Singkatnya: AI memori terbatas belajar dari data masa lalu dan juga memakai masukan terbaru dalam waktu singkat untuk mengambil keputusan. Mobil swakemudi, chatbot, dan sistem rekomendasi adalah contoh sehari-hari, dan ini adalah jenis AI yang paling umum digunakan saat ini.
Pendahuluan:
Model machine learning dengan memori terbatas memperoleh pengetahuan melalui materi, fakta, penyimpanan lokal, atau situasi yang telah dipelajari sebelumnya. Mesin memori terbatas, tidak seperti mesin reaktif, dapat belajar dari masa lalu dengan menganalisis tindakan atau data yang diberikan kepadanya dengan tujuan mengumpulkan pengetahuan awal.
Apa itu AI memori terbatas?
Seperti namanya, AI memori terbatas terdiri dari mesin yang mampu melihat ke masa lalu. Belajar dari pengalaman masa lalu dengan mengamati data atau tindakan. Jenis AI ini menggunakan pengetahuan historis dengan informasi yang telah diprogram sebelumnya dan membuat prediksi sambil menjalankan tugas yang kompleks.[1]
Bagaimana AI memori terbatas bekerja?
AI memori terbatas digunakan ketika tim secara terus-menerus melatih model tentang cara menganalisis data dan memanfaatkannya, dan berdasarkan pengalaman tersebut mesin memprediksi hasil di masa depan.
Enam tahap harus diikuti saat menggunakan AI memori terbatas dalam machine learning:
- Model machine learning yang diperlukan dibuat.
- Model harus mampu membuat ekspektasi atau perkiraan.
- Model harus mampu menerima umpan balik sosial.
- Model harus menerima respons lingkungan.
- Umpan balik harus disimpan sebagai data.
- Tahapan ini penting untuk diulang secara berurutan.
Apa saja pendekatan machine learning utama yang menggunakan kecerdasan buatan dengan memori terbatas?
Pembelajaran penguatan:
Ini adalah jenis machine learning yang belajar membuat prakiraan atau prediksi yang lebih baik melalui eksperimen atau percobaan dan kesalahan.
Long Short Term Memory (LSTM):
Ini adalah jenis memori yang menggunakan informasi sebelumnya untuk mengantisipasi item berikutnya dalam suatu urutan. Saat menghasilkan prakiraan, LSTM memprioritaskan bukti yang lebih baru dan mengurangi bobot data historis, namun tetap menggunakannya untuk menarik kesimpulan.
Evolutionary Generative Adversarial Networks (E-GAN):
Ia berkembang seiring waktu, menempuh jalur yang sedikit berbeda berdasarkan pengalaman sebelumnya. Model ini terus berupaya mencari jalur yang lebih baik selama siklus mutasi evolusionernya, dan memenuhi tujuannya menggunakan simulasi dan statistik, atau peluang.[2]
Apa contoh AI memori terbatas?
Misalnya, kendaraan otonom menggunakan AI memori terbatas untuk memantau kecepatan dan arah kendaraan lain, membantu mereka "membaca jalan" dan melakukan penyesuaian yang diperlukan. Kendaraan tersebut lebih aman di jalan raya berkat proses menganalisis dan menafsirkan data masuk ini.
Namun, AI memori terbatas tetap terbatas, sesuai namanya. Data yang digunakan mobil otonom bersifat sementara dan tidak disimpan dalam memori jangka panjang kendaraan.
Apa saja ciri-ciri AI memori terbatas?
- Mampu menangani tugas yang kompleks.
- Mampu menyimpan pengalaman historis.
- Inilah kondisi AI saat ini dan sebagian orang mengatakan kita telah menemui jalan buntu.
Kesimpulan:
Mesin dengan memori terbatas dapat menggunakan pengalaman sebelumnya untuk membuat penilaian yang efektif. Pengamatan data dianalisis oleh mesin menggunakan landasan teoretis yang telah diprogram sebelumnya. Data pengamatan disimpan untuk waktu singkat lalu dibuang.
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence. 14 November 2016; Tersedia di: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html.
- Introduction to AI. Tersedia di: https://builtin.com/artificial-intelligence.
Contoh AI memori terbatas
Sebagian besar AI yang Anda gunakan setiap hari adalah AI memori terbatas. Berikut contoh umumnya:
- Mobil self-driving melacak kecepatan, arah, dan jarak kendaraan serta pejalan kaki di sekitar dalam jangka waktu singkat, dan menggabungkannya dengan pengetahuan terlatih tentang aturan lalu lintas.
- Chatbot dan asisten virtual menggunakan percakapan saat ini untuk memberikan jawaban yang relevan.
- Sistem rekomendasi pada aplikasi video, musik, dan belanja belajar dari aktivitas terbaru Anda.
- Deteksi penipuan membandingkan transaksi baru dengan pola pengeluaran terbaru Anda.
- Aplikasi navigasi menggunakan data lalu lintas terbaru untuk menyarankan rute yang lebih cepat.
- Model pengenalan gambar dan wajah yang dilatih pada kumpulan foto besar.
- Prakiraan permintaan menggunakan penjualan terbaru untuk memprediksi kebutuhan stok minggu depan; lihat analitik AI.
Cara kerja AI memori terbatas
Sebuah model pertama-tama dilatih pada sekumpulan besar data masa lalu. Saat berjalan, model ini juga menyimpan memori jangka pendek dari input terbaru. Memori itu tidak disimpan selamanya, itulah sebabnya disebut "terbatas". Bandingkan dengan mesin reaktif, yang sama sekali tidak memiliki memori.
Empat jenis AI sekilas
Kecerdasan buatan sering dikelompokkan menjadi empat jenis, berdasarkan seberapa banyak memori dan pemahaman yang dimiliki suatu sistem.
| Jenis | Memori dan pemahaman | Contoh | Ada saat ini? |
|---|---|---|---|
| Mesin reaktif | Tanpa memori; hanya bereaksi terhadap masukan saat ini | Komputer catur IBM Deep Blue | Ya |
| AI memori terbatas | Belajar dari data masa lalu dan memakai masukan terbaru dalam waktu singkat | Mobil swakemudi, chatbot, sistem rekomendasi | Ya, sebagian besar AI saat ini |
| AI teori pikiran | Akan memahami keyakinan, emosi, dan niat manusia | Hanya prototipe riset | Belum |
| AI Sadar Diri | Akan memiliki kesadaran dan kesadaran diri sendiri | Tidak ada; hanya dalam fiksi ilmiah | Tidak |
Untuk penjelasan lengkap tentang keempat jenis tersebut, baca empat jenis AI dijelaskan.
Jawaban singkat
Apakah ChatGPT termasuk AI memori terbatas?
Large language model biasanya diklasifikasikan sebagai AI memori terbatas karena dilatih pada data masa lalu dan menggunakan percakapan saat ini sebagai konteks jangka pendek.
Apa perbedaan antara AI memori terbatas dan theory of mind?
AI memori terbatas menggunakan data terbaru untuk mengambil keputusan. AI theory of mind juga akan memahami keyakinan dan emosi manusia, yang sebenarnya belum dilakukan sistem saat ini. Lihat AI theory of mind.
Bisakah bisnis menggunakan AI memori terbatas?
Ya. Chatbot pelanggan, prakiraan, dan pencarian dokumen semuanya adalah AI memori terbatas. Lihat layanan pengembangan AI kami.
Apakah AI memori terbatas sama dengan machine learning?
Tidak persis. Machine learning adalah cara model belajar dari data. Memori terbatas menjelaskan bagaimana sistem AI menggunakan memori: ia belajar dari data masa lalu dan hanya menyimpan masukan terbaru dalam waktu singkat. Sebagian besar sistem machine learning yang digunakan saat ini adalah AI memori terbatas.
Apakah AI memori terbatas menyimpan data selamanya?
Tidak. Sistem ini menyimpan pengamatan terbaru hanya selama diperlukan untuk mengambil keputusan, seperti mobil swakemudi yang melacak kendaraan di sekitarnya. Data pelatihan bersifat terpisah, dan berapa lama data disimpan bergantung pada rancangan sistemnya.
