लार्ज लैंग्वेज मॉडल धाराप्रवाह होते हैं, लेकिन अपने आप में उन्हें आपकी कीमतें, नीतियाँ या स्टॉक स्तर पता नहीं होते — और वे पूरे आत्मविश्वास से बातें गढ़ भी सकते हैं। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) इसे ठीक करता है।
RAG कैसे काम करता है
- इनजेस्ट: आपकी SOP, अनुबंध, कैटलॉग और ERP रिकॉर्ड को अंशों में बाँटकर इंडेक्स किया जाता है।
- रिट्रीव: जब कोई प्रश्न पूछता है, तो सबसे प्रासंगिक अंश निकाले जाते हैं — उस उपयोगकर्ता की अनुमतियों का सम्मान करते हुए।
- जेनरेट: मॉडल केवल उन्हीं अंशों का उपयोग करके उत्तर देता है और उनका हवाला देता है।
यह कहाँ फ़ायदा देता है
- WhatsApp पर ऐसा कस्टमर सपोर्ट जो आपकी वास्तविक रिटर्न पॉलिसी का हवाला दे।
- सेल्स स्टाफ़ जो सादी भाषा में पूछते हैं "लाहौर में आइटम X का स्टॉक कितना है?"
- वित्त टीमें जो अनुबंधों और इनवॉइस में तुरंत खोज करती हैं।
जवाबों से कार्रवाइयों तक
स्कोप्ड टूल वाले एजेंट जोड़ें और असिस्टेंट कोटेशन बना सकता है, एंट्री पोस्ट कर सकता है या रिमाइंडर भेज सकता है — अनुमोदन गेट के तहत और पूर्ण ऑडिट ट्रेल के साथ।
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