Introducción:
La IA débil es el tipo de IA diseñada para terminar una tarea específica, y el algoritmo de entrenamiento está premeditado para completar una asignación definida, de modo que parte de la información obtenida de ese esfuerzo no se aplica automática o robóticamente a otras tareas. La gran mayoría de las aplicaciones de IA en uso actualmente puede clasificarse como IA débil. La IA débil, a menudo conocida como IA estrecha, es un tipo basado en las capacidades de la inteligencia artificial que es de alcance restringido.
¿Qué es la IA débil o IA estrecha?
La IA débil es el tipo de inteligencia artificial restringida a un área específica. La IA débil, también conocida como IA estrecha, es un tipo de inteligencia artificial pensada para realizar tareas especializadas como el reconocimiento facial, la conducción de automóviles, el reconocimiento de voz y los asistentes de voz, y la navegación web. Es extremadamente rápida y precisa al completar la tarea para la que fue creada.[1]
Está diseñada para imitar el intelecto humano. Tiene el potencial de beneficiar a la sociedad automatizando operaciones que consumen mucho tiempo y analizando datos de formas que las personas no siempre pueden hacer. La IA débil puede compararse con la IA fuerte, que es un tipo hipotético de inteligencia informática equivalente a la inteligencia social.
La IA débil solo obedece y está limitada por las reglas que se le han impuesto, y no puede salirse de ellas. Un excelente ejemplo de IA deficiente son los personajes de un videojuego que actúan de forma realista dentro del marco de su personaje, pero no pueden hacer nada más allá. La IA estrecha es otro nombre para la IA débil.
¿Cuáles son algunos ejemplos habituales de IA estrecha?
- Asistentes de voz digitales (Siri, Alexa):
Los asistentes de voz digitales como Siri y Alexa, que a veces se citan como los mejores ejemplos de IA débil, son modelos de IA débil en los que confiamos a diario. Para funcionar correctamente, la IA identifica datos y responde a las solicitudes a una velocidad vertiginosa.
- Motores que hacen recomendaciones:
Estos motores de recomendación son un ejemplo de IA estrecha. Ya sea Netflix quien te indica qué película ver a continuación, o Amazon u otros sitios minoristas quienes te dan información útil sobre qué más podría interesarte comprar, estos motores de referencia son ejemplos de IA estrecha.
- Motores de búsqueda:
Google y otros motores de búsqueda son otros ejemplos de IA estrecha. Cuando escribes tu pregunta en el recuadro, el algoritmo se pone a trabajar categorizándola y devolviendo respuestas de su gran base de datos.
- Chatbots:
Seguramente has hablado con una IA si alguna vez has hablado con una empresa, ya sea tu banco, tu proveedor de internet o tu sitio de comercio electrónico favorito. La mayoría de las veces, las funciones de chat son un algoritmo de IA que gestiona preguntas sencillas, lo que permite a las personas centrarse en tareas mayores.
- Vehículos que se conducen solos:
La IA débil es la IA que permite que los coches circulen sin conductor humano. Se utilizan algoritmos para llevar a cabo operaciones preprogramadas. Como una IA carece de todos los poderes intelectuales de un cerebro humano, la dificultad está en programarla y enseñarle a distinguir cualquier peligro o condición de la carretera concebible que el coche pueda encontrar.
- Reconocimiento de imágenes y de voz:
El reconocimiento de imágenes, que ayuda a los radiólogos a detectar enfermedades en las exploraciones de los pacientes, es una forma importante y singular en que la IA estrecha tiene un efecto en la atención sanitaria. El reconocimiento de imágenes también se ve limitado por una IA deficiente en otros sectores. Los sistemas de reconocimiento de voz y traducción como Google Translate también se ven afectados.
- Analítica y mantenimiento predictivo:
La analítica predictiva emplea un tipo específico de inteligencia artificial. Utiliza datos, algoritmos y aprendizaje automático para analizar datos previos y predecir un probable evento futuro. En almacenes y otros lugares donde se utiliza maquinaria pesada, la IA puede ayudar a detectar problemas de mantenimiento que deben atenderse antes de que un mecanismo se averíe.
- Robots:
Por el momento, los robots no tienen mente propia. Los drones y los robots de fábrica tienen una IA limitada y solo pueden realizar una gama restringida de tareas que se les han programado. Durante la pandemia, los robots de reparto fueron extremadamente útiles para respetar los requisitos de distanciamiento social y como robots desinfectantes.[2]
¿Cuáles son las ventajas de la IA estrecha o débil?
- Los sistemas de IA estrecha pueden destacar en una tarea específica, superando con frecuencia a los humanos. Por ejemplo, un sistema de IA débil creado para detectar el cáncer a partir de imágenes de rayos X o ecografías puede encontrar un bulto maligno en las imágenes con más rapidez y precisión que un radiólogo experto.
- Por su parte, una plataforma de mantenimiento predictivo podría evaluar en tiempo real los datos entrantes de sensores, algo que sería casi imposible de hacer para una sola persona o un grupo de personas, y pronosticar cuándo fallaría un componente de una máquina.
¿Cuáles son las desventajas de la IA estrecha o débil?
- Los sistemas de IA estrecha solo pueden hacer aquello para lo que están programados y emiten juicios basados en sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, el chatbot de atención al cliente de un minorista puede responder consultas sobre horarios de tienda, precios de artículos y políticas de devolución. Sin embargo, a menos que los diseñadores del bot se hayan tomado la molestia de enseñarle a responder explícitamente a esas consultas, una pregunta sobre por qué un producto determinado es superior a uno similar desconcertaría sin duda al bot.
- Por otro lado, los sistemas de IA son propensos a los sesgos y con frecuencia ofrecen resultados inexactos que son difíciles de explicar. Los modelos complejos suelen entrenarse con enormes volúmenes de datos, muchos más de los que sus desarrolladores humanos pueden manejar. Los sesgos o errores en grandes volúmenes de datos son habituales.
- Uno de los problemas de la IA débil, además de sus habilidades limitadas, es el riesgo de daños si el sistema falla. Piensa en un coche autónomo que calcula mal la ubicación de un vehículo que se aproxima y provoca una colisión trágica. Un terrorista que emplee un coche autónomo para detonar bombas o disparar balas en un espacio público es un ejemplo de cómo la tecnología podría usarse para causar daño si se hace un mal uso de ella.
- Un problema vinculado a una IA inadecuada es, efectivamente, la falta de empleos causada por la automatización de un número creciente de tareas. ¿Aumentará el desempleo o la civilización encontrará nuevas formas de que las personas ganen dinero? Aunque la perspectiva de que un gran número de personas pierda su empleo resulta preocupante, los defensores de la IA dicen que, a medida que la IA se emplea más extensamente, surgirán nuevas profesiones que ahora no podemos imaginar.
- La escasez de empleos provocada por la digitalización de un número creciente de tareas es una de las preocupaciones asociadas con una IA insuficiente. ¿Aumentará el desempleo o la sociedad desarrollará nuevas formas de que las personas ganen dinero? A pesar de que la idea de que un gran número de personas pierda su empleo resulta inquietante, los defensores de la IA sostienen que, a medida que la IA se use más ampliamente, surgirán nuevas profesiones que ahora no podemos prever.
Conclusión:
La inteligencia artificial de aprendizaje automático es una vasta disciplina de las ciencias de la computación que se ocupa de la capacidad de una máquina para generar un comportamiento lógico en relación con entradas externas. La IA pretende desarrollar ordenadores que puedan realizar actividades que de otro modo requerirían inteligencia humana.
- Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI). 19 de julio de 2021; Disponible en: https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai.
- What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples. 27 de mayo de 2021; Disponible en: https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr.
Ejemplos de IA débil
- Asistentes de voz como Siri, Alexa y Google Assistant.
- Sistemas de recomendación en sitios de streaming y de compras.
- Filtros de spam de correo electrónico y detección de fraudes.
- Traducción automática y voz a texto.
- Desbloqueo facial y categorización de fotos.
- Chatbots empresariales, previsión de la demanda y lectura de facturas; consulta nuestros servicios de desarrollo de IA.
Todo esto es IA estrecha: fuerte en un área, sin comprensión general. Compárala con la IA fuerte en IA débil frente a IA fuerte.
Respuestas rápidas
¿Es la IA débil lo mismo que la IA estrecha?
Sí. Los términos se usan indistintamente.
¿Es Siri una IA débil?
Sí. Siri es una IA estrecha que gestiona tareas específicas como recordatorios, llamadas y búsquedas.
