Pendahuluan:
Mesin reaktif hanya menjalankan proses dasar. Mesin reaktif adalah jenis kecerdasan buatan yang paling dasar. Ia memberikan keluaran sebagai jawaban atas input tertentu. Contoh mesin reaktif sederhana adalah yang menerima wajah manusia sebagai masukan dan menghasilkan kotak di sekelilingnya untuk menandainya sebagai wajah. Karena tidak memiliki memori, ia tidak menyimpan data apa pun dan tidak mempelajari apa pun.
Metode machine learning statis adalah mesin reaktif. Konsepnya paling sederhana dan dapat ditemukan di repositori GitHub di seluruh internet. Mengunduh, menukar, membagikan, dan mengimpor model-model ini ke perangkat seorang pengembang sangatlah mudah.
Apa itu mesin reaktif?
Ini adalah jenis AI yang paling dasar berdasarkan fungsionalitasnya. Kemampuannya terbatas. Ia sepenuhnya bersifat relasional. Ia tidak memiliki kemampuan mengingat pengalaman masa lalu karena tidak dapat memprediksi hasil berdasarkan pengalaman masa lalu. Ia hanya bekerja pada data saat ini dan bereaksi sesuai data tersebut. Perangkat AI reaktif tidak dapat menarik kesimpulan dari data untuk menilai tindakan mereka selanjutnya. Untuk input tertentu, keluarannya akan selalu sama. Mereka hanya dapat melakukan sejumlah terbatas pekerjaan yang telah ditentukan sebelumnya.
Bagaimana mesin reaktif bekerja?
AI reaktif bekerja sebagaimana diharapkan, menghasilkan hasil yang diharapkan berdasarkan materi yang diterimanya. Perangkat reaktif ini akan selalu bereaksi dengan cara yang sama terhadap peristiwa yang serupa. Mesin reaktif tidak dapat belajar atau membayangkan masa lalu maupun masa depan.
Apa contoh AI reaktif?
Perangkat lunak Catur IBM yang terkenal yang mengalahkan juara dunia Garry Kasparov adalah contoh AI Reaktif.
Deep Blue dapat mengenali semua bidak di papan catur dan memahami cara geraknya. Ia mampu memprediksi langkah apa yang akan diambil olehnya dan lawannya selanjutnya. Ia juga dapat menentukan tindakan terbaik dari berbagai pilihan.
Di sisi lain, ia tidak memiliki kecerdasan tentang masa lalu dan tidak mengingat apa yang telah terjadi sebelumnya. Deep Blue mengabaikan semua yang terjadi sebelum saat ini, kecuali satu aturan khusus catur yang jarang digunakan yang melarang pengulangan langkah yang sama tiga kali. Yang dilakukannya hanyalah memeriksa bidak di papan catur sebagaimana posisinya saat ini dan memilih salah satu dari beberapa kemungkinan langkah ke depan.[1]
Apa saja ciri-ciri AI reaktif?
- Ia bagus untuk pengenalan pola sederhana dan klasifikasi sederhana.
- Ia juga sangat baik dalam situasi di mana semua parameter diketahui.
- Ia dapat mengalahkan manusia karena dapat melakukan perhitungan jauh lebih cepat.
- Ia tidak mampu menangani situasi yang membutuhkan pengalaman masa lalu.
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence. 14 November 2016; Tersedia di: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html.
Contoh mesin reaktif
Mesin reaktif jarang ditemukan pada produk modern karena sebagian besar AI kini belajar dari data, tetapi gagasannya masih berguna. Contoh umumnya meliputi:
- Deep Blue, komputer catur IBM yang mengalahkan juara dunia Garry Kasparov pada 1997. Ia mengevaluasi posisi papan saat ini dan memilih langkah terbaik menggunakan aturan tetap dan pencarian.
- AI game sederhana pada game arcade dan puzzle, di mana lawan merespons posisi pemain saat ini.
- Filter berbasis aturan, seperti filter spam sederhana yang memblokir email dengan kata-kata tertentu dan tidak belajar dari contoh baru.
- Aturan rekomendasi dasar, seperti "tampilkan produk dari kategori yang sama".
Mesin reaktif vs AI memori terbatas
A reactive machine only looks at the present input and never stores past experience. Limited memory AI also looks at recent data, such as the last few seconds of road conditions for a self-driving car, and is trained on past examples. Learn more in limited memory AI or see all four types of AI.
Jawaban singkat
Apa itu mesin reaktif dalam kata-kata sederhana?
Ini adalah AI yang bereaksi terhadap apa yang dilihatnya saat ini, tanpa ingatan tentang masa lalu dan tanpa kemampuan untuk belajar darinya.
Apakah AI reaktif masih digunakan saat ini?
Ya, pada sistem sederhana di mana perilaku yang dapat diprediksi lebih penting daripada pembelajaran, seperti pengendali berbasis aturan dan lawan permainan dasar.
Apa keterbatasan mesin reaktif?
Mereka tidak dapat belajar dari pengalaman, berkembang seiring waktu, atau menangani situasi di luar aturan mereka.
