Giriş:
Sınırlı belleğe sahip makine öğrenmesi modelleri, daha önce öğrenilen materyallerden, olgulardan, yerel depolamadan veya durumlardan bilgi edinir. Sınırlı bellekli makineler, tepkisel makinelerin aksine kendilerine verilen eylemleri veya verileri analiz ederek geçmişten öğrenebilir; amaç, geçici bir bilgi birikimi oluşturmaktır.
Sınırlı bellekli yapay zeka nedir?
Adından da anlaşılacağı gibi sınırlı bellekli yapay zeka, geçmişe bakabilen makineden oluşur. Verileri veya eylemleri gözlemleyerek geçmiş deneyimlerden öğrenir. Bu tür yapay zeka, önceden programlanmış bilgilerle birlikte geçmiş bilgileri kullanır ve karmaşık görevleri yerine getirirken tahminlerde bulunur.[1]
Sınırlı bellekli yapay zeka nasıl çalışır?
Sınırlı bellekli yapay zeka, ekibin modeli verileri nasıl analiz edeceği ve kullanacağı konusunda aralıksız eğitmesiyle kullanılır; makine bu deneyime dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eder.
Makine öğrenmesinde sınırlı bellekli yapay zeka kullanılırken altı aşama izlenmelidir:
- Gerekli makine öğrenmesi modeli oluşturulur.
- Model, beklentiler veya tahminler yapabilmelidir.
- Model, sosyal geri bildirimi kabul edebilmelidir.
- Model, çevresel yanıtı kabul etmelidir.
- Geri bildirim veri olarak kaydedilmelidir.
- Bu aşamaların bir sırayla tekrarlanması gerekir.
Sınırlı bellekli yapay zekayı kullanan başlıca makine öğrenmesi yaklaşımları nelerdir?
Pekiştirmeli öğrenme:
Deneme veya eğitim ve yanılma yoluyla daha iyi tahminler yapmayı öğrenen bir makine öğrenmesi türüdür.
Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM):
Bir dizideki sonraki öğeyi tahmin etmek için önceki bilgileri kullanan bir bellek türüdür. LSTM'ler tahmin üretirken daha güncel kanıtlara öncelik verir ve geçmişteki verilere daha az değer verir; yine de çıkarım yapmak için onları kullanır.
Evrimsel Üretken Çekişmeli Ağlar (E-GAN):
Zaman içinde gelişir ve önceki karşılaşmalara göre biraz farklı yollar izler. Bu model, evrimsel mutasyon döngüsü boyunca sürekli daha iyi bir yol arar ve bunu simülasyonlar, istatistik veya rastlantı yoluyla gerçekleştirir.[2]
Sınırlı bellekli yapay zeka örneği nedir?
Örneğin otonom araçlar, diğer araçların hızını ve yönünü izlemek için sınırlı bellekli yapay zekayı kullanır; bu, "yolu okumalarına" ve gerekli ayarlamaları yapmalarına yardımcı olur. Gelen verileri analiz edip yorumlama süreci sayesinde otoyollarda daha güvenlidirler.
Öte yandan sınırlı bellekli yapay zeka, adından da anlaşılacağı gibi hâlâ kısıtlıdır. Otonom araçların kullandığı veriler geçicidir ve aracın uzun süreli belleğinde tutulmaz.
Sınırlı bellekli yapay zekanın bazı özellikleri nelerdir?
- Karmaşık görevleri yerine getirebilir.
- Geçmiş deneyimi depolayabilir.
- Yapay zekanın mevcut durumu budur ve bazıları bir duvara toslandığımızı söylüyor.
Sonuç:
Sınırlı belleğe sahip makineler, etkili kararlar vermek için önceki deneyimleri kullanabilir. Veri gözlemleri, makineler tarafından önceden programlanmış kuramsal temel kullanılarak analiz edilir. Gözlemlenen veriler kısa bir süre saklanır ve ardından atılır.
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence. 14 Kasım 2016; Kaynak: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html.
- Introduction to AI. Kaynak: https://builtin.com/artificial-intelligence.
Sınırlı bellekli yapay zeka örnekleri
Günlük hayatta kullandığınız yapay zekanın çoğu sınırlı bellekli yapay zekadır. İşte yaygın örnekler:
- Sürücüsüz araçlar, yakındaki araçların ve yayaların hızını, yönünü ve mesafesini kısa bir zaman aralığında izler ve bunu trafik kurallarına dair eğitilmiş bilgiyle birleştirir.
- Sohbet botları ve sanal asistanlar, ilgili yanıtlar vermek için mevcut konuşmayı kullanır.
- Video, müzik ve alışveriş uygulamalarındaki öneri sistemleri, son etkinliğinizden öğrenir.
- Dolandırıcılık tespiti, yeni bir işlemi son harcama düzeninizle karşılaştırır.
- Navigasyon uygulamaları, daha hızlı rotalar önermek için güncel trafik verilerini kullanır.
- Görüntü ve yüz tanıma modelleri, büyük fotoğraf kümeleriyle eğitilir.
- Talep tahmini, gelecek haftanın stok ihtiyacını tahmin etmek için son satışları kullanır; bkz. yapay zeka analitiği.
Sınırlı bellekli yapay zeka nasıl çalışır
Bir model önce geçmiş verilerden oluşan geniş bir kümeyle eğitilir. Çalışırken ise son girdilerin kısa süreli bir belleğini de tutar. Bu belleği sonsuza kadar saklamaz; bu yüzden "sınırlı" adı verilir. Hiç belleği olmayan tepkisel makine ile karşılaştırın.
Kısa yanıtlar
ChatGPT sınırlı bellekli bir yapay zeka mıdır?
Büyük dil modelleri genellikle sınırlı bellekli yapay zeka olarak sınıflandırılır; çünkü geçmiş verilerle eğitilirler ve mevcut konuşmayı kısa süreli bağlam olarak kullanırlar.
Sınırlı bellek ile zihin kuramı yapay zekası arasındaki fark nedir?
Sınırlı bellekli yapay zeka karar vermek için yakın tarihli verileri kullanır. Zihin kuramı yapay zekası ise insan inançlarını ve duygularını da anlardı; mevcut sistemler bunu gerçekten yapmaz. Bkz. zihin kuramı yapay zekası.
İşletmeler sınırlı bellekli yapay zekayı kullanabilir mi?
Evet. Müşteri sohbet botları, tahmin ve doküman arama sınırlı bellekli yapay zekadır. Yapay zeka geliştirme hizmetlerimize göz atın.
