引言：
人工智能就是教您的机器、计算机、机器人或产品像人一样思考，并在这种推理的基础上像人一样行动。这一切都由您用来训练计算机的专门算法完成。人工智能的目标是增强计算机与人类知识相关的能力，例如感知、推理、学习、语言理解和解决问题。这得益于数学、生物学、心理学、社会学、计算机科学、神经研究和统计学等多个学科的运用。
什么是人工智能？
人工智能是指在特定条件下，由计算机编程或控制，能够像人一样行动、思考和行为的计算机或机器人。我们也可以这样设想一台机器：如果人类遇到这些情形，他或她会根据各自的具体情况作何反应？
AI 不是一种独立的技术。它是一个统称，涵盖任何支持机器学习、计算机视觉、NLU（自然语言理解）和 NLP（自然语言处理）的软件或硬件组件。[1]
AI 的背景是什么？
Christopher Strachey 于 1951 年创造了第一个有效的 AI 软件，他是英国曼彻斯特大学编程研究小组的主任，最近任职于牛津大学。
谁是 AI 之父？
如果 AI 之父 John McCarthy 今天要为“人工智能”创造一个新术语，他肯定会使用“计算智能”。McCarthy 不仅被称为“AI 之父”，还是 Lisp（列表处理）编程语言的创造者。[2]
AI 有哪些方法？
AI 有四种主要方法。
- 像人一样思考
- 理性思考
- 像人一样行动
- 理性行动
像人一样思考：
在这里，AI 的第一种方法意味着机器必须像人类一样思考人脑的工作方式，并尝试理解人脑的模型。
理性思考：
第二种方法要求机器考虑如何实现其所相信的目标。AI 使用符号逻辑，将理性思维的规律捕捉为可被操作的符号。
人类行为：
思考之后，机器必须像人类的头脑一样行动，那么，如果人类遇到给定的难题，他或她应当如何行为？
行动中的理性：
第四种方法是研究理性智能体，例如在给定当前知识的情况下，使其绩效衡量指标的预期值最大化的智能体。
前两种技术只涉及智能体的思考。后两种则与智能体的行为有关。
AI 有哪些类型？
人工智能有多种类型，但主要分为以下两大类：
- 类型 1
- 类型 2
根据能力，AI 的第 1 种类型分为下列三种：
根据功能，AI 的第 2 种类型分为下列四种：
科学家何时能够构建通用 AI 仍是一个争论激烈的话题，有人预测最早在 2040 年，也有人预测由于对人脑缺乏了解，还需要几代人的时间。
AI 有哪些优势？
- 减少人为错误
它有望大幅减少错误，同时提高准确性和精确度。
- 没有风险
人类可以通过将任务委托给 AI 机器人来避免许多危险。
- 全天候可用
AI 可以无限期工作而无需休息。借助 AI 算法，它们甚至可以承担繁重、重复的任务。
- 数字助手
如今几乎所有大型组织都使用数字助手与客户联系，这大大减少了对人工的需求。
- 新颖的发明
几乎每个学科的创新都有助于催生新的发明，以解决具有挑战性的问题。
- 不受影响的决策
人类受情感驱动。但机器人是务实的。
结论：
AI 提高了我们工作场所的生产率。通过教导机器人，我们可以减少对人力资源的依赖。AI 使人类生活变得简单得多，因为机器人可以无危险地运行，更省力，借助数字协助和工作方式，不受情绪影响，并且全天候 24 小时、每周 7 天可用。机器人执行任务的速度比人类更快。AI 还使与朋友交流和使用电子邮件程序变得容易得多。
- 人工智能（AI）。2021 年 10 月 7 日；来源：https://www.techopedia.com/definition/190/artificial-intelligence-ai#what-are-the-4-types-of-ai-and-how-do-they-differ。
- CHAKRABORTY, M. 认识 JOHN MCCARTHY：人工智能之父。2021 年 3 月 1 日；来源：https://www.analyticsinsight.net/knowing-john-mccarthy-the-father-of-artificial-intelligence/。
- 来源：https://www.business-standard.com/about/what-is-artificial-intelligence#collapse。
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