Искусственный слабый интеллект

Введение:

Слабый ИИ — это тип ИИ, предназначенный для выполнения конкретной задачи, а алгоритм обучения заранее рассчитан на определённое задание; часть сведений, полученных в ходе этой работы, не применяется автоматически к другим задачам. Подавляющее большинство используемых сегодня приложений ИИ можно отнести к слабому ИИ. Слабый ИИ, часто называемый узким ИИ, — это тип искусственного интеллекта по его возможностям, ограниченный по сфере применения.

Что такое слабый, или узкий, ИИ?

Слабый ИИ — это тип искусственного интеллекта, ограниченный определённой областью. Слабый ИИ, также называемый узким ИИ, — это разновидность искусственного интеллекта, предназначенная для специализированных задач, таких как распознавание лиц, вождение автомобиля, распознавание речи и голосовые помощники, веб-серфинг. Он чрезвычайно быстро и точно выполняет задачу, для которой был создан.[1]

Он создан для имитации человеческого интеллекта. Он потенциально может принести пользу обществу, автоматизируя трудоёмкие операции и анализируя данные так, как люди не всегда способны. Слабый ИИ можно сравнить с сильным ИИ — гипотетическим типом компьютерного интеллекта, равным человеческому.

Слабый ИИ лишь подчиняется навязанным ему правилам и ограничен ими, не имея возможности от них отступить. Прекрасный пример ограниченного ИИ — персонажи видеоигры, которые реалистично действуют в рамках своей игровой роли, но не способны ни на что за её пределами. Узкий ИИ — другое название слабого ИИ.

Каковы распространённые примеры узкого ИИ?

• Цифровые голосовые помощники (Siri, Alexa):

Цифровые голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, которые порой называют лучшими примерами слабого ИИ, — это модели слабого ИИ, которым мы доверяем каждый день. Чтобы работать правильно, ИИ распознаёт данные и отвечает на запросы с головокружительной скоростью.

• Системы, дающие рекомендации:

Эти рекомендательные системы — пример узкого ИИ. Будь то Netflix, подсказывающий, какой фильм посмотреть следующим, или Amazon и другие интернет-магазины, предлагающие полезную информацию о том, что ещё вам может быть интересно купить, — все эти рекомендательные системы являются примерами узкого ИИ.

• Поисковые системы:

Google и другие поисковые системы — ещё один пример не слишком мощного ИИ. Когда вы вводите запрос в строку, алгоритм начинает работать, классифицируя его и возвращая ответы из своей огромной базы данных.

• Чат-боты:

Вы наверняка общались с ИИ, если когда-либо обращались в компанию — будь то ваш банк, интернет-провайдер или любимый интернет-магазин. Чаще всего функции чата — это алгоритм ИИ, который отвечает на простые вопросы, позволяя людям сосредоточиться на более важных задачах.

• Автомобили, которые ездят сами:

Слабый ИИ — это ИИ, который позволяет автомобилям ездить без водителя-человека. Алгоритмы используются для выполнения заранее запрограммированных операций. Поскольку у ИИ нет полных интеллектуальных способностей человеческого мозга, сложность заключается в том, чтобы запрограммировать и научить его распознавать любую возможную дорожную опасность или условие, с которым может столкнуться автомобиль.

• Распознавание изображений и голоса:

Распознавание изображений, помогающее рентгенологам выявлять заболевания на снимках пациентов, — один из важных способов, которыми узкий ИИ влияет на здравоохранение. Распознавание изображений в других отраслях также ограничено слабым ИИ. Это касается и систем распознавания речи и перевода, таких как Google Translate.

• Аналитика и предиктивное обслуживание:

Предиктивная аналитика использует особый тип искусственного интеллекта. Она применяет данные, алгоритмы и машинное обучение для анализа прошлых данных и прогнозирования вероятного будущего события. На складах и в других местах, где используется тяжёлое оборудование, ИИ может помочь выявлять проблемы с обслуживанием, которые необходимо устранить до поломки механизма.

• ​Роботы:

На данный момент у роботов нет собственного разума. Дроны и роботы на заводах имеют ограниченный ИИ и могут выполнять лишь узкий круг запрограммированных для них задач. В период ограничений роботы-доставщики были чрезвычайно полезны для соблюдения требований социальной дистанции, а также в роли дезинфицирующих роботов.[2]

Каковы преимущества узкого, или слабого, ИИ?

• Системы узкого ИИ могут превосходно справляться с конкретной задачей, зачастую опережая людей. Например, система слабого ИИ, созданная для выявления рака на рентгеновских или ультразвуковых снимках, может найти злокачественное образование на изображениях быстрее и точнее опытного рентгенолога.
• Между тем платформа предиктивного обслуживания может оценивать поступающие данные датчиков в реальном времени — это практически недоступно одному человеку или группе людей — и прогнозировать, когда выйдет из строя компонент машины.

Каковы недостатки узкого, или слабого, ИИ?

• Системы узкого ИИ могут выполнять только то, на что они запрограммированы, и принимают решения на основе обучающих данных. Например, чат-бот службы поддержки розничного магазина может отвечать на вопросы о часах работы, ценах на товары и правилах возврата. Однако если разработчики бота специально не научили его отвечать на такие вопросы, вопрос о том, почему данный товар лучше аналогичного, наверняка поставит бота в тупик.
• Между тем системы ИИ подвержены предвзятости и часто выдают неточные результаты, которые трудно объяснить. Сложные модели часто обучаются на огромных объёмах данных, намного превышающих то, что способны обработать их разработчики-люди. Предвзятость или ошибки в больших объёмах данных — обычное явление.
• Одна из проблем слабого ИИ, помимо ограниченных навыков, — риск причинения вреда при сбое системы. Представьте беспилотный автомобиль, ошибочно рассчитавший положение приближающегося транспортного средства, что привело к трагическому столкновению. Террорист, использующий беспилотный автомобиль для взрыва бомб или стрельбы в общественном месте, — пример того, как технологию можно использовать во вред при злоупотреблении.
• Одна из проблем, связанных с несовершенным ИИ, — действительно нехватка рабочих мест из-за автоматизации всё большего числа задач. Вырастет ли безработица, или цивилизация найдёт новые способы заработка для людей? Хотя перспектива потери работы большим числом людей вызывает беспокойство, сторонники ИИ говорят, что по мере всё более широкого применения ИИ появятся новые профессии, которые мы пока не можем себе представить.
• Одна из проблем, связанных с недостаточно развитым ИИ, — нехватка рабочих мест из-за цифровизации всё большего числа задач. Вырастет ли безработица, или общество найдёт новые способы заработка для людей? Хотя перспектива потери работы большим числом людей вызывает тревогу, сторонники ИИ утверждают, что по мере его распространения появятся новые профессии, которые мы пока не можем предвидеть.

Вывод:

Искусственный интеллект на основе машинного обучения — обширная область информатики, связанная со способностью машины порождать логичное поведение в ответ на внешние входные данные. Цель ИИ — создавать компьютеры, способные выполнять действия, которые в противном случае потребовали бы человеческого интеллекта.

1. Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI). 19 июля 2021 г.; Доступно по адресу: https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai.
2. What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples. 27 мая 2021 г.; Доступно по адресу: https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr.

 

Примеры слабого ИИ

• Голосовые помощники, такие как Siri, Alexa и Google Assistant.
• Рекомендательные системы на стриминговых и торговых сайтах.
• Спам-фильтры электронной почты и выявление мошенничества.
• Машинный перевод и преобразование речи в текст.
• Разблокировка по лицу и категоризация фотографий.
• Бизнес-чат-боты, прогнозирование спроса и чтение счетов; см. наши услуги по разработке ИИ.

Всё это — узкий ИИ: сильный в одной области, но без общего понимания. Сравните его с сильным ИИ в статье слабый ИИ и сильный ИИ.

Быстрые ответы

Одно и то же ли слабый ИИ и узкий ИИ?

Да. Эти термины используются как взаимозаменяемые.

Является ли Siri слабым ИИ?

Да. Siri — это узкий ИИ, который выполняет конкретные задачи, такие как напоминания, звонки и поиск.