مختصراً: ری ایکٹو مشین AI کی سب سے سادہ قسم ہے۔ وہ صرف اپنے سامنے کی صورتحال پر ردعمل دیتی ہے، اس میں کوئی میموری نہیں ہوتی اور وہ ماضی کے تجربے سے نہیں سیکھتی۔ شطرنج کھیلنے والا کمپیوٹر IBM Deep Blue اس کی کلاسیکی مثال ہے۔
تعارف:
ری ایکٹو مشین نے صرف بنیادی عمل انجام دیا۔ ری ایکٹو مشین مصنوعی ذہانت کی سب سے بنیادی قسم ہے۔ یہ کسی مخصوص ان پٹ کے جواب میں آؤٹ پٹ دیتی ہے۔ ایک سادہ ری ایکٹو مشین وہ ہے جو انسانی چہرے کو ان پٹ کے طور پر لیتی ہے اور اس کے گرد ایک مستطیل بنا کر اسے چہرے کے طور پر پہچانتی ہے۔ میموری نہ ہونے کی وجہ سے یہ کوئی ڈیٹا محفوظ نہیں کرتی اور کچھ نہیں سیکھتی۔
جامد مشین لرننگ طریقے ری ایکٹو مشینیں ہیں۔ ان کا تصور سب سے سادہ ہے اور یہ انٹرنیٹ پر GitHub ریپوزٹریز میں جا بجا مل سکتے ہیں۔ ان ماڈلز کو ڈاؤن لوڈ کرنا، تبادلہ کرنا، آگے پھیلانا اور ڈویلپر کے ٹول کٹ میں درآمد کرنا نہایت آسان ہے۔
ری ایکٹو مشین کیا ہے؟
یہ فعالیت کی بنیاد پر AI کی بہت بنیادی قسم ہے۔ اس کی صلاحیتیں محدود ہیں۔ یہ مکمل طور پر تعلقاتی ہے۔ اس میں ماضی کا تجربہ یاد رکھنے کی صلاحیت نہیں ہوتی کیونکہ یہ ماضی کے تجربے کی بنیاد پر نتائج کی پیش گوئی نہیں کر سکتی۔ یہ صرف موجودہ ڈیٹا پر کام کرتی ہے اور اسی کے مطابق ردعمل دیتی ہے۔ ری ایکٹو AI آلات اپنے مستقبل کے اقدامات کا جائزہ لینے کے لیے ڈیٹا سے نتائج اخذ نہیں کر سکتے۔ کسی مخصوص ان پٹ پر آؤٹ پٹ ہمیشہ ایک جیسا ہی ہوگا۔ یہ صرف پہلے سے طے شدہ محدود تعداد میں کام انجام دے سکتے ہیں۔
ری ایکٹو مشینیں کیسے کام کرتی ہیں؟
ری ایکٹو AI توقع کے مطابق کام کرتی ہے اور حاصل ہونے والے مواد کی بنیاد پر متوقع نتائج دیتی ہے۔ یہ ری ایکٹو آلات ملتے جلتے واقعات پر ہمیشہ ایک ہی طرح ردعمل دیں گے۔ ری ایکٹو مشینیں ماضی یا مستقبل کو سیکھ یا تصور نہیں کر سکتیں۔
ری ایکٹو AI کی مثال کیا ہے؟
مشہور IBM شطرنج سافٹ ویئر جس نے عالمی چیمپئن Garry Kasparov کو شکست دی، ری ایکٹو AI کی مثال ہے۔
Deep Blue شطرنج کے تختے پر تمام مہروں کو پہچان سکتا ہے اور سمجھ سکتا ہے کہ وہ کیسے حرکت کرتے ہیں۔ یہ پیش گوئی کرنے کے قابل ہے کہ وہ اور اس کا مخالف اس کے بعد کون سی چالیں چلیں گے۔ یہ مختلف اختیارات میں سے بہترین لائحہ عمل بھی طے کر سکتا ہے۔
دوسری طرف، اسے ماضی کا کوئی شعور نہیں اور جو پہلے ہو چکا اس کی کوئی یاد نہیں۔ Deep Blue حال سے پہلے کی ہر چیز کو نظر انداز کرتا ہے، سوائے ایک شاذ و نادر استعمال ہونے والی شطرنج کی مخصوص پابندی کے جو ایک ہی چال تین بار دہرانے سے منع کرتی ہے۔ یہ صرف شطرنج کے تختے پر مہروں کو ان کی موجودہ حالت میں دیکھتا ہے اور کئی ممکنہ مستقبل کی چالوں میں سے ایک کا انتخاب کرتا ہے۔[1]
ری ایکٹو AI کی کچھ خصوصیات کیا ہیں؟
- یہ پیٹرنز کی سادہ شناخت اور سادہ درجہ بندی کے لیے اچھی ہے۔
- یہ ان حالات میں بھی بہترین ہے جہاں تمام پیرامیٹرز معلوم ہوں۔
- یہ انسانوں کو ہرا سکتی ہے کیونکہ یہ حساب کتاب بہت تیزی سے کر سکتی ہے۔
- اس میں ایسی صورتحال سے نمٹنے کی صلاحیت نہیں جہاں ماضی کا تجربہ درکار ہو۔
- Understanding the Four Types of Artificial Intelligence۔ 14 نومبر 2016؛ دستیاب ہے: https://www.govtech.com/computing/understanding-the-four-types-of-artificial-intelligence.html۔
ری ایکٹو مشینوں کی مثالیں
ری ایکٹو مشینیں جدید مصنوعات میں نایاب ہیں کیونکہ اب زیادہ تر AI ڈیٹا سے سیکھتی ہے، لیکن یہ تصور اب بھی مفید ہے۔ عام مثالوں میں شامل ہیں:
- Deep Blue، IBM کا شطرنج کمپیوٹر جس نے 1997 میں عالمی چیمپئن Garry Kasparov کو ہرایا۔ اس نے بورڈ کی موجودہ پوزیشن کا جائزہ لیا اور مقررہ اصولوں اور تلاش کے ذریعے بہترین چال منتخب کی۔
- آرکیڈ اور پزل گیمز میں سادہ گیم AI، جہاں مخالف کھلاڑی کی موجودہ پوزیشن پر ردعمل دیتا ہے۔
- اصول پر مبنی فلٹرز، جیسے ایک بنیادی اسپام فلٹر جو مخصوص الفاظ والی ای میلز کو بلاک کرتا ہے اور نئی مثالوں سے نہیں سیکھتا۔
- بنیادی سفارشی اصول، جیسے "اسی زمرے کی مصنوعات دکھائیں"۔
ری ایکٹو مشین بمقابلہ محدود میموری AI
ری ایکٹو مشین صرف موجودہ ان پٹ دیکھتی ہے اور ماضی کا تجربہ کبھی محفوظ نہیں کرتی۔ محدود میموری والا اے آئی حالیہ ڈیٹا بھی دیکھتا ہے، جیسے سیلف ڈرائیونگ کار کے لیے سڑک کے پچھلے چند سیکنڈ کے حالات، اور ماضی کی مثالوں پر تربیت پاتا ہے۔ مزید جاننے کے لیے محدود میموری اے آئی پڑھیں یا تمام اے آئی کی چار اقسام دیکھیں۔
چار اقسامِ AI ایک نظر میں
مصنوعی ذہانت کو عموماً چار اقسام میں تقسیم کیا جاتا ہے، جن کی بنیاد یہ ہے کہ کسی نظام کے پاس کتنی میموری اور کتنی سمجھ ہے۔
| قسم | میموری اور سمجھ | مثال | آج موجود ہے؟ |
|---|---|---|---|
| ری ایکٹو مشین | کوئی میموری نہیں؛ صرف موجودہ ان پٹ پر ردعمل دیتا ہے | IBM Deep Blue شطرنج کمپیوٹر | جی ہاں |
| محدود میموری AI | ماضی کے ڈیٹا سے سیکھتا ہے اور حالیہ ان پٹ کو تھوڑی دیر کے لیے استعمال کرتا ہے | خودکار گاڑیاں، چیٹ بوٹس، سفارشی نظام | جی ہاں، آج کا زیادہ تر AI |
| تھیوری آف مائنڈ AI | انسانی عقائد، جذبات اور ارادوں کو سمجھ سکے گا | صرف تحقیقی نمونے | ابھی نہیں |
| خود آگاہ اے آئی | اس کا اپنا شعور اور خود آگاہی ہوگی | کوئی نہیں؛ صرف سائنس فکشن میں | نہیں |
چاروں اقسام کی مکمل وضاحت کے لیے AI کی چار اقسام کی وضاحت پڑھیں۔
فوری جوابات
سادہ الفاظ میں ری ایکٹو مشین کیا ہے؟
یہ ایک AI ہے جو اس پر ردعمل دیتی ہے جو وہ ابھی دیکھتی ہے، ماضی کی کوئی یادداشت نہیں رکھتی اور اس سے سیکھنے کی صلاحیت بھی نہیں رکھتی۔
کیا ری ایکٹو AI آج بھی استعمال ہوتی ہے؟
جی ہاں، سادہ سسٹمز میں جہاں سیکھنے سے زیادہ متوقع رویہ اہم ہو، جیسے اصول پر مبنی کنٹرولرز اور بنیادی گیم حریف۔
ری ایکٹو مشینوں کی حدود کیا ہیں؟
یہ تجربے سے سیکھ نہیں سکتیں، وقت کے ساتھ بہتر نہیں ہو سکتیں اور اپنے اصولوں سے باہر کی صورتحال سے نمٹ نہیں سکتیں۔
کیا Deep Blue ایک ری ایکٹو مشین ہے؟
جی ہاں۔ Deep Blue شطرنج کے بورڈ پر موجودہ پوزیشن کا جائزہ لیتا تھا اور ایک چال چنتا تھا۔ اسے شطرنج کا علم پروگرام کیا گیا تھا، لیکن وہ اپنے پچھلے کھیلوں سے نہیں سیکھتا تھا، اسی لیے وہ ری ایکٹو مشین کی معیاری مثال ہے۔
کیا ری ایکٹو مشین سیکھ سکتی ہے؟
نہیں۔ ری ایکٹو مشین طے شدہ اصولوں یا طے شدہ ماڈل پر چلتی ہے اور ایک ہی ان پٹ پر ہمیشہ وہی آؤٹ پٹ دیتی ہے۔ جو سسٹم ڈیٹا سے بہتر ہوتے ہیں، جیسے چیٹ بوٹس یا ریکمنڈیشن انجن، وہ محدود میموری AI ہیں۔
