Kecerdasan Lemah Buatan

Pendahuluan:

AI lemah adalah jenis AI yang dirancang untuk menyelesaikan tugas tertentu, dan algoritma pelatihannya dirancang untuk menyelesaikan penugasan yang pasti, dengan sebagian informasi yang diperoleh dari upaya tersebut tidak otomatis dapat diterapkan pada tugas lain. Sebagian besar aplikasi AI yang digunakan saat ini dapat digolongkan sebagai AI lemah. AI lemah, yang sering disebut AI sempit, adalah jenis berdasarkan kemampuan kecerdasan buatan yang cakupannya terbatas.

apa itu AI lemah atau AI sempit?

AI lemah adalah jenis kecerdasan buatan yang dibatasi pada bidang tertentu. AI lemah, juga dikenal sebagai AI sempit, adalah jenis kecerdasan buatan yang dimaksudkan untuk melakukan tugas khusus seperti pengenalan wajah, mengemudi mobil, pengenalan suara/asisten suara, dan penelusuran web. AI ini sangat cepat dan tepat dalam menyelesaikan tugas yang dibuat untuknya.[1]

AI ini dirancang untuk meniru kecerdasan manusia. Ia berpotensi bermanfaat bagi masyarakat dengan mengotomatiskan pekerjaan yang memakan waktu dan menganalisis data dengan cara yang tidak selalu dapat dilakukan manusia. AI lemah dapat dibandingkan dengan AI kuat, yaitu jenis kecerdasan komputer hipotetis yang setara dengan kecerdasan sosial.

AI lemah hanya patuh dan dibatasi oleh aturan yang diberlakukan padanya, dan tidak dapat menyimpang dari aturan tersebut. Contoh yang baik dari AI yang terbatas adalah karakter dalam video game yang bertindak realistis dalam kerangka karakter gimnya tetapi tidak dapat melakukan apa pun di luar itu. AI sempit adalah nama lain untuk AI lemah.

Apa saja contoh umum AI sempit?

• Asisten suara digital (Siri, Alexa):

Asisten suara digital seperti Siri dan Alexa, yang kadang disebut contoh terbaik AI lemah, adalah model AI lemah yang kita percayai setiap hari. Agar berfungsi dengan baik, AI mengenali data dan menanggapi permintaan dengan kecepatan luar biasa.

• Mesin yang memberikan rekomendasi:

Mesin rekomendasi ini adalah contoh AI sempit. Entah Netflix memberi tahu film apa yang sebaiknya ditonton berikutnya, atau Amazon dan situs ritel lain memberikan informasi berguna tentang apa lagi yang mungkin ingin Anda beli, semuanya adalah contoh AI sempit.

• Mesin pencari:

Google dan mesin pencari lainnya adalah contoh lain AI yang tidak terlalu canggih. Saat Anda menulis pertanyaan di kotak pencarian, algoritma mulai bekerja mengategorikannya dan mengembalikan jawaban dari basis datanya yang besar.

• Chatbot:

Anda pasti pernah berinteraksi dengan AI jika pernah berbicara dengan sebuah perusahaan, baik itu bank, penyedia layanan internet, atau situs e-commerce favorit Anda. Sering kali, fitur obrolan adalah algoritma AI yang menangani pertanyaan sederhana, sehingga orang dapat fokus pada tugas yang lebih besar.

• Kendaraan yang mengemudi sendiri:

AI lemah adalah AI yang memungkinkan mobil berjalan tanpa pengemudi manusia. Algoritma digunakan untuk menjalankan operasi yang telah diprogram sebelumnya. Karena AI tidak memiliki kemampuan intelektual otak manusia yang lengkap, tantangannya adalah memprogram dan melatihnya untuk mengenali setiap bahaya atau kondisi jalan yang mungkin dihadapi mobil.

• Pengenalan gambar dan suara:

Pengenalan gambar, yang membantu ahli radiologi mendeteksi penyakit pada hasil pindai pasien, adalah salah satu cara penting AI sempit memberi dampak di bidang kesehatan. Pengenalan gambar juga terhambat oleh AI yang buruk di industri lain. Sistem pengenalan suara dan terjemahan seperti Google Translate juga terpengaruh.

• Analitik dan pemeliharaan prediktif:

Analitik prediktif menggunakan jenis kecerdasan buatan tertentu. Ia memakai data, algoritma, dan machine learning untuk menganalisis data sebelumnya dan memprediksi kejadian yang mungkin terjadi di masa depan. Di gudang dan lokasi lain tempat peralatan berat digunakan, AI dapat membantu mendeteksi masalah pemeliharaan yang perlu ditangani sebelum suatu mekanisme rusak.

• ​Robot:

Saat ini, robot tidak memiliki pikiran sendiri. Drone dan robot pabrik memiliki AI terbatas dan hanya dapat menjalankan serangkaian tugas terbatas yang telah diprogramkan untuk mereka. Selama masa pembatasan, robot pengantar sangat bermanfaat dalam mematuhi aturan jaga jarak sosial dan sebagai robot disinfeksi.[2]

Apa keunggulan AI sempit atau lemah?

• Sistem AI sempit dapat unggul dalam tugas tertentu, sering kali mengungguli manusia. Misalnya, sistem AI lemah yang dibangun untuk mendeteksi kanker dari gambar sinar-X atau ultrasonografi dapat menemukan benjolan ganas pada gambar lebih cepat dan lebih akurat daripada ahli radiologi yang terampil.
• Sementara itu, platform pemeliharaan prediktif dapat mengevaluasi data sensor yang masuk secara real-time, sesuatu yang hampir mustahil dilakukan oleh satu orang atau sekelompok orang, dan memperkirakan kapan suatu komponen mesin akan rusak.

Apa kekurangan AI sempit atau lemah?

• Sistem AI sempit hanya dapat melakukan apa yang diprogramkan dan membuat penilaian berdasarkan data pelatihannya. Misalnya, chatbot layanan pelanggan sebuah toko ritel dapat menjawab pertanyaan tentang jam buka toko, harga barang, dan kebijakan pengembalian. Namun, kecuali perancang bot tersebut meluangkan waktu untuk mengajarinya menjawab pertanyaan semacam itu secara eksplisit, pertanyaan tentang mengapa suatu produk lebih unggul daripada produk sejenis pasti akan membingungkan bot tersebut.
• Sementara itu, sistem AI rentan terhadap bias dan sering memberikan temuan yang tidak akurat serta sulit dijelaskan. Model yang kompleks sering dilatih dengan volume data yang sangat besar, jauh lebih banyak daripada yang dapat ditangani pengembang manusianya. Bias atau kesalahan pada data dalam jumlah besar adalah hal yang umum.
• Salah satu masalah AI lemah, selain kemampuannya yang terbatas, adalah risiko cedera jika sistem gagal. Bayangkan mobil swakemudi yang salah menghitung posisi kendaraan yang mendekat, sehingga menyebabkan tabrakan tragis. Teroris yang menggunakan mobil swakemudi untuk meledakkan bom atau peluru di area publik adalah contoh bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk menimbulkan kerugian jika disalahgunakan.
• Salah satu masalah yang terkait dengan AI yang tidak memadai memang kurangnya lapangan kerja akibat otomatisasi semakin banyak tugas. Akankah pengangguran naik, atau peradaban akan menemukan cara baru bagi orang untuk mencari uang? Meskipun prospek banyak orang kehilangan pekerjaan mengkhawatirkan, para pendukung AI mengatakan bahwa seiring AI makin luas digunakan, profesi baru akan muncul yang belum dapat kita bayangkan saat ini.
• Kekurangan lapangan kerja akibat digitalisasi semakin banyak tugas adalah salah satu kekhawatiran terkait AI yang tidak memadai. Akankah pengangguran meningkat, atau masyarakat akan menemukan cara baru bagi orang untuk mencari uang? Meskipun gagasan banyak orang kehilangan pekerjaan mengkhawatirkan, para pendukung AI berpendapat bahwa seiring AI semakin banyak digunakan, profesi baru akan muncul yang belum dapat kita bayangkan saat ini.

Kesimpulan:

Kecerdasan buatan machine learning adalah disiplin luas ilmu komputer yang berkaitan dengan kemampuan mesin menghasilkan perilaku logis terhadap masukan eksternal. AI bertujuan mengembangkan komputer yang dapat melakukan aktivitas yang sebelumnya memerlukan kecerdasan manusia.

1. Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI). 19 Juli 2021; Tersedia dari: https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai.
2. What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples. 27 Mei 2021; Tersedia dari: https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr.

 

Contoh AI lemah

• Asisten suara seperti Siri, Alexa, dan Google Assistant.
• Sistem rekomendasi di situs streaming dan belanja.
• Filter spam email dan deteksi penipuan.
• Terjemahan mesin dan speech-to-text.
• Buka kunci wajah dan pengategorian foto.
• Chatbot bisnis, perkiraan permintaan, dan pembacaan faktur; lihat layanan pengembangan AI kami.

Semua ini adalah AI sempit: kuat di satu bidang, tanpa pemahaman umum. Bandingkan dengan AI kuat dalam AI lemah vs AI kuat.

Jawaban singkat

Apakah AI lemah sama dengan AI sempit?

Ya. Kedua istilah ini digunakan secara bergantian.

Apakah Siri termasuk AI lemah?

Ya. Siri adalah AI sempit yang menangani tugas-tugas spesifik seperti pengingat, panggilan, dan pencarian.