The types of AI are usually described in four groups, based on how much an AI system can remember and understand. This framework helps separate the AI we use every day from the AI that appears in films. Here are the four types of AI, with examples of each.
1. Reaktif makineler
Reaktif makineler en basit yapay zekâdır. Mevcut girdiye sabit kurallarla yanıt verirler ve geçmişe dair hiçbir hafızaları yoktur. Klasik örnek, 1997'de Garry Kasparov'u yenen satranç bilgisayarı IBM'in Deep Blue'sudur: tahtadaki konumu değerlendirdi ve önceki oyunlardan öğrenmeden bir hamle seçti. Basit bir spam kuralı veya basit bir öneri kuralı da reaktif davranır.
Güçlü yönleri: öngörülebilir ve hızlıdır. Sınırları: öğrenemez veya gelişemez. Devamı: Reaktif makine nedir?
2. Sınırlı hafızalı yapay zekâ
Sınırlı hafızalı yapay zekâ, daha iyi kararlar vermek için yakın zamandaki verileri kullanabilir. Bugün kullanılan yapay zekâların çoğu bu gruba girer. Sürücüsüz arabalar yakındaki araçların son birkaç saniyedeki hızını ve konumunu izler, sohbet botları yakın zamandaki konuşmayı kullanır, öneri sistemleri ise izlediklerinizden öğrenir. Model büyük geçmiş veri kümeleriyle eğitilir, sonra çalışırken kısa süreli hafızayı kullanır.
Güçlü yönleri: verilerden öğrenir, gerçek dünyadaki çoğu yapay zekâya güç verir. Sınırları: hafıza kısadır ve model gerçekten anlamaz. Devamı: Sınırlı hafızalı yapay zekâ.
3. Zihin kuramı yapay zekâsı
Zihin kuramı yapay zekâsı, insanların davranışlarını etkileyen inançları, duyguları ve niyetleri olduğunu anlar ve buna göre yanıt verirdi. Örneğin bir müşterinin sinirlendiğini fark eder ve yardım etme biçimini değiştirirdi. Günümüz sistemleri metinde, seste veya yüzlerde duyguları sınırlı ölçüde algılayabilir, ancak hiçbirinde henüz insan zihninin gerçek bir modeli yoktur. Bu, aktif bir araştırma alanıdır. Devamı: Zihin kuramı yapay zekâsı.
4. Öz farkındalığa sahip yapay zekâ
Öz farkındalığa sahip yapay zekâ, bilince ve kendi varlığına dair bir algıya sahip olurdu. Mevcut değildir ve onu inşa etmek için üzerinde uzlaşılmış bir yol yoktur. Bilim kurguda ve yapay zekânın uzun vadeli geleceğine dair tartışmalarda karşımıza çıkar. Devamı: Öz farkındalığa sahip yapay zekâ.
Karşılaştırma tablosu
| Tür | Hafıza | Öğrenir mi? | Bugün var mı? | Örnek |
|---|---|---|---|---|
| Reaktif makine | Yok | Hayır | Evet | Deep Blue satranç bilgisayarı |
| Sınırlı hafıza | Yakın zamandaki veriler | Evet (eğitilmiş) | Evet | Sürücüsüz araba, sohbet botu |
| Zihin kuramı | İnsan modelleri | Araştırma aşaması | Henüz değil | Duygu farkındalığı olan asistan |
| Öz farkındalık | Öz model | Bilinmiyor | Hayır | Bilim kurgu |
Yapay zekâyı gruplamanın ikinci yolu: dar, genel ve süper
Yapay zekâ yeteneğe göre de gruplanır. Zayıf veya dar yapay zekâ tek bir görevi iyi yapar ve bugün sahip olduğumuz her şeydir. Yapay genel zekâ görevler genelinde insan yeteneğine eşit olurdu, yapay süper zekâ ise onu aşardı. Yapay zekâ nedir? genel bakışımız bunları bir araya getirir.
İş dünyası için bunun anlamı
Bugün neredeyse her kurumsal yapay zekâ projesi, örneğin sohbet botları, tahmin ve belge arama, sınırlı hafızalı yapay zekâ kullanır. Netstech bunları şirketler için geliştirir; yapay zekâ geliştirme hizmetlerimize bakın.
Sık sorulan sorular
ChatGPT hangi tür yapay zekâdır?
Büyük dil modelleri genellikle sınırlı hafızalı yapay zekâ olarak tanımlanır: geçmiş verilerle eğitilirler ve mevcut konuşmayı kısa süreli bağlam olarak kullanırlar.
Zihin kuramı yapay zekâsı var mı?
Tam anlamıyla hayır. Araştırmacılar dil modellerinin zihin kuramı görevlerini geçip geçemediğini test ediyor, ancak insan zihinlerinin gerçek bir modeline sahip bir sistem yok.
Öz farkındalığa sahip yapay zekâ mümkün mü?
Kimse bilmiyor. Makine bilincinin kabul görmüş bir bilimsel tanımı yok ve bugün hiçbir sistem öz farkındalığa sahip değil.
More about types of ai
Want to go further with types of ai? These Netstech guides and services are a good next step:
