En bref : Qu'est-ce que le RAG ? La génération augmentée par récupération va chercher les passages les plus pertinents dans vos propres documents et données, afin qu'un modèle d'IA réponde à partir d'eux et les cite au lieu de deviner.
Les grands modèles de langage s'expriment avec aisance, mais ils ne connaissent pas, à eux seuls, vos prix, vos politiques ou vos niveaux de stock, et ils peuvent inventer des choses avec aplomb. La génération augmentée par récupération (RAG) résout ce problème.
Comment fonctionne le RAG
- Ingérer : vos procédures opérationnelles, contrats, catalogues et enregistrements ERP sont découpés en passages et indexés.
- Récupérer : lorsque quelqu'un pose une question, les passages les plus pertinents sont extraits, dans le respect des autorisations de cet utilisateur.
- Générer : le modèle répond en utilisant uniquement ces passages et les cite.
Là où il est rentable
- Un support client sur WhatsApp qui cite votre véritable politique de retour.
- Des commerciaux qui demandent en langage courant « quel est le stock de l'article X à Lahore ? »
- Des équipes financières qui recherchent instantanément dans les contrats et les factures.
Des réponses aux actions
Ajoutez des agents dotés d'outils délimités et l'assistant peut créer un devis, passer une écriture ou envoyer un rappel, avec des étapes d'approbation et une piste d'audit complète.
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En savoir plus sur what is rag
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