Em resumo: a IA com teoria da mente é um possível próximo passo da IA: um sistema capaz de compreender as crenças, emoções e intenções das pessoas e ajustar o seu comportamento. Existem protótipos de investigação, mas hoje não há uma verdadeira IA com teoria da mente.
Introdução:
É aqui que se faz a distinção entre as máquinas de Inteligência Artificial (IA) que já foram construídas e as máquinas de IA que serão produzidas no futuro. Embora os dispositivos de Teoria da Mente (ToM) ainda não sejam uma realidade, os cientistas estão a trabalhar para concretizar esta tecnologia.
O que é a teoria da mente?
A expressão "Teoria da Mente" deriva da psicologia e é definida da seguinte forma pela Associação Americana de Psicologia (APA):
"A perceção de que os outros têm objetivos, desejos, crenças, perceções e emoções diferentes dos nossos, mas que essas intenções, desejos, etc. influenciam o comportamento e as ações das pessoas", segundo a Teoria da Mente.

Como funciona a teoria da mente?
Este tipo de robôs tem a capacidade de usar o bom senso ao lidar com os dados e de tomar as decisões possíveis em tempo real. Esta construção ajuda a analisar dados, mas também a arquivar para um maior ganho.
Este tipo de robô consegue detetar escadas e outras coisas que vêm da direção oposta. O robô é capaz de encontrar um caminho de descida seguro ao compreender os obstáculos.
Qual é o exemplo de teoria da mente?
O Kismet é um exemplo prático de IA baseada na ideia de mente. O Kismet é uma cabeça de robô produzida por um investigador do Massachusetts Institute of Technology no final da década de 1990. O Kismet consegue reproduzir e reconhecer sentimentos humanos. Embora ambas as capacidades sejam avanços marcantes na IA com teoria da mente, o Kismet não consegue seguir o olhar humano nem transmitir atenção às pessoas.
Outro exemplo de implementação de IA com teoria da mente é a Sophia, da Hanson Robotics. A Sophia consegue ver graças a câmaras nos olhos e a algoritmos informáticos. Consegue manter contacto visual, identificar pessoas e seguir rostos.
Quais são algumas características da teoria da mente?
- A IA de Teoria Mente-Corpo deveria ser capaz de compreender os sentimentos, as personalidades e as crenças humanas, bem como interagir socialmente.
- Este tipo de computador de IA ainda não foi criado, mas os investigadores estão a trabalhar arduamente para melhorar e construir essas máquinas de IA.
- Consegue aprender com menos exemplos porque compreende os motivos e a intenção.[1]
Conclusão:
Podemos estar muito longe de construir máquinas autoconscientes que consigam resolver todos os problemas. No entanto, devemos concentrar os nossos esforços em descobrir como um computador pode treinar e aprender por si próprio e tomar decisões com base em experiências anteriores.
- Types of Artificial Intelligence:. Disponível em: https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence.
Os quatro tipos de IA num relance
A inteligência artificial costuma ser dividida em quatro tipos, de acordo com a quantidade de memória e de compreensão que um sistema possui.
| Tipo | Memória e compreensão | Exemplo | Existe hoje? |
|---|---|---|---|
| Máquina reativa | Sem memória; reage apenas à entrada atual | Computador de xadrez IBM Deep Blue | Sim |
| IA de memória limitada | Aprende com dados passados e usa entradas recentes por um curto período | Carros autônomos, chatbots, sistemas de recomendação | Sim, a maior parte da IA atual |
| IA de teoria da mente | Entenderia as crenças, emoções e intenções humanas | Apenas protótipos de pesquisa | Ainda não |
| IA autoconsciente | Teria consciência e autoconsciência próprias | Nenhum; apenas na ficção científica | Não |
Para uma explicação completa dos quatro tipos, leia os quatro tipos de IA explicados.
Respostas rápidas
A IA com teoria da mente já existe?
Não totalmente. Os pesquisadores testam o reconhecimento de emoções e robôs sociais, mas os sistemas atuais não compreendem de verdade os estados mentais humanos.
Onde a IA com teoria da mente seria útil?
Ela poderia ajudar em áreas que dependem de entender as pessoas, como apoio à saúde, educação, atendimento ao cliente e robôs de companhia, porque o sistema poderia responder ao que a pessoa sente, e não apenas ao que ela diz.
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