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Intelligence artificielle (IA)

Intelligence artificielle générale

L'intelligence artificielle générale (AGI) est la capacité d'un être intelligent à comprendre les tâches intellectuelles qu'une personne peut accomplir.

Intelligence artificielle générale
Dans cet article
  1. En quoi l'AGI diffère de l'IA que vous utilisez aujourd'hui
  2. Approches explorées par les chercheurs
  3. Défis ouverts
  4. Réponses rapides
  5. L'AGI a-t-elle été atteinte ?
  6. Quelle est la différence entre l'AGI et l'ASI ?
  7. More about artificial general intelligence

Introduction :

L'intelligence artificielle (IA) est une technique consistant à programmer un ordinateur, un automate, un robot ou un autre objet pour qu'il se comporte comme un humain. L'objectif de l'intelligence artificielle est d'améliorer les fonctionnalités liées à la compréhension humaine, telles que l'intelligence, la réflexion, la mémoire, l'apprentissage et la résolution de problèmes.

L'intelligence artificielle générale (AGI) est désormais au niveau de la capacité cérébrale, ce qui signifie qu'elle peut accomplir toute activité qu'une personne peut faire. En revanche, elle peut effectuer le travail plus efficacement que les humains, uniquement pour le rôle spécifique ou unique qui lui est assigné.

Qu'est-ce que l'IA générale ?

Un ordinateur doté d'intelligence artificielle générale (AGI) serait assez intelligent pour comprendre son environnement et s'entraîner à accomplir un large éventail de tâches.

L'AGI, parfois appelée « IA forte », permet à un ordinateur d'utiliser ses connaissances et ses talents dans un large éventail de situations. Elle est plus proche de l'intellect humain, car elle permet l'apprentissage individuel et la résolution de problèmes.

Dans des domaines sophistiqués comme la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, le défi actuel est de passer de l'ANI à l'AGI.[1]

Que requiert l'intelligence artificielle générale ?

L'intelligence artificielle générale est difficile à définir. Cependant, comme pour toutes les personnes, les systèmes AGI devraient posséder un certain nombre de traits.

  • Bon sens
  • Connaissances de base
  • Apprentissage par transfert
  • Abstraction
  • Causalité

Artificial General Intelligence – figure 1

L'intelligence artificielle générale peut-elle déjouer les humains ?

Oui, une telle intelligence aurait non seulement les mêmes vastes compétences que les humains, mais elle bénéficierait aussi des avantages que les ordinateurs ont déjà sur eux, comme une mémoire sans faille et la capacité d'exécuter des calculs quasi instantanément.

Quels sont les avantages de l'IA générale ?

  • L'intelligence artificielle générale est un prérequis pour utiliser des plans ou des stratégies, résoudre des énigmes, prendre des décisions dans l'incertitude, représenter des connaissances (y compris le bon sens), élaborer des stratégies, apprendre, communiquer en langage naturel et intégrer toutes ces aptitudes au service d'objectifs communs.
  • En neurosciences cognitives, en intelligence computationnelle et en prise de décision, l'intelligence artificielle générale peut utiliser l'imagination (comprise comme la capacité de former des images et des concepts mentaux qui ne sont pas codés) et l'autonomie pour percevoir (par exemple voir) et agir (par exemple déplacer et manipuler des objets) dans le monde. Elle a la capacité d'identifier le danger et d'y réagir.
  • L'intelligence artificielle générale (AGI) permet une recherche autonome rapide. Les humains pourraient s'intégrer à cette technologie, rendant possibles les voyages interstellaires et la colonisation de l'espace. La plupart des problèmes humains, tels que les maladies, la famine, la violence généralisée, la malhonnêteté politique et d'autres anomalies des systèmes politiques, pourraient être résolus. L'argent perdrait sa valeur, personne n'aurait plus besoin de travailler en permanence, et des questions jusque-là sans réponse pourraient être étudiées avec des moyens inédits.[2]

Quels sont les inconvénients de l'IA générale ?

  • L'intelligence artificielle générale (AGI) pourrait être utilisée pour propager des attitudes ou des opinions haineuses envers des êtres vivants ; un groupe marginal pourrait créer une AGI qui représenterait ses propres désirs (incompatibles avec les intérêts collectifs de l'humanité) ; l'AGI pourrait prendre trop au sérieux les lois éthiques (ou les étendre à sa manière) et commettre ainsi des actes insensés, comme causer des dommages.
  • L'intelligence artificielle générale (AGI) effraie indûment les gens et les empêche d'apprécier l'aide considérable que l'IA peut apporter à la société. Cela peut entraîner des retards de mise en œuvre, de l'anxiété sociopolitique et un contrôle gouvernemental, autant d'éléments susceptibles de freiner le développement. Il existe des inquiétudes légitimes sur la manière d'utiliser l'IA et l'apprentissage automatique, mais l'AGI n'en fait pas partie.

Conclusion :

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont à la fois des créations scientifiques et mythiques. L'idée que des robots puissent penser et accomplir des activités comme les humains remonte à des milliers d'années. Les faits cognitifs représentés par les systèmes d'IA et d'apprentissage automatique ne sont pas nouveaux non plus.

  1. S, R. What is Artificial General Intelligence? Jan 24, 2022; Available from: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/.
  2. SOFFAR, H. What is Artificial general intelligence? AGI features, use, advantages & disadvantages. PUBLISHED MAY 4, 2020 · UPDATED MAY 5, 2020; Available from: https://www.online-sciences.com/robotics/what-is-artificial-general-intelligence-agi-features-use-advantages-disadvantages/.

 

En quoi l'AGI diffère de l'IA que vous utilisez aujourd'hui

L'IA d'aujourd'hui (étroite)AGI (hypothétique)
PortéeUne seule tâche ou un seul domaineToute tâche intellectuelle
ApprentissageNécessite des données d'entraînement pour chaque tâcheApprend de nouvelles tâches à partir de quelques exemples, comme les humains
TransfertFaibleApplique ses connaissances à tous les domaines
StatutUtilisée partoutN'existe pas

Approches explorées par les chercheurs

  • Mise à l'échelle de grands réseaux de neurones et de modèles multimodaux.
  • Combiner des réseaux de neurones avec un raisonnement symbolique.
  • Émulation du cerveau entier : modélisation du cerveau par logiciel.
  • Des systèmes agentiques qui planifient, utilisent des outils et apprennent à partir des retours.

Défis ouverts

Common-sense reasoning, reliable long-term planning, learning from small amounts of data and making AI behave safely are all unsolved. For the practical side of AI today, read weak AI vs strong AI and the four types of AI.

Réponses rapides

L'AGI a-t-elle été atteinte ?

Non. Les systèmes actuels sont étroits, même si certains sont impressionnants sur de nombreuses tâches linguistiques.

Quelle est la différence entre l'AGI et l'ASI ?

L'AGI égalerait la capacité de niveau humain sur l'ensemble des tâches. La superintelligence artificielle la dépasserait.

More about artificial general intelligence

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