The types of AI are usually described in four groups, based on how much an AI system can remember and understand. This framework helps separate the AI we use every day from the AI that appears in films. Here are the four types of AI, with examples of each.
1. रिएक्टिव मशीनें
रिएक्टिव मशीनें सबसे सरल AI हैं। वे तय नियमों का उपयोग करके मौजूदा इनपुट पर प्रतिक्रिया देती हैं और उन्हें अतीत की कोई याद नहीं होती। इसका क्लासिक उदाहरण IBM का Deep Blue है, वह शतरंज कंप्यूटर जिसने 1997 में गैरी कास्परोव को हराया: उसने बोर्ड की स्थिति का आकलन किया और एक चाल चुनी, बिना पिछले खेलों से सीखे। एक बुनियादी स्पैम नियम या एक सरल रिकमेंडेशन नियम भी रिएक्टिव ढंग से व्यवहार करता है।
खूबियाँ: अनुमानित और तेज़। सीमाएँ: सीख या सुधर नहीं सकती। और पढ़ें: रिएक्टिव मशीन क्या है?
2. सीमित मेमोरी AI
सीमित मेमोरी AI बेहतर निर्णय लेने के लिए हाल के डेटा का उपयोग कर सकता है। आज उपयोग में आने वाला ज़्यादातर AI इसी श्रेणी में आता है। सेल्फ-ड्राइविंग कारें पिछले कुछ सेकंड में आस-पास के वाहनों की गति और स्थिति देखती हैं, चैटबॉट हाल की बातचीत का उपयोग करते हैं, और रिकमेंडेशन सिस्टम इससे सीखते हैं कि आपने क्या देखा। मॉडल को पहले बड़े पुराने डेटासेट पर ट्रेन किया जाता है, फिर काम करते समय वह अल्पकालिक मेमोरी का उपयोग करता है।
खूबियाँ: डेटा से सीखता है, ज़्यादातर वास्तविक दुनिया के AI को शक्ति देता है। सीमाएँ: मेमोरी छोटी है और मॉडल वास्तव में समझता नहीं है। और पढ़ें: सीमित मेमोरी AI।
3. थ्योरी ऑफ़ माइंड AI
थ्योरी ऑफ़ माइंड AI यह समझेगा कि लोगों के विश्वास, भावनाएँ और इरादे होते हैं जो उनके व्यवहार को प्रभावित करते हैं, और उसी के अनुसार प्रतिक्रिया देगा। उदाहरण के लिए, वह भाँप लेगा कि कोई ग्राहक निराश है और अपनी मदद करने का तरीका बदल देगा। आज के सिस्टम टेक्स्ट, आवाज़ या चेहरों में भावनाओं को सीमित हद तक पहचान सकते हैं, लेकिन अभी तक किसी के पास मानव मस्तिष्क का वास्तविक मॉडल नहीं है। यह एक सक्रिय शोध क्षेत्र है। और पढ़ें: थ्योरी ऑफ़ माइंड AI।
4. सेल्फ-अवेयर AI
सेल्फ-अवेयर AI में चेतना और अपने अस्तित्व का बोध होगा। यह मौजूद नहीं है और इसे बनाने का कोई सर्वसम्मत रास्ता नहीं है। यह विज्ञान कथाओं में और AI के दीर्घकालिक भविष्य पर बहसों में दिखता है। और पढ़ें: सेल्फ-अवेयर AI।
तुलना तालिका
| प्रकार | मेमोरी | सीखता है? | आज मौजूद है? | उदाहरण |
|---|---|---|---|---|
| रिएक्टिव मशीन | कोई नहीं | नहीं | हाँ | Deep Blue शतरंज कंप्यूटर |
| सीमित मेमोरी | हाल का डेटा | हाँ (प्रशिक्षित) | हाँ | सेल्फ-ड्राइविंग कार, चैटबॉट |
| थ्योरी ऑफ़ माइंड | लोगों के मॉडल | शोध चरण | अभी नहीं | भावना-जागरूक असिस्टेंट |
| सेल्फ-अवेयर | सेल्फ-मॉडल | अज्ञात | नहीं | विज्ञान कथा |
AI को समूहबद्ध करने का दूसरा तरीका: नैरो, जनरल और सुपर
AI को क्षमता के आधार पर भी समूहबद्ध किया जाता है। वीक या नैरो AI एक काम को अच्छी तरह करता है और आज हमारे पास यही है। आर्टिफ़िशियल जनरल इंटेलिजेंस सभी कार्यों में मानव क्षमता के बराबर होगी, और आर्टिफ़िशियल सुपरइंटेलिजेंस उससे आगे निकल जाएगी। हमारा ओवरव्यू आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस क्या है? इन सबको जोड़ता है।
बिज़नेस के लिए इसका क्या मतलब है
आज लगभग हर बिज़नेस AI प्रोजेक्ट, जैसे चैटबॉट, पूर्वानुमान और डॉक्यूमेंट सर्च, सीमित मेमोरी AI का उपयोग करता है। Netstech कंपनियों के लिए इन्हें बनाता है; हमारी AI डेवलपमेंट सेवाएँ देखें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ChatGPT किस प्रकार का AI है?
लार्ज लैंग्वेज मॉडल को आम तौर पर सीमित मेमोरी AI बताया जाता है: वे पिछले डेटा पर ट्रेन होते हैं और मौजूदा बातचीत को अल्पकालिक संदर्भ के रूप में उपयोग करते हैं।
क्या थ्योरी ऑफ़ माइंड AI मौजूद है?
पूरी तरह से नहीं। शोधकर्ता परखते हैं कि क्या लैंग्वेज मॉडल थ्योरी ऑफ़ माइंड के कार्य पास कर सकते हैं, लेकिन मानव मस्तिष्क का वास्तविक मॉडल रखने वाला कोई सिस्टम नहीं है।
क्या सेल्फ-अवेयर AI संभव है?
कोई नहीं जानता। मशीन चेतना की कोई स्वीकृत वैज्ञानिक परिभाषा नहीं है, और आज कोई भी सिस्टम सेल्फ-अवेयर नहीं है।
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