Introducción:
La máquina reactiva solo realizaba el proceso básico. La máquina reactiva es el tipo más básico de inteligencia artificial. Produce una salida en respuesta a una entrada específica. Una máquina reactiva simple es aquella que recibe un rostro humano como entrada y genera como salida un rectángulo a su alrededor para distinguirlo como rostro. Al no tener memoria, no guarda ningún dato y no aprende nada.
Los métodos estáticos de aprendizaje automático son máquinas reactivas. Tienen la idea más simple y pueden encontrarse en repositorios de GitHub por todo internet. Descargar, intercambiar, compartir e importar estos modelos al conjunto de herramientas de un desarrollador es muy fácil.
¿Qué es la máquina reactiva?
Este es el tipo de IA más básico según sus funcionalidades. Tiene capacidades limitadas. Es completamente relacional. No tiene la capacidad de memorizar la experiencia pasada, ya que no puede predecir resultados basándose en ella; solo trabaja con los datos presentes y reacciona según esos datos. Los dispositivos de IA reactiva no pueden extraer conclusiones de los datos para evaluar sus acciones futuras. Dada una entrada específica, la salida siempre será la misma. Solo pueden realizar un número limitado de tareas predefinidas.
¿Cómo funcionan las máquinas reactivas?
La IA reactiva funciona como se espera y produce los resultados previstos según el material que recibe. Estos dispositivos reactivos reaccionarán siempre de la misma manera ante eventos similares. Las máquinas reactivas no pueden aprender ni imaginar el pasado o el futuro.
¿Cuál es un ejemplo de IA reactiva?
El famoso software de ajedrez de IBM que derrotó al campeón mundial Garry Kasparov es un ejemplo de IA reactiva.
Deep Blue puede reconocer todas las piezas de un tablero de ajedrez y entender cómo se mueven. Es capaz de predecir qué movimientos harán él y su oponente a continuación. También puede determinar el mejor curso de acción entre diversas opciones.
En cambio, no tiene conocimiento del pasado ni recuerdo de lo que ha ocurrido antes. Deep Blue ignora todo lo anterior al instante presente, con la excepción de una restricción específica del ajedrez, rara vez utilizada, que prohíbe repetir el mismo movimiento tres veces. Lo único que hace es examinar las piezas del tablero tal como están en ese momento y seleccionar uno de varios posibles movimientos futuros.[1]
¿Cuáles son algunas características de la IA reactiva?
- Es buena para el reconocimiento sencillo de patrones y la clasificación simple.
- También resulta excelente en situaciones en las que se conocen todos los parámetros.
- Puede vencer a los humanos porque realiza cálculos mucho más rápido.
- No tiene capacidad para afrontar situaciones en las que se requiere experiencia pasada.
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence. 14 de noviembre de 2016; Disponible en: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html.
Ejemplos de máquinas reactivas
Las máquinas reactivas son poco frecuentes en los productos modernos porque la mayor parte de la IA ahora aprende de los datos, pero la idea sigue siendo útil. Algunos ejemplos habituales son:
- Deep Blue, el ordenador de ajedrez de IBM que venció al campeón mundial Garry Kasparov en 1997. Evaluaba la posición actual del tablero y elegía la mejor jugada mediante reglas fijas y búsqueda.
- La IA sencilla de videojuegos en juegos de arcade y de puzles, donde un oponente responde a la posición actual del jugador.
- Los filtros basados en reglas, como un filtro de spam básico que bloquea los correos con determinadas palabras y no aprende de nuevos ejemplos.
- Las reglas básicas de recomendación, como «mostrar productos de la misma categoría».
Máquina reactiva frente a IA de memoria limitada
A reactive machine only looks at the present input and never stores past experience. Limited memory AI also looks at recent data, such as the last few seconds of road conditions for a self-driving car, and is trained on past examples. Learn more in limited memory AI or see all four types of AI.
Respuestas rápidas
¿Qué es una máquina reactiva en palabras sencillas?
Es una IA que reacciona a lo que ve en este momento, sin memoria del pasado y sin capacidad de aprender de él.
¿Se sigue usando hoy la IA reactiva?
Sí, en sistemas simples donde importa más un comportamiento predecible que el aprendizaje, como los controladores basados en reglas y los oponentes básicos de videojuegos.
¿Cuáles son las limitaciones de las máquinas reactivas?
No pueden aprender de la experiencia, mejorar con el tiempo ni manejar situaciones fuera de sus reglas.
