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O que é RAG e por que ele torna os assistentes de IA precisos para os negócios

A geração aumentada por recuperação fundamenta as respostas da IA nos seus próprios documentos e dados, com citações. Veja como funciona.

O que é RAG e por que ele torna os assistentes de IA precisos para os negócios
Neste artigo
  1. Como o RAG funciona
  2. Onde traz retorno
  3. Das respostas às ações
  4. More about what is rag

Os grandes modelos de linguagem são fluentes, mas, sozinhos, não conhecem os seus preços, políticas ou níveis de estoque, e podem inventar coisas com total confiança. A geração aumentada por recuperação (RAG) resolve isso.

Como o RAG funciona

  1. Ingestão: os seus POPs, contratos, catálogos e registros de ERP são divididos em trechos e indexados.
  2. Recuperar: quando alguém faz uma pergunta, as passagens mais relevantes são buscadas, respeitando as permissões desse usuário.
  3. Gerar: o modelo responde usando apenas essas passagens e as cita.

Onde traz retorno

  • Suporte ao cliente no WhatsApp que cita a sua política real de devolução.
  • Equipes de vendas perguntando "qual é o estoque do item X em Lahore?" em linguagem natural.
  • Equipes financeiras pesquisando contratos e faturas instantaneamente.

Das respostas às ações

Adicione agentes com ferramentas delimitadas e o assistente poderá criar uma cotação, lançar um registro ou enviar um lembrete, sob portões de aprovação e com uma trilha de auditoria completa.

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More about what is rag

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