Pendahuluan:
Kecerdasan Buatan (AI) adalah teknik memprogram komputer, automaton, robot, atau objek lain agar berperilaku seperti manusia. Tujuan kecerdasan buatan adalah meningkatkan fungsi yang berkaitan dengan pemahaman manusia, seperti kecerdasan, berpikir, mengingat, belajar, dan memecahkan masalah.
Kecerdasan Umum Buatan (AGI) kini setara dengan kemampuan otak, artinya mampu melakukan aktivitas apa pun yang dapat dilakukan manusia. Di sisi lain, AI dapat menyelesaikan pekerjaan lebih efektif daripada manusia hanya untuk peran spesifik atau tunggal yang diberikan kepadanya.
Apa itu AI Umum?
Komputer dengan Kecerdasan Umum Buatan (AGI) akan cukup cerdas untuk memahami lingkungannya dan dilatih untuk melakukan beragam tugas.
AGI, yang kadang disebut "AI kuat," memungkinkan komputer menggunakan pengetahuan dan kemampuannya dalam berbagai skenario. Ini lebih dekat dengan kecerdasan manusia karena memungkinkan pembelajaran dan pemecahan masalah secara mandiri.
Di domain yang canggih seperti computer vision dan pemrosesan bahasa alami, tantangan saat ini adalah beralih dari ANI ke AGI.[1]
Apa yang dibutuhkan kecerdasan umum buatan?
Kecerdasan umum buatan sulit didefinisikan. Namun, seperti halnya manusia, sistem AGI seharusnya memiliki sejumlah ciri.
- Akal Sehat
- Pengetahuan Latar Belakang
- Transfer Learning
- Abstraksi
- Kausalitas
Mungkinkah kecerdasan umum buatan mengakali manusia?
Ya, kecerdasan seperti itu tidak hanya memiliki keterampilan luas yang sama seperti manusia, tetapi juga akan mendapat manfaat dari keunggulan yang sudah dimiliki komputer dibanding manusia, seperti ingatan yang sempurna dan kemampuan melakukan perhitungan dengan sangat cepat.
Apa keunggulan AI umum?
- Kecerdasan umum buatan merupakan prasyarat untuk menggunakan skema atau strategi, memecahkan teka-teki, dan mengambil keputusan di bawah ketidakpastian, serta merepresentasikan pengetahuan, termasuk pengetahuan akal sehat, menyusun strategi, belajar, berkomunikasi dalam bahasa alami, dan menyatukan semua kemampuan ini menuju tujuan bersama.
- Dalam ilmu saraf kognitif, kecerdasan komputasional, dan pengambilan keputusan, kecerdasan umum buatan dapat menggunakan imajinasi (dipahami sebagai kemampuan membentuk gambaran dan konsep mental yang tidak dikodekan) dan kemandirian untuk merasakan (misalnya melihat) dan bertindak (misalnya menggerakkan dan memanipulasi objek) di dunia. AI ini memiliki kemampuan untuk mengenali dan menanggapi bahaya.
- Kecerdasan Umum Buatan (AGI) memungkinkan riset otonom yang cepat. Manusia mungkin berintegrasi dengan teknologi ini, sehingga perjalanan antarbintang dan kolonisasi luar angkasa dapat menjadi kenyataan. Sebagian besar masalah manusia, seperti penyakit, kelaparan, kekerasan umum, ketidakjujuran politik, dan kelainan sistem politik lainnya, mungkin dapat diatasi. Uang akan kehilangan nilainya, tak seorang pun akan bergantung pada pekerjaan terus-menerus, dan masalah yang sebelumnya belum terjawab dapat diselidiki dengan kemampuan yang belum pernah ada.[2]
Apa kerugian AI umum?
- Kecerdasan Umum Buatan (AGI) dapat digunakan untuk menanamkan sikap atau opini kebencian terhadap makhluk hidup; kelompok pinggiran dapat membangun AGI untuk mewakili keinginan mereka sendiri (yang tidak sejalan dengan kepentingan kolektif manusia); Kecerdasan Umum Buatan (AGI) mungkin menganggap hukum etika terlalu serius (atau akhirnya memperluasnya dengan caranya sendiri) sehingga melakukan tindakan bodoh, seperti menimbulkan kerugian.
- Kecerdasan umum buatan (AGI) menakutkan orang secara berlebihan, sehingga mereka tidak menghargai bantuan besar yang dapat diberikan AI kepada masyarakat. Hal ini dapat menyebabkan penerapan tertunda, kecemasan sosial-politik, dan pengendalian oleh pemerintah, yang semuanya dapat menghambat perkembangan. Kekhawatiran tentang bagaimana AI/pembelajaran mesin harus digunakan memang sah, tetapi AGI bukan salah satunya.
Kesimpulan:
Kecerdasan Buatan dan Machine Learning sama-sama merupakan ciptaan ilmiah sekaligus mitos. Gagasan bahwa robot dapat berpikir dan melakukan aktivitas seperti manusia sudah ada sejak ribuan tahun lalu. Fakta kognitif yang direpresentasikan oleh sistem AI dan Machine Learning juga bukan hal baru.
- S, R. What is Artificial General Intelligence? 24 Jan 2022; Tersedia dari: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-general-intelligence/.
- SOFFAR, H. What is Artificial general intelligence? AGI features, use, advantages & disadvantages. PUBLISHED MAY 4, 2020 · UPDATED MAY 5, 2020; Tersedia dari: https://www.online-sciences.com/robotics/what-is-artificial-general-intelligence-agi-features-use-advantages-disadvantages/.
Perbedaan AGI dengan AI yang Anda gunakan saat ini
| AI saat ini (sempit) | AGI (hipotetis) | |
|---|---|---|
| Cakupan | Satu tugas atau domain | Tugas intelektual apa pun |
| Pembelajaran | Membutuhkan data pelatihan untuk setiap tugas | Mempelajari tugas baru dari sedikit contoh, seperti manusia |
| Transfer | Lemah | Menerapkan pengetahuan lintas bidang |
| Status | Digunakan di mana-mana | Tidak ada |
Pendekatan yang dieksplorasi para peneliti
- Memperbesar skala jaringan saraf besar dan model multimodal.
- Menggabungkan jaringan saraf dengan penalaran simbolik.
- Emulasi seluruh otak: memodelkan otak dalam perangkat lunak.
- Sistem agen yang merencanakan, menggunakan alat, dan belajar dari umpan balik.
Tantangan yang masih terbuka
Common-sense reasoning, reliable long-term planning, learning from small amounts of data and making AI behave safely are all unsolved. For the practical side of AI today, read weak AI vs strong AI and the four types of AI.
Jawaban singkat
Apakah AGI sudah tercapai?
Tidak. Sistem saat ini bersifat sempit, meskipun beberapa di antaranya mengesankan dalam banyak tugas bahasa.
Apa perbedaan antara AGI dan ASI?
AGI akan menyamai kemampuan setingkat manusia di berbagai tugas. Superintelijen buatan akan melampauinya.
More about artificial general intelligence
Want to go further with artificial general intelligence? These Netstech guides and services are a good next step:
