The types of AI are usually described in four groups, based on how much an AI system can remember and understand. This framework helps separate the AI we use every day from the AI that appears in films. Here are the four types of AI, with examples of each.
1. 反应式机器
反应式机器是最简单的 AI。它们依据固定规则对当前输入做出响应，没有对过去的记忆。典型例子是 IBM 的深蓝（Deep Blue），这台国际象棋计算机在 1997 年击败了加里·卡斯帕罗夫：它评估棋盘上的局面并选择一步棋，而不会从先前的对局中学习。基础的垃圾邮件规则或简单的推荐规则也属于反应式行为。
优势：可预测且快速。局限：无法学习或改进。了解更多：什么是反应式机器？
2. 有限记忆 AI
有限记忆 AI 可以利用近期数据做出更好的决策。当今使用的大多数 AI 都属于这一类。自动驾驶汽车会观察附近车辆在过去几秒内的速度和位置，聊天机器人会使用最近的对话，推荐系统会从您观看的内容中学习。模型先在大量过往数据集上训练，然后在工作时使用短期记忆。
优势：从数据中学习，驱动着大多数现实世界的 AI。局限：记忆较短，且模型并不真正理解。了解更多：有限记忆 AI。
3. 心智理论 AI
心智理论 AI 将能够理解人们的信念、情绪和意图会影响其行为，并据此做出回应。例如，它会注意到客户感到沮丧，并改变提供帮助的方式。如今的系统在一定程度上可以通过文本、语音或面部检测情绪，但目前还没有任何系统拥有真正的人类心智模型。这是一个活跃的研究领域。了解更多：心智理论 AI。
4. 自我意识 AI
自我意识 AI 将拥有意识和对自身存在的感知。它目前并不存在，也没有公认的实现路径。它出现在科幻作品以及关于 AI 长期未来的讨论中。了解更多：自我意识 AI。
对比表
| 类型 | 记忆 | 能学习吗？ | 目前存在吗？ | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| 反应式机器 | 无 | 否 | 是 | 深蓝国际象棋计算机 |
| 有限记忆 | 近期数据 | 是（经过训练） | 是 | 自动驾驶汽车、聊天机器人 |
| 心智理论 | 对人的建模 | 研究阶段 | 尚未 | 情感感知助手 |
| 自我意识 | 自我模型 | 未知 | 否 | 科幻 |
划分 AI 的第二种方式：窄域、通用和超级
AI 也按能力分类。弱 AI 或窄域 AI只能出色地完成一项任务，是我们今天拥有的全部 AI。通用人工智能将在各类任务上与人类能力相当，而超级人工智能将超越人类。我们的概述文章什么是人工智能？将这些内容串联起来。
这对企业意味着什么
如今几乎所有企业 AI 项目，例如聊天机器人、预测和文档搜索，都使用有限记忆 AI。Netstech 为企业构建这些系统；请参阅我们的 AI 开发服务。
常见问题
ChatGPT 属于哪种类型的 AI？
大型语言模型通常被视为有限记忆 AI：它们基于过往数据训练，并将当前对话作为短期上下文使用。
心智理论 AI 存在吗？
并不完全是。研究人员测试语言模型能否通过心智理论任务，但目前没有任何系统拥有真正的人类心智模型。
自我意识 AI 有可能实现吗？
没人知道。目前没有被接受的机器意识科学定义，如今也没有任何系统具备自我意识。
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