Resumindo: O que é RAG? A geração aumentada por recuperação busca as passagens mais relevantes nos seus próprios documentos e registros, para que um modelo de IA responda com base nelas e as cite, em vez de adivinhar.
Os grandes modelos de linguagem são fluentes, mas, sozinhos, não conhecem os seus preços, políticas ou níveis de estoque, e podem inventar coisas com total confiança. A geração aumentada por recuperação (RAG) resolve isso.
Como o RAG funciona
- Ingestão: os seus POPs, contratos, catálogos e registros de ERP são divididos em trechos e indexados.
- Recuperar: quando alguém faz uma pergunta, as passagens mais relevantes são buscadas, respeitando as permissões desse usuário.
- Gerar: o modelo responde usando apenas essas passagens e as cita.
Onde traz retorno
- Suporte ao cliente no WhatsApp que cita a sua política real de devolução.
- Equipes de vendas perguntando "qual é o estoque do item X em Lahore?" em linguagem natural.
- Equipes financeiras pesquisando contratos e faturas instantaneamente.
Das respostas às ações
Adicione agentes com ferramentas delimitadas e o assistente poderá criar uma cotação, lançar um registro ou enviar um lembrete, sob portões de aprovação e com uma trilha de auditoria completa.
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Mais sobre what is rag
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