مقدمة:
أدّت الآلة التفاعلية العملية الأساسية فقط. والآلة التفاعلية هي أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي. فهي تنتج مخرجات استجابةً لمدخل محدد. ومثال بسيط على الآلة التفاعلية نظام يتلقى وجهاً بشرياً كمدخل ويُخرج مستطيلاً حوله لتمييزه كوجه. ولأنها بلا ذاكرة، فهي لا تحفظ أي بيانات ولا تتعلم شيئاً.
طرق تعلم الآلة الثابتة هي آلات تفاعلية. فهي ذات فكرة بسيطة ويمكن العثور عليها في مستودعات GitHub في كل أنحاء الإنترنت. وتنزيل هذه النماذج وتبادلها وتمريرها واستيرادها إلى مجموعة أدوات المطور أمر في غاية السهولة.
ما هي الآلة التفاعلية؟
هذا هو النوع الأساسي جداً من الذكاء الاصطناعي من حيث الوظائف. قدراته محدودة. وهو علائقي بالكامل. ولا يستطيع حفظ التجارب السابقة، إذ لا يمكنه التنبؤ بالنتائج بناءً عليها، بل يعمل على البيانات الحالية فقط ويتفاعل وفقاً لها. وأجهزة الذكاء الاصطناعي التفاعلي لا تستطيع استخلاص استنتاجات من البيانات لتقييم إجراءاتها المستقبلية. فالمدخل المحدد يعطي دائماً المخرج نفسه. ولا تستطيع تنفيذ سوى عدد محدود من المهام المحددة مسبقاً.
كيف تعمل الآلات التفاعلية؟
يعمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي كما هو متوقع، وينتج نتائج متوقعة بناءً على المواد التي يتلقاها. وستتفاعل هذه الأجهزة التفاعلية دائماً بالطريقة نفسها مع الأحداث المتشابهة. ولا تستطيع الآلات التفاعلية التعلم أو تخيّل الماضي أو المستقبل.
ما مثال الذكاء الاصطناعي التفاعلي؟
برنامج الشطرنج الشهير من IBM الذي هزم بطل العالم Garry Kasparov مثال على الذكاء الاصطناعي التفاعلي.
يستطيع Deep Blue التعرف على جميع القطع على رقعة الشطرنج وفهم كيفية حركتها. وهو قادر على التنبؤ بالحركات التي سيقوم بها هو وخصمه. كما يستطيع تحديد أفضل مسار للعمل من بين مجموعة من الخيارات.
في المقابل، لا يملك أي إدراك للماضي ولا تذكّر لما حدث سابقاً. يتجاهل Deep Blue كل ما قبل اللحظة الحاضرة، باستثناء قاعدة خاصة بالشطرنج نادرة الاستخدام تمنع تكرار النقلة نفسها ثلاث مرات. كل ما يفعله هو فحص القطع على رقعة الشطرنج كما هي حالياً واختيار إحدى النقلات المستقبلية المحتملة.[1]
ما بعض خصائص الذكاء الاصطناعي التفاعلي؟
- وهو جيد للتعرف البسيط على الأنماط والتصنيف البسيط.
- وهي ممتازة أيضاً في الحالات التي تكون فيها جميع المعاملات معروفة.
- يستطيع التفوق على البشر لأنه يجري الحسابات بسرعة أكبر بكثير.
- لا قدرة لها على التعامل مع المواقف التي تتطلب خبرة سابقة.
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence. 14 نوفمبر 2016؛ متاح على: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html.
أمثلة على الآلات التفاعلية
الآلات التفاعلية نادرة في المنتجات الحديثة لأن معظم الذكاء الاصطناعي يتعلم الآن من البيانات، لكن الفكرة لا تزال مفيدة. ومن الأمثلة الشائعة:
- Deep Blue، حاسوب الشطرنج من IBM الذي هزم بطل العالم Garry Kasparov عام 1997. كان يقيّم وضع الرقعة الحالي ويختار أفضل نقلة باستخدام قواعد ثابتة وبحث.
- ذكاء اصطناعي بسيط للألعاب في ألعاب الأركيد والألغاز، حيث يستجيب الخصم لموقع اللاعب الحالي.
- المرشحات القائمة على القواعد، مثل مرشح بريد عشوائي بسيط يحجب الرسائل التي تحتوي كلمات معينة ولا يتعلم من أمثلة جديدة.
- قواعد التوصية الأساسية، مثل "عرض منتجات من الفئة نفسها".
الآلة التفاعلية مقابل الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة
A reactive machine only looks at the present input and never stores past experience. Limited memory AI also looks at recent data, such as the last few seconds of road conditions for a self-driving car, and is trained on past examples. Learn more in limited memory AI or see all four types of AI.
إجابات سريعة
ما هي الآلة التفاعلية بكلمات بسيطة؟
هو ذكاء اصطناعي يتفاعل مع ما يراه الآن، دون ذاكرة للماضي ودون قدرة على التعلم منه.
هل لا يزال الذكاء الاصطناعي التفاعلي مستخدماً اليوم؟
نعم، في الأنظمة البسيطة التي تكون فيها قابلية التنبؤ بالسلوك أهم من التعلم، مثل وحدات التحكم القائمة على القواعد وخصوم الألعاب الأساسيين.
ما حدود الآلات التفاعلية؟
لا تستطيع التعلم من التجربة أو التحسن مع الوقت أو التعامل مع المواقف الخارجة عن قواعدها.
