تعارف:
ری ایکٹو مشین نے صرف بنیادی عمل انجام دیا۔ ری ایکٹو مشین مصنوعی ذہانت کی سب سے بنیادی قسم ہے۔ یہ کسی مخصوص ان پٹ کے جواب میں آؤٹ پٹ دیتی ہے۔ ایک سادہ ری ایکٹو مشین وہ ہے جو انسانی چہرے کو ان پٹ کے طور پر لیتی ہے اور اس کے گرد ایک مستطیل بنا کر اسے چہرے کے طور پر پہچانتی ہے۔ میموری نہ ہونے کی وجہ سے یہ کوئی ڈیٹا محفوظ نہیں کرتی اور کچھ نہیں سیکھتی۔
جامد مشین لرننگ طریقے ری ایکٹو مشینیں ہیں۔ ان کا تصور سب سے سادہ ہے اور یہ انٹرنیٹ پر GitHub ریپوزٹریز میں جا بجا مل سکتے ہیں۔ ان ماڈلز کو ڈاؤن لوڈ کرنا، تبادلہ کرنا، آگے پھیلانا اور ڈویلپر کے ٹول کٹ میں درآمد کرنا نہایت آسان ہے۔
ری ایکٹو مشین کیا ہے؟
یہ فعالیت کی بنیاد پر AI کی بہت بنیادی قسم ہے۔ اس کی صلاحیتیں محدود ہیں۔ یہ مکمل طور پر تعلقاتی ہے۔ اس میں ماضی کا تجربہ یاد رکھنے کی صلاحیت نہیں ہوتی کیونکہ یہ ماضی کے تجربے کی بنیاد پر نتائج کی پیش گوئی نہیں کر سکتی۔ یہ صرف موجودہ ڈیٹا پر کام کرتی ہے اور اسی کے مطابق ردعمل دیتی ہے۔ ری ایکٹو AI آلات اپنے مستقبل کے اقدامات کا جائزہ لینے کے لیے ڈیٹا سے نتائج اخذ نہیں کر سکتے۔ کسی مخصوص ان پٹ پر آؤٹ پٹ ہمیشہ ایک جیسا ہی ہوگا۔ یہ صرف پہلے سے طے شدہ محدود تعداد میں کام انجام دے سکتے ہیں۔
ری ایکٹو مشینیں کیسے کام کرتی ہیں؟
ری ایکٹو AI توقع کے مطابق کام کرتی ہے اور حاصل ہونے والے مواد کی بنیاد پر متوقع نتائج دیتی ہے۔ یہ ری ایکٹو آلات ملتے جلتے واقعات پر ہمیشہ ایک ہی طرح ردعمل دیں گے۔ ری ایکٹو مشینیں ماضی یا مستقبل کو سیکھ یا تصور نہیں کر سکتیں۔
ری ایکٹو AI کی مثال کیا ہے؟
مشہور IBM شطرنج سافٹ ویئر جس نے عالمی چیمپئن Garry Kasparov کو شکست دی، ری ایکٹو AI کی مثال ہے۔
Deep Blue شطرنج کے تختے پر تمام مہروں کو پہچان سکتا ہے اور سمجھ سکتا ہے کہ وہ کیسے حرکت کرتے ہیں۔ یہ پیش گوئی کرنے کے قابل ہے کہ وہ اور اس کا مخالف اس کے بعد کون سی چالیں چلیں گے۔ یہ مختلف اختیارات میں سے بہترین لائحہ عمل بھی طے کر سکتا ہے۔
دوسری طرف، اسے ماضی کا کوئی شعور نہیں اور جو پہلے ہو چکا اس کی کوئی یاد نہیں۔ Deep Blue حال سے پہلے کی ہر چیز کو نظر انداز کرتا ہے، سوائے ایک شاذ و نادر استعمال ہونے والی شطرنج کی مخصوص پابندی کے جو ایک ہی چال تین بار دہرانے سے منع کرتی ہے۔ یہ صرف شطرنج کے تختے پر مہروں کو ان کی موجودہ حالت میں دیکھتا ہے اور کئی ممکنہ مستقبل کی چالوں میں سے ایک کا انتخاب کرتا ہے۔[1]
ری ایکٹو AI کی کچھ خصوصیات کیا ہیں؟
- یہ پیٹرنز کی سادہ شناخت اور سادہ درجہ بندی کے لیے اچھی ہے۔
- یہ ان حالات میں بھی بہترین ہے جہاں تمام پیرامیٹرز معلوم ہوں۔
- یہ انسانوں کو ہرا سکتی ہے کیونکہ یہ حساب کتاب بہت تیزی سے کر سکتی ہے۔
- اس میں ایسی صورتحال سے نمٹنے کی صلاحیت نہیں جہاں ماضی کا تجربہ درکار ہو۔
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence۔ 14 نومبر 2016؛ دستیاب ہے: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html۔
ری ایکٹو مشینوں کی مثالیں
ری ایکٹو مشینیں جدید مصنوعات میں نایاب ہیں کیونکہ اب زیادہ تر AI ڈیٹا سے سیکھتی ہے، لیکن یہ تصور اب بھی مفید ہے۔ عام مثالوں میں شامل ہیں:
- Deep Blue، IBM کا شطرنج کمپیوٹر جس نے 1997 میں عالمی چیمپئن Garry Kasparov کو ہرایا۔ اس نے بورڈ کی موجودہ پوزیشن کا جائزہ لیا اور مقررہ اصولوں اور تلاش کے ذریعے بہترین چال منتخب کی۔
- آرکیڈ اور پزل گیمز میں سادہ گیم AI، جہاں مخالف کھلاڑی کی موجودہ پوزیشن پر ردعمل دیتا ہے۔
- اصول پر مبنی فلٹرز، جیسے ایک بنیادی اسپام فلٹر جو مخصوص الفاظ والی ای میلز کو بلاک کرتا ہے اور نئی مثالوں سے نہیں سیکھتا۔
- بنیادی سفارشی اصول، جیسے "اسی زمرے کی مصنوعات دکھائیں"۔
ری ایکٹو مشین بمقابلہ محدود میموری AI
A reactive machine only looks at the present input and never stores past experience. Limited memory AI also looks at recent data, such as the last few seconds of road conditions for a self-driving car, and is trained on past examples. Learn more in limited memory AI or see all four types of AI.
فوری جوابات
سادہ الفاظ میں ری ایکٹو مشین کیا ہے؟
یہ ایک AI ہے جو اس پر ردعمل دیتی ہے جو وہ ابھی دیکھتی ہے، ماضی کی کوئی یادداشت نہیں رکھتی اور اس سے سیکھنے کی صلاحیت بھی نہیں رکھتی۔
کیا ری ایکٹو AI آج بھی استعمال ہوتی ہے؟
جی ہاں، سادہ سسٹمز میں جہاں سیکھنے سے زیادہ متوقع رویہ اہم ہو، جیسے اصول پر مبنی کنٹرولرز اور بنیادی گیم حریف۔
ری ایکٹو مشینوں کی حدود کیا ہیں؟
یہ تجربے سے سیکھ نہیں سکتیں، وقت کے ساتھ بہتر نہیں ہو سکتیں اور اپنے اصولوں سے باہر کی صورتحال سے نمٹ نہیں سکتیں۔
