مقدمة:
الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية لبرمجة حاسوب أو آلة آلية أو روبوت أو أي جسم آخر ليتصرف كالإنسان. والهدف من الذكاء الاصطناعي هو تحسين الوظائف المرتبطة بالفهم الإنساني أو الإدراك، مثل الذكاء والتفكير والتذكر والتعلم وحل المشكلات.
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يعادل الآن قدرة العقل البشري، أي أنه يستطيع إنجاز أي نشاط يستطيع الإنسان إنجازه. ومن ناحية أخرى، قد ينجز العمل بفعالية أكبر من البشر، لكن فقط للدور المحدد أو الوحيد المسند إليه.
ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟
سيكون الحاسوب المزوّد بالذكاء الاصطناعي العام (AGI) ذكياً بما يكفي لفهم البيئة، إضافة إلى التدرب على أداء مجموعة واسعة من المهام.
يُعرف AGI أحياناً باسم "الذكاء الاصطناعي القوي"، وهو يمكّن الحاسوب من استخدام معرفته ومواهبه في مجموعة واسعة من السيناريوهات. وهذا أقرب إلى الذكاء البشري لأنه يتيح التعلم الفردي وحل المشكلات.
في المجالات المتقدمة مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، يتمثل التحدي حالياً في الانتقال من ANI إلى AGI.[1]
ماذا يتطلب الذكاء الاصطناعي العام؟
يصعب تعريف الذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك، وكما هو الحال مع جميع الناس، ينبغي أن تتمتع أنظمة AGI بعدد من السمات.
- الحس السليم
- المعرفة الخلفية
- التعلم بالنقل
- التجريد
- السببية
هل يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يتفوق على البشر بالحيلة؟
نعم، فمثل هذا الذكاء لن يمتلك المهارات الواسعة نفسها التي يمتلكها البشر فحسب، بل سيستفيد أيضاً من المزايا التي تتمتع بها الحواسيب بالفعل على البشر، مثل التذكر التام والقدرة على إجراء الحسابات فوراً.
ما مزايا الذكاء الاصطناعي العام؟
- الذكاء الاصطناعي العام شرط أساسي لاستخدام الخطط أو الاستراتيجيات وحل الألغاز واتخاذ القرارات في ظل عدم اليقين، وكذلك لتمثيل المعرفة، بما فيها المعرفة بالحس السليم، والتخطيط والتعلم والتواصل بلغة طبيعية ودمج كل هذه المساعدات نحو أهداف مشتركة.
- في علم الأعصاب الإدراكي والذكاء الحسابي واتخاذ القرارات، يمكن للذكاء الاصطناعي العام استخدام الخيال (المفهوم على أنه القدرة على تكوين صور ومفاهيم ذهنية غير مبرمجة) والاستقلالية للإحساس (مثل الرؤية) والتصرف (مثل التحرك والتعامل مع الأشياء) في العالم. ولديه القدرة على تحديد الخطر والاستجابة له.
- يتيح الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إجراء أبحاث مستقلة سريعة. وقد يندمج البشر مع هذه التقنية، مما يجعل السفر بين النجوم واستعمار الفضاء حقيقة. وقد تُحل معظم المشكلات البشرية، مثل الأمراض والمجاعة والعنف العام والفساد السياسي وغيرها من اختلالات الأنظمة السياسية. وقد يفقد المال قيمته، ولن يعتمد أحد على العمل المستمر، وقد تُبحث مسائل لم تُجب من قبل بقدرات غير مسبوقة.[2]
ما عيوب الذكاء الاصطناعي العام؟
- يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي العام (AGI) لتوليد مواقف أو آراء كراهية تجاه الكائنات الحية؛ وقد يقوم عنصر متطرف بإنشاء AGI لتمثيل رغباته الخاصة (التي ستتعارض مع المصالح الجماعية للبشر)؛ وقد يأخذ الذكاء الاصطناعي العام قوانين الأخلاق على محمل الجد أكثر من اللازم (أو يوسّعها بطريقته الخاصة) ومن ثم ينخرط في أفعال حمقاء، مثل التسبب في الأذى.
- يُخيف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الناس أكثر مما ينبغي، مما يمنعهم من تقدير المساعدة الهائلة التي يمكن للذكاء الاصطناعي تقديمها للمجتمع. وقد يؤدي ذلك إلى تأخر التطبيق وقلق اجتماعي وسياسي وسيطرة حكومية، وكلها قد تعيق التطور. هناك مخاوف مشروعة بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، لكن AGI ليس منها.
الخلاصة:
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كلاهما إبداع علمي وأسطوري. فالفكرة القائلة بأن الروبوتات قد تفكر وتؤدي الأنشطة كما يفعل البشر تعود إلى آلاف السنين. كما أن الحقائق الإدراكية التي تمثلها أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ليست جديدة.
- S, R. What is Artificial General Intelligence? 24 يناير 2022؛ متاح على: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/.
- SOFFAR, H. What is Artificial general intelligence? AGI features, use, advantages & disadvantages. PUBLISHED MAY 4, 2020 · UPDATED MAY 5, 2020؛ متاح على: https://www.online-sciences.com/robotics/what-is-artificial-general-intelligence-agi-features-use-advantages-disadvantages/.
كيف يختلف AGI عن الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه اليوم
| ذكاء اليوم الاصطناعي (الضيق) | AGI (افتراضي) | |
|---|---|---|
| النطاق | مهمة أو مجال واحد | أي مهمة فكرية |
| التعلم | يحتاج إلى بيانات تدريب لكل مهمة | يتعلم مهام جديدة من أمثلة قليلة، مثل البشر |
| النقل | ضعيف | يطبّق المعرفة عبر المجالات |
| الحالة | مستخدم في كل مكان | غير موجود |
المناهج التي يستكشفها الباحثون
- توسيع نطاق الشبكات العصبية الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط.
- الجمع بين الشبكات العصبية والاستدلال الرمزي.
- محاكاة الدماغ بالكامل: نمذجة الدماغ في البرمجيات.
- أنظمة وكلاء تخطط وتستخدم الأدوات وتتعلم من الملاحظات.
تحديات قائمة
Common-sense reasoning, reliable long-term planning, learning from small amounts of data and making AI behave safely are all unsolved. For the practical side of AI today, read weak AI vs strong AI and the four types of AI.
إجابات سريعة
هل تحقق AGI؟
لا. الأنظمة الحالية ضيقة، رغم أن بعضها مثير للإعجاب في العديد من المهام اللغوية.
ما الفرق بين AGI وASI؟
سيضاهي AGI القدرة على مستوى البشر في مختلف المهام. أما الذكاء الاصطناعي الفائق فسيتجاوزها.
More about artificial general intelligence
Want to go further with artificial general intelligence? These Netstech guides and services are a good next step:
