Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) — это метод программирования компьютера, автомата, робота или другого объекта так, чтобы он вёл себя как человек. Цель искусственного интеллекта — улучшить функции, связанные с человеческим мышлением и пониманием, такие как интеллект, мышление, память, обучение и решение задач.
Искусственный общий интеллект (AGI) сейчас сопоставим с человеческим разумом, то есть может выполнять любую деятельность, доступную человеку. С другой стороны, иногда он может выполнять работу эффективнее людей, но лишь для конкретной или единственной роли, которая ему назначена.
Что такое общий ИИ?
Компьютер с искусственным общим интеллектом (AGI) был бы достаточно разумным, чтобы понимать окружающую среду, а также обучаться выполнению широкого спектра задач.
AGI, иногда называемый «сильным ИИ», позволяет компьютеру применять свои знания и способности в самых разных ситуациях. Это ближе к человеческому интеллекту, поскольку допускает самостоятельное обучение и решение проблем.
В сложных областях, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка, сейчас стоит задача перейти от ANI к AGI.[1]
Что необходимо для искусственного общего интеллекта?
Искусственный общий интеллект трудно определить. Однако, как и у любого человека, у систем AGI должен быть ряд свойств.
- Здравый смысл
- Базовые знания
- Перенос обучения
- Абстракция
- Причинность
Может ли искусственный общий интеллект перехитрить людей?
Да, такой интеллект обладал бы не только теми же широкими навыками, что и люди, но и преимуществами, которые уже есть у компьютеров перед людьми, такими как безупречная память и способность выполнять вычисления практически мгновенно.
Каковы преимущества общего ИИ?
- Искусственный общий интеллект необходим для того, чтобы использовать схемы или стратегии, решать головоломки и принимать решения в условиях неопределённости, а также представлять знания, включая знания здравого смысла, планировать, учиться, общаться на естественном языке и объединять все эти возможности для достижения общих целей.
- В когнитивной нейронауке, вычислительном интеллекте и принятии решений искусственный общий интеллект может использовать воображение (как способность формировать мысленные образы и понятия, не заложенные в него) и самостоятельность, чтобы воспринимать (например, видеть) и действовать (например, перемещаться и манипулировать объектами) в мире. Он способен распознавать опасность и реагировать на неё.
- Искусственный общий интеллект (AGI) позволит проводить быстрые автономные исследования. Люди смогут интегрироваться с этой технологией, и межзвёздные путешествия и колонизация космоса станут реальностью. Большинство человеческих проблем, таких как болезни, голод, насилие, политическая нечестность и другие недостатки политических систем, возможно, будут решены. Деньги потеряют ценность, никто не будет зависеть от постоянной работы, а ранее нерешённые вопросы можно будет исследовать с невиданными ранее возможностями.[2]
Каковы недостатки общего ИИ?
- Искусственный общий интеллект (AGI) можно использовать для формирования враждебных установок или мнений в отношении живых существ; маргинальная группа могла бы создать AGI, выражающий её собственные желания (несовместимые с коллективными интересами людей); AGI мог бы воспринять этические законы слишком буквально (или со временем расширить их по-своему) и поэтому совершать глупые поступки, например причинять вред.
- Искусственный общий интеллект (AGI) чрезмерно пугает людей, не позволяя им оценить огромную помощь, которую ИИ может оказать обществу. Это может приводить к задержке внедрения, социально-политической тревоге и государственному контролю, что способно тормозить развитие. Опасения по поводу того, как следует использовать ИИ и машинное обучение, обоснованны, но AGI к ним не относится.
Вывод:
Искусственный интеллект и машинное обучение — это и научные, и мифические творения. Идея о том, что роботы могут думать и выполнять действия так же, как люди, насчитывает тысячи лет. Когнитивные факты, представленные системами ИИ и машинного обучения, тоже не новы.
- S, R. What is Artificial General Intelligence? 24 января 2022 г.; Доступно по адресу: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/.
- SOFFAR, H. What is Artificial general intelligence? AGI features, use, advantages & disadvantages. ОПУБЛИКОВАНО 4 МАЯ 2020 · ОБНОВЛЕНО 5 МАЯ 2020; Доступно по адресу: https://www.online-sciences.com/robotics/what-is-artificial-general-intelligence-agi-features-use-advantages-disadvantages/.
Чем AGI отличается от ИИ, которым вы пользуетесь сегодня
| Современный ИИ (узкий) | AGI (гипотетический) | |
|---|---|---|
| Область | Одна задача или область | Любая интеллектуальная задача |
| Обучение | Требует обучающих данных для каждой задачи | Осваивает новые задачи по нескольким примерам, как люди |
| Перенос | Слабый | Применяет знания в разных областях |
| Статус | Применяется повсеместно | Не существует |
Подходы, которые изучают исследователи
- Масштабирование больших нейронных сетей и мультимодальных моделей.
- Сочетание нейронных сетей с символическим рассуждением.
- Эмуляция всего мозга: моделирование мозга в программном обеспечении.
- Агентные системы, которые планируют, используют инструменты и учатся на обратной связи.
Нерешённые проблемы
Common-sense reasoning, reliable long-term planning, learning from small amounts of data and making AI behave safely are all unsolved. For the practical side of AI today, read weak AI vs strong AI and the four types of AI.
Быстрые ответы
Достигнут ли AGI?
Нет. Современные системы узкие, даже если некоторые из них впечатляют в множестве языковых задач.
В чём разница между AGI и ASI?
AGI соответствовал бы человеческим способностям во всех задачах. Искусственный сверхинтеллект превзошёл бы их.
More about artificial general intelligence
Want to go further with artificial general intelligence? These Netstech guides and services are a good next step:
