大语言模型表达流畅，但它们本身并不了解您的价格、政策或库存水平——还可能自信满满地编造内容。检索增强生成（RAG）可以解决这个问题。
RAG 如何运作
- 摄取：您的标准操作规程、合同、目录和 ERP 记录会被拆分为段落并建立索引。
- 检索：当有人提问时，系统会取回最相关的段落——并尊重该用户的权限。
- 生成：模型仅使用这些段落作答并注明出处。
价值所在
- WhatsApp 上的客户支持，能引用您真实的退货政策。
- 销售人员用日常语言询问“拉合尔的 X 商品库存是多少？”
- 财务团队可即时搜索合同和发票。
从回答到行动
添加带有受限工具的代理，助手就能创建报价单、过账分录或发送提醒——并受审批关卡约束，同时保留完整的审计追踪。
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