কৃত্রিম দুর্বল বুদ্ধিমত্তা

ভূমিকা:

দুর্বল এআই হলো এমন ধরনের এআই যা একটি নির্দিষ্ট কাজ শেষ করার জন্য তৈরি এবং যার প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম একটি নির্দিষ্ট দায়িত্ব সম্পন্ন করার জন্য পরিকল্পিত, ওই প্রচেষ্টা থেকে অর্জিত কিছু তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্যান্য কাজে প্রযোজ্য হয় না। বর্তমানে ব্যবহৃত বেশিরভাগ এআই অ্যাপ্লিকেশনকে দুর্বল এআই হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ করা যায়। দুর্বল এআই, যা সংকীর্ণ এআই নামেও পরিচিত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতার ভিত্তিতে একটি ধরন, যার পরিধি সীমিত।

দুর্বল এআই বা সংকীর্ণ এআই কী?

দুর্বল এআই হলো এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যা একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ। দুর্বল এআই, যা সংকীর্ণ এআই নামেও পরিচিত, এমন এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা মুখ শনাক্তকরণ, গাড়ি চালানো, বক্তৃতা শনাক্তকরণ/ভয়েস সহকারী এবং ওয়েব ব্রাউজিংয়ের মতো বিশেষায়িত কাজ করার জন্য তৈরি। যে কাজের জন্য এটি তৈরি, তা সম্পন্ন করতে এটি অত্যন্ত দ্রুত ও নির্ভুল।[1]

এটি মানব বুদ্ধির অনুকরণের জন্য তৈরি। সময়সাপেক্ষ কাজ স্বয়ংক্রিয় করে এবং এমনভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করে যা মানুষ সব সময় করতে পারে না, ফলে এটি সমাজের উপকার করার সম্ভাবনা রাখে। দুর্বল এআইকে শক্তিশালী এআই-এর সঙ্গে তুলনা করা যায়, যা কাল্পনিক ধরনের কম্পিউটার বুদ্ধিমত্তা এবং সামাজিক বুদ্ধিমত্তার সমতুল্য।

দুর্বল এআই কেবল তার ওপর আরোপিত নিয়ম মেনে চলে এবং সেগুলোর বাইরে যেতে পারে না। ত্রুটিপূর্ণ এআই-এর একটি চমৎকার উদাহরণ হলো ভিডিও গেমের চরিত্ররা, যারা নিজেদের গেম চরিত্রের কাঠামোর মধ্যে বাস্তবসম্মতভাবে কাজ করে কিন্তু তার বাইরে কিছু করতে পারে না। দুর্বল এআই-এর আরেক নাম সংকীর্ণ এআই।

সংকীর্ণ এআই-এর কিছু সাধারণ উদাহরণ কী?

• ডিজিটাল ভয়েস সহকারী (Siri, Alexa):

Siri ও Alexa-র মতো ডিজিটাল ভয়েস সহকারী, যেগুলোকে মাঝে মাঝে দুর্বল এআই-এর সেরা উদাহরণ বলা হয়, আমরা প্রতিদিন যেসব দুর্বল এআই মডেলের ওপর আস্থা রাখি তার অংশ। ঠিকমতো কাজ করতে এআই ডেটা শনাক্ত করে এবং অনুরোধে বিদ্যুৎগতিতে সাড়া দেয়।

• সুপারিশ তৈরিকারী ইঞ্জিন:

এই সুপারিশ ইঞ্জিনগুলো সংকীর্ণ এআই-এর দৃষ্টান্ত। Netflix আপনাকে পরবর্তী কোন সিনেমা দেখতে হবে জানাক, কিংবা Amazon বা অন্য খুচরা ওয়েবসাইট আপনি আর কী কিনতে আগ্রহী হতে পারেন সে বিষয়ে সহায়ক তথ্য দিক, এসব সংকীর্ণ এআই-এর উদাহরণ।

• সার্চ ইঞ্জিন:

Google এবং অন্যান্য সার্চ ইঞ্জিনও তেমন উন্নত নয় এমন এআই-এর উদাহরণ। আপনি যখন বক্সে প্রশ্ন লেখেন, অ্যালগরিদম সেটি শ্রেণিবদ্ধ করতে কাজ শুরু করে এবং তার বিশাল ডেটাবেস থেকে উত্তর ফেরত দেয়।

• চ্যাটবট:

আপনি যদি কখনও কোনো প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে কথা বলে থাকেন, সেটি আপনার ব্যাংক, ইন্টারনেট সেবাদাতা বা প্রিয় ই-কমার্স সাইট যা-ই হোক, তাহলে নিঃসন্দেহে আপনি এআই-এর সঙ্গে কথা বলেছেন। বেশিরভাগ সময় চ্যাট ফিচার একটি এআই অ্যালগরিদম, যা সহজ প্রশ্ন সামলায় এবং মানুষকে বড় কাজে মনোযোগ দিতে দেয়।

• নিজে নিজে চলা যানবাহন:

দুর্বল এআই হলো সেই এআই যা মানব চালক ছাড়াই গাড়ি চলতে দেয়। পূর্ব-প্রোগ্রাম করা কাজ সম্পাদনে অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হয়। যেহেতু একটি এআই-এর মানব মস্তিষ্কের পূর্ণ বৌদ্ধিক ক্ষমতা নেই, তাই চ্যালেঞ্জ হলো গাড়িটি যেসব সম্ভাব্য সড়ক বিপদ বা পরিস্থিতির মুখোমুখি হতে পারে তা শনাক্ত করতে এটিকে প্রোগ্রাম করা ও শেখানো।

• ছবি ও কণ্ঠস্বর শনাক্তকরণ:

ইমেজ রিকগনিশন, যা রেডিওলজিস্টদের রোগীর স্ক্যানে অসুস্থতা শনাক্ত করতে সাহায্য করে, স্বাস্থ্যসেবায় সংকীর্ণ এআই-এর প্রভাব ফেলার একটি অনন্য গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি। অন্যান্য শিল্পেও ইমেজ রিকগনিশন দুর্বল এআই দ্বারা প্রভাবিত। Google Translate-এর মতো বক্তৃতা শনাক্তকরণ ও অনুবাদ ব্যবস্থাও প্রভাবিত হয়।

• অ্যানালিটিক্স ও পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ:

পূর্বাভাসমূলক বিশ্লেষণে একটি বিশেষ ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহৃত হয়। এটি আগের ডেটা বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য ভবিষ্যৎ ঘটনার পূর্বাভাস দিতে ডেটা, অ্যালগরিদম ও মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। গুদাম এবং ভারী যন্ত্রপাতি ব্যবহৃত অন্যান্য স্থানে, কোনো যন্ত্র বিকল হওয়ার আগে যেসব রক্ষণাবেক্ষণ সমস্যা সামলানো দরকার, এআই তা শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।

• ​রোবট:

বর্তমানে রোবটদের নিজস্ব মন নেই। ড্রোন ও কারখানার রোবটের সীমিত এআই আছে এবং তারা কেবল তাদের জন্য প্রোগ্রাম করা সীমিত পরিসরের কাজ করতে পারে। সীমাবদ্ধতার সময় ডেলিভারি বট সামাজিক দূরত্বের নিয়ম মেনে চলতে এবং জীবাণুনাশক রোবট হিসেবে অত্যন্ত উপকারী ছিল।[2]

সংকীর্ণ বা দুর্বল এআই-এর সুবিধাগুলো কী কী?

• সংকীর্ণ এআই সিস্টেম কোনো নির্দিষ্ট কাজে দক্ষ হতে পারে এবং প্রায়ই মানুষকে ছাড়িয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, এক্স-রে বা আল্ট্রাসাউন্ড ছবি থেকে ক্যানসার শনাক্ত করার জন্য তৈরি একটি দুর্বল এআই সিস্টেম একজন দক্ষ রেডিওলজিস্টের চেয়ে দ্রুত ও আরও সঠিকভাবে ছবিতে একটি ম্যালিগন্যান্ট টিউমার খুঁজে পেতে পারে।
• এদিকে, একটি পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ প্ল্যাটফর্ম রিয়েল টাইমে আগত সেন্সর ডেটা মূল্যায়ন করতে পারে, যা একজন ব্যক্তি বা একদল মানুষের পক্ষে প্রায় অসম্ভব, এবং মেশিনের কোনো অংশ কখন বিকল হবে তা পূর্বাভাস দিতে পারে।

সংকীর্ণ বা দুর্বল এআই-এর অসুবিধাগুলো কী কী?

• সংকীর্ণ এআই সিস্টেম কেবল তাদের যা করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে তা-ই করতে পারে এবং প্রশিক্ষণ ডেটার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি খুচরা বিক্রেতার গ্রাহকসেবা চ্যাটবট দোকানের সময়, পণ্যের দাম এবং ফেরত নীতি সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। তবে বটের নির্মাতারা সুস্পষ্টভাবে এসব প্রশ্নের উত্তর দিতে বটকে শেখানোর চেষ্টা না করলে, একটি নির্দিষ্ট পণ্য কেন অনুরূপ আরেকটির চেয়ে ভালো, এমন প্রশ্ন নিশ্চিতভাবেই বটটিকে বিভ্রান্ত করবে।
• এদিকে, এআই সিস্টেম পক্ষপাতপ্রবণ এবং প্রায়ই এমন ভুল ফলাফল দেয় যা ব্যাখ্যা করা কঠিন। জটিল মডেলগুলো প্রায়ই বিপুল পরিমাণ ডেটায় প্রশিক্ষিত হয়, যা তাদের মানব ডেভেলপারদের সামলানোর ক্ষমতার চেয়ে অনেক বেশি। বিপুল ডেটায় পক্ষপাত বা ত্রুটি সাধারণ ব্যাপার।
• দুর্বল এআই-এর একটি সমস্যা হলো, সীমিত দক্ষতা ছাড়াও সিস্টেম ব্যর্থ হলে আঘাতের ঝুঁকি। ভাবুন একটি স্বচালিত গাড়ি একটি আসন্ন যানবাহনের অবস্থান ভুল হিসাব করল এবং মর্মান্তিক সংঘর্ষ ঘটল। কোনো সন্ত্রাসী যদি জনসমাগমের স্থানে বোমা বা গুলি বিস্ফোরণের জন্য স্বচালিত গাড়ি ব্যবহার করে, তবে তা দেখায় অপব্যবহার হলে প্রযুক্তিটি কীভাবে ক্ষতির কাজে লাগতে পারে।
• অপর্যাপ্ত এআই-এর সঙ্গে যুক্ত একটি সমস্যা প্রকৃতপক্ষে ক্রমবর্ধমান সংখ্যক কাজের স্বয়ংক্রিয়করণের ফলে চাকরির অভাব। বেকারত্ব কি বাড়বে, নাকি সভ্যতা মানুষের আয়ের নতুন উপায় খুঁজে পাবে? বিপুল সংখ্যক মানুষের চাকরি হারানোর সম্ভাবনা উদ্বেগজনক হলেও এআই-এর সমর্থকরা বলেন, এআই যত ব্যাপকভাবে নিয়োজিত হবে, ততই এমন নতুন পেশার উদ্ভব হবে যা আমরা এখন কল্পনাও করতে পারি না।
• অপর্যাপ্ত এআই-এর সঙ্গে সম্পর্কিত একটি উদ্বেগ হলো ক্রমবর্ধমান সংখ্যক কাজের ডিজিটাইজেশনের ফলে চাকরির ঘাটতি। বেকারত্ব কি বাড়বে, নাকি সমাজ মানুষের আয়ের নতুন উপায় তৈরি করবে? বিপুল সংখ্যক মানুষের চাকরি হারানোর ধারণা উদ্বেগজনক হলেও এআই-এর সমর্থকরা বলেন, এআই যত ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে, ততই এমন নতুন পেশার উদ্ভব হবে যা আমরা এখন কল্পনা করতে পারি না।

উপসংহার:

মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি বিশাল শাখা, যা বাহ্যিক ইনপুটের সঙ্গে সম্পর্কিত যৌক্তিক আচরণ সৃষ্টির যন্ত্রের সক্ষমতা নিয়ে কাজ করে। এআই-এর লক্ষ্য এমন কম্পিউটার তৈরি করা যা এমন কাজ করতে পারে যেগুলোর জন্য অন্যথায় মানব বুদ্ধির প্রয়োজন হতো।

1. Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI). ১৯ জুলাই, ২০২১; এখানে পাওয়া যাবে: https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai.
2. What is Weak (Narrow) AI? Here Are 8 Practical Examples. ২৭ মে, ২০২১; এখানে পাওয়া যাবে: https://www.linkedin.com/pulse/what-weak-narrow-ai-here-8-practical-examples-bernard-marr.

 

দুর্বল এআই-এর উদাহরণ

• Siri, Alexa ও Google Assistant-এর মতো ভয়েস সহকারী।
• স্ট্রিমিং ও শপিং সাইটে সুপারিশ ব্যবস্থা।
• ইমেইল স্প্যাম ফিল্টার এবং জালিয়াতি শনাক্তকরণ।
• মেশিন অনুবাদ এবং স্পিচ-টু-টেক্সট।
• ফেস আনলক এবং ছবির শ্রেণিবিন্যাস।
• ব্যবসায়িক চ্যাটবট, চাহিদার পূর্বাভাস এবং ইনভয়েস পড়া; দেখুন আমাদের এআই ডেভেলপমেন্ট সেবা।

এগুলো সবই সংকীর্ণ এআই: এক ক্ষেত্রে শক্তিশালী, কিন্তু সাধারণ বোধ নেই। দুর্বল এআই বনাম শক্তিশালী এআই-তে শক্তিশালী এআই-এর সঙ্গে তুলনা দেখুন।

দ্রুত উত্তর

দুর্বল এআই কি সংকীর্ণ এআই-এর সমার্থক?

হ্যাঁ। শব্দ দুটি একে অপরের পরিবর্তে ব্যবহৃত হয়।

Siri কি দুর্বল এআই?

হ্যাঁ। Siri হলো সংকীর্ণ এআই, যা রিমাইন্ডার, কল ও সার্চের মতো নির্দিষ্ট কাজ সামলায়।