تعارف:
کمزور AI وہ قسم ہے جو کسی مخصوص کام کو مکمل کرنے کے لیے بنائی گئی ہے اور تربیتی الگورتھم کسی متعین ذمہ داری کو پورا کرنے کے لیے پہلے سے طے شدہ ہوتا ہے، اور اس کوشش سے حاصل ہونے والی کچھ معلومات خود بخود دوسرے کاموں پر لاگو نہیں ہوتیں۔ آج استعمال ہونے والی AI ایپلیکیشنز کی اکثریت کو کمزور AI میں شمار کیا جا سکتا ہے۔ کمزور AI، جسے اکثر narrow AI بھی کہا جاتا ہے، مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں پر مبنی ایک قسم ہے جو دائرہ کار میں محدود ہے۔
کمزور AI یا محدود AI کیا ہے؟
کمزور AI وہ مصنوعی ذہانت ہے جو کسی مخصوص شعبے تک محدود ہو۔ کمزور AI، جسے narrow AI بھی کہا جاتا ہے، مصنوعی ذہانت کی ایک قسم ہے جو چہرے کی شناخت، گاڑی چلانے، آواز کی شناخت/صوتی معاونین اور ویب براؤزنگ جیسے مخصوص کام کرنے کے لیے بنائی گئی ہے۔ یہ اس کام کو مکمل کرنے میں نہایت تیز اور درست ہے جس کے لیے اسے بنایا گیا۔[1]
اسے انسانی ذہانت کی نقل کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس میں وقت طلب کاموں کو خودکار بنا کر اور ڈیٹا کا ایسے طریقوں سے تجزیہ کر کے معاشرے کو فائدہ پہنچانے کی صلاحیت ہے جو افراد ہمیشہ نہیں کر سکتے۔ کمزور AI کا موازنہ strong AI سے کیا جا سکتا ہے، جو کمپیوٹر ذہانت کی ایک فرضی قسم ہے جو سماجی ذہانت کے برابر ہو۔
کمزور AI صرف ان قوانین کی پیروی کرتی ہے اور انہی کی پابند ہے جو اس پر عائد کیے گئے ہیں، اور ان سے ہٹ نہیں سکتی۔ ناقص AI کی ایک بہترین مثال ویڈیو گیم کے وہ کردار ہیں جو اپنے گیم کردار کے دائرے میں حقیقت پسندانہ طور پر کام کرتے ہیں لیکن اس سے آگے کچھ نہیں کر سکتے۔ کمزور AI کا دوسرا نام narrow AI ہے۔
محدود AI کی کچھ عام مثالیں کیا ہیں؟
- ڈیجیٹل صوتی معاونین (Siri، Alexa):
Siri اور Alexa جیسے ڈیجیٹل صوتی معاونین، جنہیں بعض اوقات کمزور AI کی بہترین مثالیں کہا جاتا ہے، کمزور AI کے وہ ماڈلز ہیں جن پر ہم روزانہ بھروسہ کرتے ہیں۔ درست کام کرنے کے لیے AI ڈیٹا کو پہچانتی ہے اور درخواستوں کا جواب انتہائی تیز رفتاری سے دیتی ہے۔
- سفارشات دینے والے انجن:
محدود AI کی مثال یہ سفارشی انجن ہیں۔ یہ ریفرنس انجن محدود AI کی مثالیں ہیں، چاہے Netflix آپ کو بتائے کہ اگلی فلم کون سی دیکھنی ہے یا Amazon یا دیگر ریٹیل ویب سائٹس آپ کو مفید معلومات دیں کہ آپ اور کیا خریدنے میں دلچسپی رکھ سکتے ہیں۔
- سرچ انجن:
Google اور دیگر سرچ انجن بھی کمزور AI کی دوسری مثالیں ہیں۔ جب آپ اپنا سوال خانے میں لکھتے ہیں تو الگورتھم اس کی درجہ بندی کرنے اور اپنے بڑے ڈیٹا بیس سے جوابات واپس کرنے کے کام میں لگ جاتا ہے۔
- چیٹ بوٹس:
اگر آپ نے کبھی کسی کمپنی سے بات کی ہے، چاہے وہ آپ کا بینک ہو، انٹرنیٹ سروس پرووائیڈر ہو یا پسندیدہ ای کامرس سائٹ، تو آپ نے یقیناً AI سے بات کی ہے۔ زیادہ تر چیٹ فیچرز ایک AI الگورتھم ہوتے ہیں جو سادہ سوالات سنبھالتے ہیں، تاکہ لوگ بڑے کاموں پر توجہ دے سکیں۔
- خود چلنے والی گاڑیاں:
کمزور AI وہ AI ہے جو گاڑیوں کو انسانی ڈرائیور کے بغیر چلنے دیتی ہے۔ پہلے سے پروگرام شدہ کارروائیاں پوری کرنے کے لیے الگورتھمز استعمال ہوتے ہیں۔ چونکہ AI میں انسانی دماغ کی مکمل ذہنی طاقتیں نہیں ہوتیں، اس لیے مشکل یہ ہے کہ اسے ہر ممکنہ سڑک کے خطرے یا حالت کو پہچاننے کے لیے پروگرام کیا جائے اور سکھایا جائے جس کا گاڑی کو سامنا ہو سکتا ہے۔
- تصاویر اور آواز کی شناخت:
امیج ریکگنیشن، جو ریڈیولوجسٹس کو مریضوں کے اسکینز میں بیماری کی نشاندہی میں مدد دیتی ہے، ایک اہم طریقہ ہے جس سے محدود AI صحت کی دیکھ بھال میں اثر ڈال رہی ہے۔ دیگر کاروباروں میں بھی امیج ریکگنیشن کمزور AI سے متاثر ہوتی ہے۔ Google Translate جیسے اسپیچ ریکگنیشن اور ترجمے کے سسٹمز بھی متاثر ہوتے ہیں۔
- اینالیٹکس اور پیش بینی پر مبنی دیکھ بھال:
پیش گوئی پر مبنی اینالیٹکس مصنوعی ذہانت کی ایک مخصوص قسم استعمال کرتی ہے۔ یہ ڈیٹا، الگورتھمز اور مشین لرننگ کو استعمال کر کے پچھلے ڈیٹا کا تجزیہ کرتی ہے اور ممکنہ مستقبل کے واقعے کی پیش گوئی کرتی ہے۔ گوداموں اور دیگر مقامات پر جہاں بھاری سازوسامان استعمال ہوتا ہے، AI کسی مشین کے خراب ہونے سے پہلے دیکھ بھال کے مسائل کی نشاندہی میں مدد دے سکتی ہے۔
- روبوٹس:
اس وقت روبوٹس کا اپنا کوئی ذہن نہیں ہے۔ ڈرونز اور فیکٹری روبوٹس کے پاس محدود AI ہے اور وہ صرف محدود قسم کے وہ کام کر سکتے ہیں جو ان میں پروگرام کیے گئے ہیں۔ پابندیوں کے دوران، ڈیلیوری بوٹس سماجی دوری کی ضروریات پر عمل کرنے اور جراثیم کش روبوٹس کے طور پر نہایت مفید ثابت ہوئے۔[2]
محدود یا کمزور AI کے فوائد کیا ہیں؟
- محدود AI سسٹمز کسی مخصوص کام میں بہترین ہو سکتے ہیں اور اکثر انسانوں سے بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایکس رے یا الٹراساؤنڈ تصاویر سے کینسر کی شناخت کے لیے بنایا گیا کمزور AI سسٹم تصاویر میں مہلک گانٹھ کو ایک ماہر ریڈیولوجسٹ سے زیادہ تیزی اور درستی سے تلاش کر سکتا ہے۔
- دریں اثنا، ایک پیش بینی پر مبنی دیکھ بھال کا پلیٹ فارم آنے والے سینسر ڈیٹا کا حقیقی وقت میں جائزہ لے سکتا ہے، جو کسی اکیلے شخص یا افراد کے گروہ کے لیے تقریباً ناممکن ہوگا، اور پیش گوئی کر سکتا ہے کہ مشین کا کوئی پرزہ کب خراب ہوگا۔
محدود یا کمزور AI کے نقصانات کیا ہیں؟
- محدود AI سسٹمز صرف وہی کر سکتے ہیں جس کے لیے انہیں پروگرام کیا گیا ہے اور اپنے تربیتی ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک ریٹیلر کا کسٹمر سروس چیٹ بوٹ دکان کے اوقات، اشیاء کی قیمتوں اور واپسی کی پالیسیوں کے بارے میں سوالات کے جواب دے سکتا ہے۔ تاہم، جب تک بوٹ کے ڈیزائنرز نے بوٹ کو ایسے سوالات کا واضح جواب دینا سکھانے کی زحمت نہ کی ہو، یہ سوال کہ کوئی مخصوص پروڈکٹ ایک جیسی پروڈکٹ سے بہتر کیوں ہے، یقیناً بوٹ کو الجھا دے گا۔
- دریں اثنا، AI سسٹمز تعصب کا شکار ہوتے ہیں اور اکثر غلط نتائج دیتے ہیں جن کی وضاحت مشکل ہوتی ہے۔ پیچیدہ ماڈلز اکثر بہت بڑے حجم کے ڈیٹا پر تربیت پاتے ہیں، جو ان کے انسانی ڈویلپرز کے سنبھالنے سے کہیں زیادہ ہوتا ہے۔ بڑے حجم کے ڈیٹا میں تعصبات یا غلطیاں عام ہیں۔
- کمزور AI کے مسائل میں سے ایک، اس کی محدود مہارتوں کے علاوہ، سسٹم کے ناکام ہونے پر نقصان کا خطرہ ہے۔ ایک خود چلنے والی کار کا تصور کریں جو آنے والی گاڑی کے مقام کا غلط اندازہ لگائے اور المناک تصادم کا باعث بنے۔ ایک دہشت گرد کا عوامی مقام پر بم یا گولیاں چلانے کے لیے خود چلنے والی کار استعمال کرنا اس بات کی مثال ہے کہ غلط استعمال کی صورت میں یہ ٹیکنالوجی نقصان پہنچانے کے لیے کیسے استعمال ہو سکتی ہے۔
- ناکافی AI سے منسلک ایک مسئلہ واقعی ان ملازمتوں کی کمی ہے جو کاموں کی بڑھتی ہوئی تعداد کی آٹومیشن سے پیدا ہوتی ہے۔ کیا بے روزگاری بڑھے گی، یا تہذیب لوگوں کے لیے پیسہ کمانے کے نئے طریقے تلاش کرے گی؟ اگرچہ بہت سے افراد کے اپنی ملازمتیں کھو دینے کا امکان باعث تشویش ہے، AI کے حامی کہتے ہیں کہ جیسے جیسے AI زیادہ وسیع پیمانے پر استعمال ہو رہی ہے، نئے پیشے ابھریں گے جن کا ہم ابھی تصور نہیں کر سکتے۔
- ناکافی AI سے منسلک ایک تشویش ان ملازمتوں کی کمی ہے جو کاموں کی بڑھتی ہوئی تعداد کی ڈیجیٹلائزیشن سے پیدا ہوتی ہے۔ کیا بے روزگاری بڑھے گی، یا معاشرہ لوگوں کے لیے پیسہ کمانے کے نئے طریقے ایجاد کرے گا؟ اگرچہ بہت سے لوگوں کے روزگار کھو دینے کا خیال تشویشناک ہے، AI کے حامی کہتے ہیں کہ جیسے جیسے AI زیادہ وسیع پیمانے پر استعمال ہوگی، نئے پیشے ابھریں گے جن کا ہم ابھی تصور نہیں کر سکتے۔
نتیجہ:
مشین لرننگ مصنوعی ذہانت کمپیوٹر سائنس کا ایک وسیع شعبہ ہے جو بیرونی ان پٹس سے متعلق منطقی رویہ پیدا کرنے کی مشین کی صلاحیت سے تعلق رکھتا ہے۔ AI کا مقصد ایسے کمپیوٹر تیار کرنا ہے جو وہ سرگرمیاں انجام دے سکیں جن کے لیے بصورت دیگر انسانی ذہانت درکار ہوتی۔
- Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI). July 19, 2021؛ دستیاب ہے: https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai۔
- What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples. May 27,2021؛ دستیاب ہے: https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr۔
کمزور AI کی مثالیں
- Siri، Alexa اور Google Assistant جیسے صوتی اسسٹنٹس۔
- اسٹریمنگ اور شاپنگ سائٹس پر سفارشی نظام۔
- ای میل اسپام فلٹرز اور فراڈ کی شناخت۔
- مشینی ترجمہ اور اسپیچ ٹو ٹیکسٹ۔
- فیس انلاک اور تصاویر کی درجہ بندی۔
- کاروباری چیٹ بوٹس، ڈیمانڈ فورکاسٹنگ اور انوائس ریڈنگ؛ ہماری AI development services دیکھیں۔
یہ سب محدود AI ہیں: ایک شعبے میں مضبوط، لیکن عمومی فہم کے بغیر۔ strong AI سے اس کا موازنہ weak AI vs strong AI میں دیکھیں۔
فوری جوابات
کیا کمزور AI اور محدود AI ایک ہی ہیں؟
جی ہاں۔ یہ اصطلاحات ایک دوسرے کی جگہ استعمال ہوتی ہیں۔
کیا Siri کمزور AI ہے؟
جی ہاں۔ Siri محدود AI ہے جو ریمائنڈرز، کالز اور سرچز جیسے مخصوص کام سنبھالتی ہے۔
