引言：
人工智能 (AI) 是一种对计算机、自动机、机器人或其他对象进行编程，使其像人类一样行动的技术。人工智能的目标是改进与人类思考或理解相关的功能，例如智力、思考、记忆、学习和解决问题。
人工通用智能 (AGI) 现在与人类的脑力相当，意味着它可以完成人类能够完成的任何活动。另一方面，仅就分配给它们的特定或单一角色而言，它们可能比人类更有效地完成工作。
什么是通用 AI？
具备人工通用智能 (AGI) 的计算机将足够智能，能够理解环境，并经过训练去完成各种各样的任务。
AGI 有时被称为“强 AI”，它使计算机能够在各种场景中运用其知识和才能。由于它允许自主学习和解决问题，因此更接近人类的智力。
在计算机视觉和自然语言处理等复杂领域，目前的问题是如何从 ANI 过渡到 AGI。[1]
人工通用智能需要具备什么条件？
人工通用智能很难定义。不过，与所有人类一样，AGI 系统应当具备若干特质。
- 常识
- 背景知识
- 迁移学习
- 抽象
- 因果关系
人工通用智能有可能智胜人类吗？
是的，这样的智能不仅会拥有与人类相同的广泛技能，还会受益于计算机相对于人类已有的优势，例如完美的记忆力和近乎瞬间执行计算的能力。
通用 AI 有哪些优势？
- 人工通用智能需要具备使用计划或策略、解决难题、在不确定情况下做出决策的能力，还需要能够表示知识（包括常识知识）、制定策略、学习、用自然语言进行交流，并将所有这些能力整合起来以实现共同的目标。
- 在认知神经科学、计算智能和决策领域，人工通用智能可以运用想象（理解为形成并非预先编码的心理图像和概念的能力）和自主性来感知（例如看见）和行动（例如移动和操控物体）。它有能力识别并应对危险。
- 人工通用智能 (AGI) 能够实现快速的自主研究。人类或许可以与这项技术融合，使星际旅行和太空殖民成为现实。大多数人类问题，例如疾病、饥饿、普遍暴力、政治腐败以及其他政治制度的弊端，都可能得到解决。金钱将失去价值，没有人需要依赖持续工作来生活，而以前无法解答的问题也许可以借助前所未有的力量来探究。[2]
通用 AI 有哪些缺点？
- 人工通用智能 (AGI) 可能被用来向生命体灌输仇恨的态度或观点；边缘群体可能建立一个 AGI 来代表他们自己的愿望（这与人类的集体利益不相容）；人工通用智能 (AGI) 可能过于严格地对待伦理法则（或最终以自己的方式扩展这些法则），从而做出愚蠢的行为，例如造成伤害。
- 人工通用智能 (AGI) 过度地让人们感到恐惧，使他们无法认识到 AI 能够为社会提供的巨大帮助。这可能导致实施延迟、社会政治焦虑和政府管制，所有这些都可能阻碍发展。对于 AI / 机器学习应该如何使用，确实存在合理的担忧，但 AGI 并不在其列。
结论：
人工智能和机器学习既是科学创造，也是神话创造。机器人可以像人类一样思考和完成活动的观念可以追溯到数千年前。AI 和机器学习系统所体现的认知事实也并不新鲜。
- S, R. What is Artificial General Intelligence? 2022 年 1 月 24 日；来源：https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/。
- SOFFAR, H. What is Artificial general intelligence? AGI features, use, advantages & disadvantages。发布于 2020 年 5 月 4 日 · 更新于 2020 年 5 月 5 日；来源：https://www.online-sciences.com/robotics/what-is-artificial-general-intelligence-agi-features-use-advantages-disadvantages/。
AGI 与您如今使用的 AI 有何不同
| 当今的 AI（狭义） | AGI（假设） | |
|---|---|---|
| 范围 | 单一任务或领域 | 任何智力任务 |
| 学习 | 每项任务都需要训练数据 | 像人一样，仅凭少量示例就能学会新任务 |
| 迁移 | 弱 | 跨领域应用知识 |
| 现状 | 无处不在 | 不存在 |
研究人员探索的方法
- 扩大大型神经网络和多模态模型的规模。
- 将神经网络与符号推理相结合。
- 全脑仿真：用软件对大脑进行建模。
- 能够规划、使用工具并从反馈中学习的智能体系统。
尚待解决的挑战
Common-sense reasoning, reliable long-term planning, learning from small amounts of data and making AI behave safely are all unsolved. For the practical side of AI today, read weak AI vs strong AI and the four types of AI.
快速解答
AGI 已经实现了吗？
不会。当前的系统都是狭义的，尽管其中一些在许多语言任务上表现出色。
AGI 与 ASI 有什么区别？
AGI 将在各项任务上与人类水平相当。人工超级智能则将超越人类。
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