مهمة معينة، مع عدم انطباق بعض المعلومات المكتسبة من تلك المهمة تلقائياً أو آلياً على مهام أخرى. ويمكن تصنيف الغالبية العظمى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم على أنها ذكاء اصطناعي ضعيف. والذكاء الاصطناعي الضعيف، المعروف أيضاً بالذكاء الاصطناعي الضيق، هو نوع قائم على قدرات الذكاء الاصطناعي محدود النطاق.
ما هو الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الضيق؟
الذكاء الاصطناعي الضعيف هو نوع من الذكاء الاصطناعي المقيّد بمجال محدد. والذكاء الاصطناعي الضعيف، المعروف أيضاً بالذكاء الاصطناعي الضيق، هو نوع من الذكاء الاصطناعي مصمم لأداء مهام متخصصة مثل التعرف على الوجوه وقيادة السيارات والتعرف على الصوت/المساعدات الصوتية وتصفح الويب. وهو سريع ودقيق للغاية في إنجاز المهمة التي صُمم من أجلها.[1]
صُمم لمحاكاة الذكاء البشري. وله القدرة على إفادة المجتمع من خلال أتمتة العمليات المستهلكة للوقت وتحليل البيانات بطرق لا يستطيعها الأفراد دائماً. ويمكن مقارنة الذكاء الاصطناعي الضعيف بالذكاء الاصطناعي القوي، وهو نوع افتراضي من ذكاء الحاسوب يعادل الذكاء الاجتماعي.
يطيع الذكاء الاصطناعي الضعيف القواعد المفروضة عليه فقط ويتقيد بها ولا يستطيع الخروج عنها. ومن الأمثلة الجيدة على الذكاء الاصطناعي المحدود الشخصيات في لعبة فيديو التي تتصرف بواقعية ضمن إطار شخصيتها في اللعبة لكنها عاجزة عن فعل أي شيء خارجه. والذكاء الاصطناعي الضيق اسم آخر للذكاء الاصطناعي الضعيف.
ما بعض الأمثلة الشائعة على الذكاء الاصطناعي الضيق؟
- المساعدات الصوتية الرقمية (Siri وAlexa):
المساعدات الصوتية الرقمية مثل Siri وAlexa، التي تُذكر أحياناً كأفضل أمثلة الذكاء الاصطناعي الضعيف، هي نماذج للذكاء الاصطناعي الضعيف نثق بها كل يوم. ولكي يعمل بشكل صحيح، يتعرف الذكاء الاصطناعي على البيانات ويرد على الطلبات بسرعة فائقة.
- محركات التوصية:
محركات التوصية هذه مثال على الذكاء الاصطناعي الضيق. فسواء أخبرك Netflix بالفيلم التالي الذي تشاهده، أو قدّم لك Amazon أو مواقع تجزئة أخرى معلومات مفيدة عما قد ترغب في شرائه أيضاً، فهذه المحركات أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق.
- محرك البحث:
يُعد Google ومحركات البحث الأخرى أمثلة أخرى على الذكاء الاصطناعي المحدود. فعندما تكتب سؤالك في المربع، تبدأ الخوارزمية بتصنيفه وإرجاع الردود من قاعدة بياناتها الضخمة.
- روبوتات الدردشة:
لا شك أنك تحدثت مع ذكاء اصطناعي إذا سبق لك التحدث مع شركة، سواء كانت مصرفك أو مزود الإنترنت أو موقع التجارة الإلكترونية المفضل لديك. وفي معظم الأحيان تكون ميزات الدردشة خوارزمية ذكاء اصطناعي تتعامل مع الأسئلة البسيطة، مما يتيح للأشخاص التركيز على المهام الأكبر.
- المركبات ذاتية القيادة:
الذكاء الاصطناعي الضعيف هو الذكاء الاصطناعي الذي يتيح للسيارات السير دون سائق بشري. تُستخدم الخوارزميات لتنفيذ عمليات مبرمجة مسبقاً. ولأن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى القدرات الفكرية الكاملة للدماغ البشري، فإن الصعوبة تكمن في برمجته وتعليمه تمييز أي خطر أو حالة على الطريق قد تواجهها السيارة.
- التعرف على الصور والصوت:
التعرف على الصور، الذي يساعد أطباء الأشعة في اكتشاف الأمراض في فحوصات المرضى، هو طريقة مهمة فريدة يحدث بها الذكاء الاصطناعي الضيق تأثيراً في الرعاية الصحية. كما يتأثر التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي الضعيف في قطاعات أخرى. وتتأثر أيضاً أنظمة التعرف على الكلام والترجمة مثل Google Translate.
- التحليلات والصيانة التنبؤية:
يستخدم التحليل التنبؤي نوعاً محدداً من الذكاء الاصطناعي. فهو يستخدم البيانات والخوارزميات وتعلم الآلة لتحليل البيانات السابقة والتنبؤ بحدث مستقبلي محتمل. وفي المستودعات وغيرها من المواقع التي تُستخدم فيها المعدات الثقيلة، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اكتشاف مشكلات الصيانة التي ينبغي معالجتها قبل تعطل الآلية.
- الروبوتات:
في الوقت الحالي، لا تملك الروبوتات عقولاً خاصة بها. فالطائرات المسيّرة وروبوتات المصانع تملك ذكاءً اصطناعياً محدوداً ولا تستطيع سوى تنفيذ نطاق محدود من المهام المبرمجة لها. وخلال فترة الجائحة، كانت روبوتات التوصيل مفيدة جداً في الالتزام بمتطلبات التباعد الاجتماعي وكروبوتات تعقيم.[2]
ما مزايا الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف؟
- قد تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي الضيق في مهمة محددة، وغالباً ما تتفوق على البشر. فعلى سبيل المثال، قد يكتشف نظام ذكاء اصطناعي ضعيف مصمم لكشف السرطان من صور الأشعة السينية أو الموجات فوق الصوتية كتلة خبيثة في الصور أسرع وأدق من طبيب أشعة ماهر.
- في الوقت نفسه، قد تقيّم منصة للصيانة التنبؤية بيانات المستشعرات الواردة في الوقت الفعلي، وهو أمر يكاد يكون مستحيلاً على شخص واحد أو مجموعة أشخاص، وتتنبأ بموعد تعطل أحد مكونات الآلة.
ما عيوب الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف؟
- لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الضيق سوى أداء ما بُرمجت عليه واتخاذ أحكام بناءً على بيانات تدريبها. فعلى سبيل المثال، قد يجيب روبوت دردشة خدمة العملاء لدى أحد تجار التجزئة عن أسئلة حول ساعات عمل المتجر وأسعار السلع وسياسات الإرجاع. لكن ما لم يبذل مصممو الروبوت جهداً لتعليمه الرد على مثل هذه الأسئلة صراحةً، فإن سؤالاً عن سبب تفوق منتج معين على منتج مشابه سيحيّر الروبوت بالتأكيد.
- في الوقت نفسه، تميل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التحيز وتقدم كثيراً نتائج غير دقيقة يصعب تفسيرها. وغالباً ما تُدرَّب النماذج المعقدة على كميات هائلة من البيانات، تفوق بكثير ما يستطيع مطوروها البشر التعامل معه. والتحيزات أو الأخطاء شائعة في الكميات الكبيرة من البيانات.
- من مشكلات الذكاء الاصطناعي الضعيف، إلى جانب مهاراته المحدودة، خطر الإصابة إذا أخفق النظام. فتخيل سيارة ذاتية القيادة تخطئ في حساب موقع مركبة قادمة فتتسبب في اصطدام مأساوي. واستخدام إرهابي سيارة ذاتية القيادة لتفجير قنابل أو إطلاق رصاص في مكان عام مثال على كيفية استخدام التقنية لإلحاق الأذى إذا أُسيء استخدامها.
- إحدى المشكلات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي غير الكافي هي بالفعل نقص الوظائف الناتج عن أتمتة عدد متزايد من المهام. فهل ستزداد البطالة، أم ستجد الحضارة طرقاً جديدة للناس لكسب المال؟ ورغم أن احتمال فقدان عدد كبير من الأفراد وظائفهم مقلق، يقول مؤيدو الذكاء الاصطناعي إنه مع اتساع استخدامه ستظهر مهن جديدة لا يمكننا تخيلها الآن.
- نقص الوظائف الناجم عن رقمنة عدد متزايد من المهام هو أحد المخاوف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي غير الكافي. فهل ستزداد البطالة، أم سيبتكر المجتمع طرقاً جديدة للأفراد لكسب المال؟ ورغم أن فكرة فقدان عدد كبير من الناس وظائفهم مقلقة، يرى مؤيدو الذكاء الاصطناعي أنه مع اتساع استخدامه ستظهر مهن جديدة لا يمكننا توقعها الآن.
الخلاصة:
الذكاء الاصطناعي القائم على تعلم الآلة تخصص واسع في علوم الحاسوب يُعنى بقدرة الآلة على توليد سلوك منطقي مرتبط بالمدخلات الخارجية. ويهدف الذكاء الاصطناعي إلى تطوير حواسيب تستطيع أداء أنشطة كانت تتطلب بخلاف ذلك ذكاءً بشرياً.
- Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI). 19 يوليو 2021؛ متاح على: https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai.
- What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples. 27 مايو 2021؛ متاح على: https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضعيف
- المساعدات الصوتية مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant.
- أنظمة التوصية على مواقع البث والتسوق.
- مرشحات البريد العشوائي واكتشاف الاحتيال.
- الترجمة الآلية وتحويل الكلام إلى نص.
- فتح القفل بالوجه وتصنيف الصور.
- روبوتات دردشة للأعمال والتنبؤ بالطلب وقراءة الفواتير؛ راجع خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي لدينا.
كل هذه أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق: قوي في مجال واحد، دون فهم عام. قارنه بالذكاء الاصطناعي القوي في الذكاء الاصطناعي الضعيف مقابل القوي.
إجابات سريعة
هل الذكاء الاصطناعي الضعيف هو نفسه الذكاء الاصطناعي الضيق؟
نعم. يُستخدم المصطلحان بالتبادل.
هل Siri ذكاء اصطناعي ضعيف؟
نعم. Siri ذكاء اصطناعي ضيق يتعامل مع مهام محددة مثل التذكيرات والمكالمات وعمليات البحث.
