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Qué es RAG y por qué hace que los asistentes de IA sean precisos para los negocios

La generación aumentada por recuperación fundamenta las respuestas de la IA en tus propios documentos y datos, con citas. Así funciona.

Qué es RAG y por qué hace que los asistentes de IA sean precisos para los negocios
En este artículo
  1. Cómo funciona RAG
  2. Dónde da resultados
  3. De las respuestas a las acciones
  4. More about what is rag

Los modelos de lenguaje de gran tamaño son fluidos, pero por sí solos no conocen tus precios, políticas ni niveles de stock, y pueden inventar cosas con total seguridad. La generación aumentada por recuperación (RAG) lo soluciona.

Cómo funciona RAG

  1. Ingestar: tus procedimientos operativos, contratos, catálogos y registros del ERP se dividen en pasajes y se indexan.
  2. Recuperar: cuando alguien hace una pregunta, se obtienen los pasajes más relevantes, respetando los permisos de ese usuario.
  3. Generar: el modelo responde usando únicamente esos pasajes y los cita.

Dónde da resultados

  • Atención al cliente por WhatsApp que cita tu política de devoluciones real.
  • Personal de ventas que pregunta en lenguaje natural "¿cuál es el stock del artículo X en Lahore?"
  • Equipos financieros que buscan contratos y facturas al instante.

De las respuestas a las acciones

Añade agentes con herramientas acotadas y el asistente podrá crear una cotización, registrar un asiento o enviar un recordatorio, con puertas de aprobación y un registro de auditoría completo.

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More about what is rag

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