引言：
弱 AI 是为完成特定任务而设计的 AI 类型，其训练算法是为完成明确的任务而预先设定的，从该任务中获得的一些信息不会自动应用于其他任务。如今使用的绝大多数 AI 应用都可归类为弱 AI。弱 AI，通常也称为狭义 AI，是一种根据人工智能能力划分的、范围受限的类型。
什么是弱 AI 或狭义 AI？
弱 AI 是局限于特定领域的人工智能类型。弱 AI，也称为狭义 AI，是一种旨在执行专门任务的人工智能，例如人脸识别、汽车驾驶、语音识别 / 语音助手和网页浏览。它在完成其设计目标任务时极其快速而精确。[1]
它旨在模仿人类智能。它有望通过自动化耗时的操作，并以个人有时无法做到的方式分析数据，造福社会。弱 AI 可以与强 AI 相比较，后者是一种假设中的计算机智能类型，相当于人类智能。
弱 AI 只会服从并受制于加诸其上的规则，无法偏离这些规则。劣质 AI 的一个绝佳例子是电子游戏中的角色，它们在自己游戏角色的框架内表现得逼真，但无法做出框架之外的任何事。狭义 AI 是弱 AI 的另一个名称。
狭义 AI 有哪些常见示例？
- 数字语音助手（Siri、Alexa）：
像 Siri 和 Alexa 这样的数字语音助手，偶尔被称为弱 AI 的最佳范例，是我们每天都信赖的弱 AI 模型。为了正常运行，AI 会以极快的速度识别数据并响应请求。
- 推荐引擎：
这些推荐引擎是狭义 AI 的典型例子。无论是 Netflix 告诉您接下来该看哪部电影，还是 Amazon 或其他零售网站为您提供您可能感兴趣的其他购买建议，这些推荐引擎都是狭义 AI 的实例。
- 搜索引擎：
Google 和其他搜索引擎是弱 AI 的另一个例子。当您在输入框中输入问题时，算法就开始工作，对其进行分类，并从其庞大的数据库中返回答案。
- 聊天机器人：
如果您曾与某家公司交流过，无论是您的银行、互联网服务提供商还是您喜爱的电商网站，您很可能已经与 AI 交谈过。大多数情况下，聊天功能是一种处理简单问题的 AI 算法，使人们能够专注于更重要的任务。
- 自动驾驶汽车：
弱 AI 是让汽车无需人类驾驶员即可运行的 AI。算法用于完成预先编程的操作。由于 AI 缺乏人脑完整的智力，难点在于如何对其进行编程和训练，使其能够识别汽车可能遇到的任何可能的路况危险或状况。
- 图像和语音识别：
图像识别帮助放射科医生在患者扫描图像中检测疾病，是狭义 AI 在医疗保健领域产生影响的一种独特而重要的方式。图像识别在其他行业也受益于弱 AI。语音识别和 Google Translate 等翻译系统也同样如此。
- 分析和预测性维护：
预测分析采用一种特定类型的人工智能。它利用数据、算法和机器学习来分析先前的数据，并预测可能发生的未来事件。在仓库和其他使用重型设备的场所，AI 可以帮助发现需要在机械出故障之前处理的维护问题。
- 机器人：
目前，机器人没有自己的思想。无人机和工厂机器人的 AI 能力有限，只能执行为其编写好的有限范围的任务。在受限期间，配送机器人在遵守社交距离要求以及作为消毒机器人方面非常有用。[2]
狭义或弱 AI 有哪些优势？
- 狭义 AI 系统可能在特定任务上表现出色，往往超越人类。例如，一个旨在通过 X 光或超声图像检测癌症的弱 AI 系统，可能比经验丰富的放射科医生更快、更准确地在图像中发现恶性肿块。
- 与此同时，预测性维护平台可以实时评估传入的传感器数据，这对于个人或一组人来说几乎无法做到，并预测某个机器部件何时会发生故障。
狭义或弱 AI 有哪些缺点？
- 狭义 AI 系统只能执行其被编程要做的事情，并根据其训练数据做出判断。例如，零售商的客服聊天机器人可以回答有关营业时间、商品价格和退货政策的问题。然而，除非机器人的设计者花功夫明确地教它回答此类问题，否则关于为什么某款产品比类似产品更好的问题肯定会难住这个机器人。
- 与此同时，AI 系统容易出现偏见，并且经常给出难以解释的不准确结果。复杂的模型通常在海量数据上进行训练，其数据量远超其人类开发者所能处理的范围。大量数据中的偏见或错误十分常见。
- 除了能力有限之外，弱 AI 的问题之一是系统一旦失灵就有造成伤害的风险。想象一辆自动驾驶汽车误判了迎面驶来的车辆的位置，造成悲惨的碰撞。恐怖分子利用自动驾驶汽车在公共场所引爆炸弹或发射子弹，就是这项技术一旦被滥用可能造成伤害的一个例子。
- 与能力不足的 AI 相关的一个问题确实是，越来越多的任务被自动化而导致的岗位短缺。失业率会上升吗？还是文明社会会为人们找到新的赚钱方式？尽管大量人员失去工作的前景令人担忧，但 AI 的支持者表示，随着 AI 的使用越来越广泛，将会出现我们现在无法想象的新职业。
- 与能力不足的 AI 相关的一个担忧是，越来越多的任务被数字化而导致的岗位短缺。失业率会上升吗？还是社会会为人们开发出新的赚钱方式？尽管大量人员失业的想法令人担忧，但 AI 的支持者认为，随着 AI 的使用越来越广泛，会出现我们现在无法预见的新职业。
结论：
机器学习人工智能是计算机科学的一个广阔学科，关注机器针对外部输入产生合乎逻辑行为的能力。AI 的目标是开发能够完成原本需要人类智力才能完成的活动的计算机。
- Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI)。2021 年 7 月 19 日；来源：https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai。
- What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples。2021 年 5 月 27 日；来源：https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr。
弱 AI 示例
- Siri、Alexa 和 Google Assistant 等语音助手。
- 流媒体和购物网站上的推荐系统。
- 电子邮件垃圾邮件过滤器和欺诈检测。
- 机器翻译和语音转文字。
- 人脸解锁和照片分类。
- 企业聊天机器人、需求预测和发票识别；请参阅我们的 AI 开发服务。
所有这些都是狭义 AI：在某一领域表现出色，但没有通用的理解力。请在弱 AI 与强 AI中将其与强 AI 进行比较。
快速解答
弱 AI 与狭义 AI 是一回事吗？
是的。这两个术语可以互换使用。
Siri 是弱 AI 吗？
是的。Siri 是狭义 AI，处理提醒、通话和搜索等特定任务。
