The types of AI are usually described in four groups, based on how much an AI system can remember and understand. This framework helps separate the AI we use every day from the AI that appears in films. Here are the four types of AI, with examples of each.
1. Máquinas reativas
As máquinas reativas são a IA mais simples. Elas respondem à entrada atual usando regras fixas e não têm memória do passado. O exemplo clássico é o Deep Blue da IBM, o computador de xadrez que venceu Garry Kasparov em 1997: ele avaliava a posição no tabuleiro e escolhia um movimento, sem aprender com partidas anteriores. Uma regra básica de spam ou uma regra simples de recomendação também se comporta de forma reativa.
Pontos fortes: previsível e rápida. Limites: não consegue aprender nem melhorar. Saiba mais: O que é uma máquina reativa?
2. IA de memória limitada
A IA de memória limitada pode usar dados recentes para tomar decisões melhores. A maior parte da IA em uso hoje pertence a esta categoria. Carros autônomos observam a velocidade e a posição dos veículos próximos nos últimos segundos, chatbots usam a conversa recente e sistemas de recomendação aprendem com o que você assistiu. O modelo é treinado com grandes conjuntos de dados do passado e depois usa a memória de curto prazo enquanto trabalha.
Pontos fortes: aprende com dados e movimenta a maior parte da IA do mundo real. Limites: a memória é curta e o modelo não comprende de verdade. Saiba mais: IA de memória limitada.
3. IA com teoria da mente
A IA com teoria da mente entenderia que as pessoas têm crenças, emoções e intenções que afetam seu comportamento, e responderia de acordo. Ela perceberia, por exemplo, que um cliente está frustrado e mudaria a forma de ajudá-lo. Os sistemas de hoje conseguem detectar emoções em texto, voz ou rostos de forma limitada, mas nada ainda tem um modelo real da mente humana. Esta é uma área de pesquisa ativa. Saiba mais: IA com teoria da mente.
4. IA autoconsciente
A IA autoconsciente teria consciência e uma noção da própria existência. Ela não existe e não há um caminho consensual para criá-la. Aparece na ficção científica e em debates sobre o futuro de longo prazo da IA. Saiba mais: IA autoconsciente.
Tabela comparativa
| Tipo | Memória | Aprende? | Existe hoje? | Exemplo |
|---|---|---|---|---|
| Máquina reativa | Nenhuma | Não | Sim | Computador de xadrez Deep Blue |
| Memória limitada | Dados recentes | Sim (treinada) | Sim | Carro autônomo, chatbot |
| Teoria da mente | Modelos de pessoas | Fase de pesquisa | Ainda não | Assistente que reconhece emoções |
| Autoconsciente | Automodelo | Desconhecido | Não | Ficção científica |
Uma segunda forma de agrupar a IA: estreita, geral e super
A IA também é agrupada por capacidade. A IA fraca ou estreita faz bem uma única tarefa e é tudo o que temos hoje. A inteligência artificial geral igualaria a capacidade humana em diversas tarefas, e a superinteligência artificial a superaria. Nossa visão geral O que é inteligência artificial? reúne tudo isso.
O que isso significa para os negócios
Quase todo projeto de IA empresarial hoje, como chatbots, previsão e busca em documentos, usa IA de memória limitada. A Netstech desenvolve essas soluções para empresas; veja nossos serviços de desenvolvimento de IA.
Perguntas frequentes
Que tipo de IA é o ChatGPT?
Os grandes modelos de linguagem geralmente são descritos como IA de memória limitada: são treinados com dados do passado e usam a conversa atual como contexto de curto prazo.
Existe IA com teoria da mente?
Não no sentido pleno. Pesquisadores testam se os modelos de linguagem conseguem realizar tarefas de teoria da mente, mas não existe um sistema com um modelo genuíno da mente humana.
A IA autoconsciente é possível?
Ninguém sabe. Não há uma definição científica aceita de consciência de máquina, e nenhum sistema hoje é autoconsciente.
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