L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui apprend à partir des données des utilisateurs pour produire les résultats de recherche les plus précis et les plus pertinents grâce aux moteurs de recherche alimentés par l'IA. L'IA dans un moteur de recherche sert à déterminer l'intérêt d'un utilisateur pour certains contenus.
Introduction :
L'IA est la discipline informatique dans laquelle nous apprenons à une machine à penser et à agir comme une personne grâce à des algorithmes. Un moteur de recherche étant une application informatique, il ne peut pas comprendre le langage humain. Nous employons l'IA dans le moteur de recherche pour surmonter ce problème. L'IA permet au moteur de recherche de comprendre ce que l'utilisateur attend de lui à partir des mots-clés que l'utilisateur tape ou saisit. Pour comprendre comment l'IA fonctionne dans les moteurs de recherche, vous devez d'abord comprendre les deux termes ci-dessous :
- Intelligence artificielle
- Moteur de recherche
Que signifie l'intelligence artificielle ?
L'expression intelligence artificielle se compose de deux mots
- Artificielle
- Intelligence
Le terme « artificiel » désigne quelque chose créé par les humains plutôt que quelque chose de naturel.
« L'intelligence » est définie comme « la capacité d'acquérir et d'utiliser des connaissances et des compétences ».
Que signifie moteur de recherche ?
Un logiciel ou une application qui recherche et identifie des objets dans une base de données à partir de mots-clés ou de caractères saisis par l'utilisateur.
Par exemple, vous pouvez effectuer plusieurs recherches sur www.google.com. Comme le montre le schéma, il existe plusieurs types de moteurs de recherche.
Pourquoi utilisons-nous l'IA dans les moteurs de recherche ?
L'application de l'IA dans les moteurs de recherche permet au moteur de comprendre les phrases écrites par les utilisateurs. Après cette compréhension, le moteur de recherche est capable de traduire ces recherches en résultats. L'IA aide également le moteur de recherche à reconnaître les images à afficher en relation avec les mots-clés saisis.
Quel est l'objectif d'un moteur de recherche intelligent ?
L'intelligence artificielle (IA) du moteur de recherche le rend intelligent. Elle permet au moteur de recherche de trouver rapidement et facilement les résultats correspondant à la recherche de l'utilisateur ou du client.
Quelle est l'histoire des moteurs de recherche ?
Une étude de l'Université de Washington s'est penchée sur Yandex, le quatrième plus grand moteur de recherche au monde, et a découvert qu'il comporte des applications importantes de NLP (traitement automatique du langage naturel) et d'apprentissage automatique.
Les ingénieurs de Yandex ont découvert qu'ils pouvaient exploiter toutes les recherches antérieures de leurs utilisateurs pour optimiser les résultats futurs. Ils se sont développés grâce à la création de ces résultats de recherche personnalisés.
Comment les moteurs de recherche utilisent-ils l'IA ?
Classements de recherche
Le moteur de recherche utilise l'IA pour classer les pages web, les vidéos et d'autres informations dans les résultats de recherche.[1]
Comprendre les requêtes de recherche
Pour fournir le meilleur résultat et présenter le contenu pertinent lié à la recherche de l'utilisateur, le moteur de recherche doit être capable de comprendre le langage humain. Comme nous le savons tous, un moteur de recherche est une application informatique. Comment comprend-il le langage humain ?
C'est un exemple typique de NLP (traitement automatique du langage naturel), une branche de l'intelligence artificielle dédiée à l'entraînement des ordinateurs pour qu'ils comprennent notre langage écrit. Le NLP est utilisé par Microsoft et Google pour mieux comprendre leurs utilisateurs.
Google a fait des progrès considérables dans la compréhension des requêtes de recherche. Grâce à son modèle de langage pré-entraîné, BERT, le moteur de recherche de l'entreprise reconnaît désormais des phrases entières. Cela signifie que BERT peut comprendre le contexte d'une recherche plutôt que simplement les mots qui la composent.[1]
Qu'est-ce que BERT ?
BERT est conçu pour aider les ordinateurs à comprendre le sens de mots ambigus ou complexes dans un texte en s'appuyant sur le contenu environnant pour construire le contexte. Le framework BERT a été préalablement entraîné à l'aide de textes de Wikipédia et peut-être ajusté à l'aide de jeux de données de questions-réponses.
Contrôle qualité
Auparavant, certains « spécialistes » du SEO épuisaient le système avec des tactiques de contournement connues sous le nom de « stratégies de black hat SEO ». Elles incluent le bourrage agressif de mots-clés, le cloaking, le contenu invisible, etc. Bien sûr, les pages en tête du classement n'étaient pas toujours les informations de la meilleure qualité ; c'était mauvais pour les moteurs de recherche.
Ils ont amélioré leurs algorithmes à l'aide de l'IA pour distinguer le contenu de qualité du spam de mauvaise qualité.[2]e no
Recherche vocale et recherche d'images
Les technologies d'IA telles que le traitement automatique du langage naturel (NLP) ont progressé au point de pouvoir interpréter la parole humaine en temps réel, par exemple avec Google Assistant. Ces appareils alimentés par l'intelligence artificielle peuvent comprendre vos mots et les transformer en résultats de recherche. Il en va de même pour les photos. L'IA renvoie des résultats de recherche appropriés en fonction du terme que vous avez fourni.
Quels sont les avantages de l'IA dans les moteurs de recherche ?
- Le moteur de recherche est devenu plus intelligent.
- Assurance qualité
- Développer des algorithmes de classement complexes
- Le NLP aide à comprendre les requêtes de recherche L'analyse d'images aide à comprendre les photos Amélioration du ciblage et de la qualité des annonces
Conclusion :
Grâce à l'intelligence artificielle, les moteurs de recherche peuvent désormais agir comme des personnes. L'utilisateur fera confiance au moteur de recherche s'il sait ce que l'utilisateur veut et renvoie des résultats pertinents. Le même moteur de recherche sera réutilisé la prochaine fois que l'utilisateur aura besoin de chercher quelque chose. Tout cela sera rendu possible par l'intelligence artificielle.
- Kaput, M. How Search Engines Use AI. October 26th, 2021; Available from: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-search-engines-use-artificial-intelligence.
- Nick, E. How Artificial Intelligence Is Powering Search Engines. October 6, 2021; Available from: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-artificial-intelligence-is-powering-search-engines.
Comment l'IA est utilisée dans les moteurs de recherche
- Comprendre les requêtes : les modèles de langage aident les moteurs de recherche à saisir le sens, pas seulement les mots-clés.
- Classement : l'apprentissage automatique combine des centaines de signaux pour ordonner les résultats.
- Réponses et aperçus IA : certaines recherches affichent désormais un résumé généré au-dessus des liens.
- Personnalisation et voix : les résultats s'adaptent à la localisation, à la langue et aux comportements passés.
Ce que cela signifie pour le SEO
- Écrivez pour les personnes : des réponses claires, des exemples concrets et des informations originales valent mieux que le bourrage de mots-clés.
- Démontrez votre expertise et inspirez confiance : informations sur l'auteur, informations sur l'entreprise et faits exacts.
- Utilisez des données structurées et un SEO technique propre pour que les moteurs de recherche puissent lire vos pages.
- Couvrez les sujets en profondeur avec des questions connexes, car les fonctionnalités d'IA favorisent les sources complètes.
Nouveau dans les bases ? Lisez ce qu'est le SEO. Pour les applications, consultez l'optimisation pour les stores d'applications.
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