تعارف:
محدود میموری والے مشین لرننگ ماڈلز پہلے سیکھے گئے مواد، حقائق، مقامی اسٹوریج یا حالات سے علم حاصل کرتے ہیں۔ ری ایکٹو مشینوں کے برعکس، محدود میموری مشینیں ماضی سے سیکھ سکتی ہیں، اپنے سامنے رکھی گئی کارروائیوں یا ڈیٹا کا تجزیہ کر کے، تاکہ عارضی علم جمع کر سکیں۔
محدود میموری AI کیا ہے؟
جیسا کہ نام سے ظاہر ہے، محدود میموری AI ایسی مشین پر مشتمل ہے جو ماضی میں جھانک سکتی ہے۔ ڈیٹا یا اعمال کا مشاہدہ کر کے ماضی کے تجربات سے سیکھتی ہے۔ اس قسم کی AI پہلے سے پروگرام شدہ معلومات کے ساتھ تاریخی علم استعمال کرتی ہے اور پیچیدہ کام انجام دیتے ہوئے پیش گوئیاں کرتی ہے۔[1]
محدود میموری AI کیسے کام کرتی ہے؟
محدود میموری AI اس وقت استعمال ہوتی ہے جب ٹیم بلا وقفہ ماڈل کو تربیت دیتی رہتی ہے کہ ڈیٹا کا تجزیہ اور استعمال کیسے کیا جائے، اور اسی تجربے کی بنیاد پر مشین مستقبل کے نتائج کی پیش گوئی کرتی ہے۔
مشین لرننگ میں محدود میموری AI استعمال کرتے وقت چھ مراحل کی پیروی ضروری ہے:
- ضروری مشین لرننگ ماڈل تیار کیا جاتا ہے۔
- ماڈل کو پیش گوئیاں یا اندازے لگانے کے قابل ہونا چاہیے۔
- ماڈل کو سماجی فیڈ بیک قبول کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔
- ماڈل کو ماحولیاتی ردعمل قبول کرنا ضروری ہے۔
- فیڈ بیک کو ڈیٹا کے طور پر محفوظ کرنا ضروری ہے۔
- ان مراحل کا ایک ترتیب میں دہرایا جانا ضروری ہے۔
محدود میموری کے ساتھ مصنوعی ذہانت استعمال کرنے والے مشین لرننگ کے اہم طریقے کون سے ہیں؟
Reinforcement learning:
یہ مشین لرننگ کی ایک قسم ہے جو تجربے یا تربیت اور غلطی کے ذریعے بہتر پیش گوئیاں کرنا سیکھتی ہے۔
Long Short Term Memory (LSTM):
یہ ایک قسم کی میموری ہے جو ترتیب میں اگلی چیز کی پیش گوئی کے لیے پچھلی معلومات استعمال کرتی ہے۔ پیش گوئیاں کرتے وقت، LTSMs زیادہ حالیہ شواہد کو ترجیح دیتے ہیں اور ماضی کے ڈیٹا کی قدر کم کرتے ہیں، پھر بھی نتائج اخذ کرنے کے لیے اسے استعمال کرتے ہیں۔
Evolutionary Generative Adversarial Networks (E-GAN):
یہ وقت کے ساتھ ارتقا پذیر ہوتا ہے اور پچھلے تجربات کی بنیاد پر قدرے مختلف راستے اختیار کرتا ہے۔ یہ ماڈل اپنے ارتقائی میوٹینٹ سائیکل کے دوران مسلسل بہتر راستے کی کوشش کرتا ہے، اور سمولیشنز، اعداد و شمار یا اتفاق کے ذریعے مختلف مقاصد پورے کرتا ہے۔[2]
محدود میموری AI کی مثال کیا ہے؟
مثال کے طور پر، خود مختار گاڑیاں دوسری گاڑیوں کی رفتار اور سمت پر نظر رکھنے کے لیے محدود میموری AI استعمال کرتی ہیں، جو انہیں "سڑک پڑھنے" اور ضروری تبدیلیاں کرنے میں مدد دیتی ہے۔ آنے والے ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح کرنے کے اس عمل کی وجہ سے وہ ہائی ویز پر زیادہ محفوظ ہیں۔
دوسری طرف، محدود میموری AI بھی، جیسا کہ اس کے نام سے ظاہر ہے، محدود ہی ہے۔ خود مختار کاروں کے استعمال کردہ ڈیٹا عارضی ہوتے ہیں اور گاڑی کی طویل مدتی میموری میں محفوظ نہیں کیے جاتے۔
محدود میموری AI کی کچھ خصوصیات کیا ہیں؟
- پیچیدہ کام سنبھالنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
- تاریخی تجربہ محفوظ کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
- یہ AI کی موجودہ حالت ہے اور کچھ لوگ کہتے ہیں کہ ہم ایک رکاوٹ تک پہنچ چکے ہیں۔
نتیجہ:
محدود میموری والی مشینیں مؤثر فیصلے کرنے کے لیے پچھلے تجربات استعمال کر سکتی ہیں۔ مشینیں ڈیٹا کے مشاہدات کا تجزیہ اپنی پہلے سے پروگرام شدہ نظریاتی بنیاد کے ذریعے کرتی ہیں۔ مشاہداتی ڈیٹا کو مختصر وقت کے لیے رکھا جاتا ہے اور پھر ضائع کر دیا جاتا ہے۔
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence۔ 14 نومبر 2016؛ دستیاب ہے: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html۔
- Introduction to AI۔ دستیاب ہے: https://builtin.com/artificial-intelligence۔
محدود میموری AI کی مثالیں
روزمرہ استعمال ہونے والی زیادہ تر AI محدود میموری AI ہے۔ یہاں عام مثالیں ہیں:
- خود چلنے والی گاڑیاں قریبی گاڑیوں اور پیدل چلنے والوں کی رفتار، سمت اور فاصلے کو ایک مختصر مدت میں ٹریک کرتی ہیں، اور اسے سڑک کے قوانین کے تربیت یافتہ علم کے ساتھ ملاتی ہیں۔
- چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس متعلقہ جوابات دینے کے لیے موجودہ گفتگو استعمال کرتے ہیں۔
- ویڈیو، میوزک اور شاپنگ ایپس پر سفارشی نظام آپ کی حالیہ سرگرمی سے سیکھتے ہیں۔
- فراڈ کی شناخت نئی ٹرانزیکشن کا موازنہ آپ کے حالیہ اخراجات کے پیٹرن سے کرتی ہے۔
- نیویگیشن ایپس تیز تر راستے تجویز کرنے کے لیے حالیہ ٹریفک ڈیٹا استعمال کرتی ہیں۔
- تصویر اور چہرے کی شناخت کے ماڈلز جو تصاویر کے بڑے سیٹس پر تربیت یافتہ ہوتے ہیں۔
- ڈیمانڈ فورکاسٹنگ اگلے ہفتے کے اسٹاک کی ضروریات کی پیش گوئی کے لیے حالیہ سیلز استعمال کرتی ہے؛ دیکھیں AI analytics۔
محدود میموری AI کیسے کام کرتی ہے
ایک ماڈل کو پہلے ماضی کے ڈیٹا کے بڑے مجموعے پر تربیت دی جاتی ہے۔ جب یہ چلتا ہے تو یہ حالیہ ان پٹس کی ایک مختصر مدتی میموری بھی رکھتا ہے۔ یہ اس میموری کو ہمیشہ نہیں رکھتا، اسی لیے اسے "محدود" کہا جاتا ہے۔ اس کا موازنہ reactive machine سے کریں، جس کی کوئی میموری نہیں ہوتی۔
فوری جوابات
کیا ChatGPT محدود میموری AI ہے؟
بڑے لینگوئج ماڈلز کو عموماً محدود میموری AI کے طور پر درجہ بند کیا جاتا ہے کیونکہ انہیں ماضی کے ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے اور وہ موجودہ گفتگو کو مختصر مدتی سیاق کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔
محدود میموری اور تھیوری آف مائنڈ AI میں کیا فرق ہے؟
محدود میموری AI فیصلے کرنے کے لیے حالیہ ڈیٹا استعمال کرتی ہے۔ تھیوری آف مائنڈ AI انسانی عقائد اور جذبات کو بھی سمجھے گی، جو موجودہ سسٹمز حقیقتاً نہیں کرتے۔ دیکھیں theory of mind AI۔
کیا کاروبار محدود میموری AI استعمال کر سکتے ہیں؟
جی ہاں۔ کسٹمر چیٹ بوٹس، فورکاسٹنگ اور دستاویزات کی تلاش سب محدود میموری AI ہیں۔ ہماری AI development services دیکھیں۔
