Introdução:
É aqui que se faz a distinção entre as máquinas de Inteligência Artificial (IA) que já foram construídas e as máquinas de IA que serão produzidas no futuro. Embora os dispositivos de Teoria da Mente (ToM) ainda não sejam uma realidade, os cientistas estão a trabalhar para concretizar esta tecnologia.
O que é a teoria da mente?
A expressão "Teoria da Mente" deriva da psicologia e é definida da seguinte forma pela Associação Americana de Psicologia (APA):
"A perceção de que os outros têm objetivos, desejos, crenças, perceções e emoções diferentes dos nossos, mas que essas intenções, desejos, etc. influenciam o comportamento e as ações das pessoas", segundo a Teoria da Mente.
Como funciona a teoria da mente?
Este tipo de robôs tem a capacidade de usar o bom senso ao lidar com os dados e de tomar as decisões possíveis em tempo real. Esta construção ajuda a analisar dados, mas também a arquivar para um maior ganho.
Este tipo de robô consegue detetar escadas e outras coisas que vêm da direção oposta. O robô é capaz de encontrar um caminho de descida seguro ao compreender os obstáculos.
Qual é o exemplo de teoria da mente?
O Kismet é um exemplo prático de IA baseada na ideia de mente. O Kismet é uma cabeça de robô produzida por um investigador do Massachusetts Institute of Technology no final da década de 1990. O Kismet consegue reproduzir e reconhecer sentimentos humanos. Embora ambas as capacidades sejam avanços marcantes na IA com teoria da mente, o Kismet não consegue seguir o olhar humano nem transmitir atenção às pessoas.
Outro exemplo de implementação de IA com teoria da mente é a Sophia, da Hanson Robotics. A Sophia consegue ver graças a câmaras nos olhos e a algoritmos informáticos. Consegue manter contacto visual, identificar pessoas e seguir rostos.
Quais são algumas características da teoria da mente?
- A IA de Teoria Mente-Corpo deveria ser capaz de compreender os sentimentos, as personalidades e as crenças humanas, bem como interagir socialmente.
- Este tipo de computador de IA ainda não foi criado, mas os investigadores estão a trabalhar arduamente para melhorar e construir essas máquinas de IA.
- Consegue aprender com menos exemplos porque compreende os motivos e a intenção.[1]
Conclusão:
Podemos estar muito longe de construir máquinas autoconscientes que consigam resolver todos os problemas. No entanto, devemos concentrar os nossos esforços em descobrir como um computador pode treinar e aprender por si próprio e tomar decisões com base em experiências anteriores.
- Types of Artificial Intelligence:. Disponível em: https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence.
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