مقدمة:
تكتسب نماذج تعلم الآلة محدودة الذاكرة معرفتها من مواد وحقائق ومخزّنات محلية ومواقف تعلمتها سابقاً. وعلى عكس الآلات التفاعلية، تستطيع آلات الذاكرة المحدودة التعلم من الماضي عبر تحليل الإجراءات أو البيانات المقدمة لها بهدف تراكم معرفة مبدئية.
ما هو الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة؟
كما يوحي الاسم، يتكوّن الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة من آلة قادرة على النظر إلى الماضي، والتعلم من التجارب السابقة عبر مراقبة البيانات أو الإجراءات. ويستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي المعرفة التاريخية مع معلومات مبرمجة مسبقاً ويقدم تنبؤات أثناء تنفيذ مهام معقدة.[1]
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة؟
يُستخدم الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة عندما يقوم فريق بتدريب النموذج باستمرار على كيفية تحليل البيانات واستخدامها، وبناءً على تلك الخبرة تتنبأ الآلة بالنتائج المستقبلية.
يجب اتباع ست مراحل عند استخدام الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة في تعلم الآلة:
- يتم إنشاء نموذج تعلم الآلة اللازم.
- يجب أن يكون النموذج قادراً على وضع توقعات أو تقديرات.
- يجب أن يكون النموذج قادراً على تلقي الملاحظات الاجتماعية.
- يقبل النموذج المطلوب الاستجابة البيئية.
- يجب حفظ الملاحظات كبيانات.
- من الضروري تكرار هذه المراحل بالتسلسل.
ما أهم أساليب تعلم الآلة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة؟
التعلم المعزز:
هو نوع من تعلم الآلة يتعلم تكوين تنبؤات أو توقعات أفضل عبر التجربة أو التدريب والخطأ.
الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM):
هو نوع من الذاكرة يستخدم المعلومات السابقة للتنبؤ بالعنصر التالي في تسلسل. وعند توليد التنبؤات، تعطي شبكات LSTM الأولوية للأدلة الأحدث وتقلل من قيمة البيانات التاريخية، لكنها تظل تستخدمها لاستخلاص الاستنتاجات.
الشبكات التوليدية التنافسية التطورية (E-GAN):
يتطور مع الوقت، متخذاً مسارات مختلفة قليلاً بناءً على التجارب السابقة. ويسعى هذا النموذج باستمرار إلى مسار أفضل خلال دورة تحوّله التطورية، ويحقق أهدافه المختلفة باستخدام المحاكاة والإحصاءات أو الصدفة.[2]
ما مثال الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة؟
على سبيل المثال، تستخدم المركبات ذاتية القيادة الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة لمراقبة سرعة السيارات الأخرى واتجاهها، مما يساعدها على "قراءة الطريق" وإجراء التعديلات اللازمة. وهي أكثر أماناً على الطرق السريعة بفضل عملية تحليل وتفسير البيانات الواردة هذه.
ومع ذلك، يبقى الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة محدوداً كما يوحي اسمه. فالبيانات التي تستخدمها السيارات ذاتية القيادة عابرة ولا تُحفظ في الذاكرة طويلة المدى للمركبة.
ما بعض خصائص الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة؟
- قادر على التعامل مع المهام المعقدة.
- قادر على تخزين الخبرة التاريخية.
- هذه هي الحالة الراهنة للذكاء الاصطناعي، ويرى البعض أننا وصلنا إلى طريق مسدود.
الخلاصة:
تستطيع الآلات محدودة الذاكرة استخدام التجارب السابقة لاتخاذ أحكام فعالة. تحلل الآلات ملاحظات البيانات باستخدام أساسها النظري المبرمج مسبقاً. وتُحفظ بيانات الملاحظة لفترة قصيرة ثم يتم التخلص منها.
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence. 14 نوفمبر 2016؛ متاح على: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html.
- Introduction to AI. متاح على: https://builtin.com/artificial-intelligence.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة
معظم الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه يومياً هو ذكاء اصطناعي محدود الذاكرة. إليك أمثلة شائعة:
- تتتبع السيارات ذاتية القيادة سرعة المركبات والمشاة القريبين واتجاههم ومسافتهم خلال فترة قصيرة، وتجمع ذلك مع المعرفة المدرَّبة بقواعد الطريق.
- تستخدم روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية المحادثة الحالية لتقديم إجابات ذات صلة.
- تتعلم أنظمة التوصية في تطبيقات الفيديو والموسيقى والتسوق من نشاطك الأخير.
- يقارن اكتشاف الاحتيال المعاملة الجديدة بنمط إنفاقك الأخير.
- تستخدم تطبيقات الملاحة بيانات المرور الأخيرة لاقتراح طرق أسرع.
- نماذج التعرف على الصور والوجوه المدرَّبة على مجموعات صور كبيرة.
- يستخدم التنبؤ بالطلب المبيعات الأخيرة للتنبؤ باحتياجات المخزون للأسبوع المقبل؛ راجع تحليلات الذكاء الاصطناعي.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة
يُدرَّب النموذج أولاً على مجموعة كبيرة من البيانات السابقة. وعند تشغيله، يحتفظ أيضاً بذاكرة قصيرة المدى للمدخلات الأخيرة. ولا يحتفظ بهذه الذاكرة إلى الأبد، ولهذا يُسمى "محدود". قارنه بـالآلة التفاعلية التي لا تملك ذاكرة على الإطلاق.
إجابات سريعة
هل ChatGPT ذكاء اصطناعي محدود الذاكرة؟
تُصنَّف النماذج اللغوية الكبيرة عادةً ضمن الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة لأنها تُدرَّب على بيانات سابقة وتستخدم المحادثة الحالية كسياق قصير المدى.
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة والذكاء الاصطناعي القائم على نظرية العقل؟
يستخدم الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة بيانات حديثة لاتخاذ القرارات. أما الذكاء الاصطناعي القائم على نظرية العقل فسيفهم أيضاً معتقدات البشر ومشاعرهم، وهو ما لا تفعله الأنظمة الحالية حقاً. راجع الذكاء الاصطناعي القائم على نظرية العقل.
هل تستطيع الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة؟
نعم. روبوتات الدردشة للعملاء والتنبؤ والبحث في المستندات كلها ذكاء اصطناعي محدود الذاكرة. راجع خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي لدينا.
